Πετάτε κάτω από το δρόμο και το αυτοκίνητό σας αρχίζει να κάνει έναν ήχο "plink, plink". Ή μήπως είναι περισσότερο ένα "pring, pring;" Είναι το κιβώτιο ταχυτήτων; Ο συμπλέκτης; Ο εναλλάκτης; Το AC; Είναι έτοιμος ο κινητήρας σας να πέσει και να βυθιστεί στο δρόμο;
Πολλοί από εμάς βρίσκονται στο σκοτάδι όταν πρόκειται για τα αυτοκίνητά μας. Βασιζόμαστε σε εγχειρίδια και μηχανικούς για να μας πείτε πότε πρέπει να αντικατασταθεί κάτι ή τι συμβαίνει όταν κάτι σπάσει.
Τι γίνεται όμως αν το smartphone σας θα μπορούσε να διαγνώσει το αυτοκίνητό σας; Οι ερευνητές του MIT έχουν αναπτύξει μια εφαρμογή που λένε ότι μπορεί να αναλύσει τους θορύβους και τις δονήσεις ενός αυτοκινήτου και να πει εάν το φίλτρο αέρα είναι φραγμένο ή οι τροχοί είναι ισορροπημένοι.
Η εφαρμογή μπορεί να "εξουσιοδοτήσει τους καθημερινούς οδηγούς να είναι το δικό τους Click and Clack", λέει ο προγραμματιστής και μηχανικός μηχανικός Joshua Siegel, αναφερόμενος στους οικοδεσπότες του μακρόχρονου προγράμματος NPR Car Talk, ο οποίος θα μπορούσε να διαγνώσει τα προβλήματα των αυτοκινήτων ακούγοντας τους καλούντες παράξενο θόρυβο που έκανε το αυτοκίνητό τους.
«Μεγαλώνοντας στο Ντιτρόιτ, περιβάλλομαι με την αυτοκινητοβιομηχανία» λέει ο Siegel. «Είχα συγκινηθεί από τους φίλους και την οικογένειά μου που με περιπλανήθηκαν, που είχαν την ικανότητα να εντοπίζουν τα λεπτά προβλήματα μέσα στα οχήματα, από μικρές μεταβολές στον αγωνιστικό χώρο μέχρι τις στιγμιαίες δονήσεις στην αιώρηση ... Νόμιζα ότι εάν εκπαιδευμένα άτομα μπορούσαν να ανιχνεύσουν αυτά τα προβλήματα με ακρίβεια, τα κινητά τηλέφωνα που διαθέτουν τους ίδιους «αισθητήρες» με τους ανθρώπους θα μπορούσαν να προσαρμοστούν ώστε να δώσουν σε οποιονδήποτε «Motor Knack».
Η εφαρμογή λειτουργεί με τη χρήση μικροφώνων και επιταχυνσιόμενων συσκευών smartphones, καθώς και των συστημάτων GPS. Το μικρόφωνο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να "ακούσει" τον σφυρίζοντα ήχο ενός φραγμένου φίλτρου αέρα. Ένα GPS μπορεί να παρακολουθεί την ταχύτητα ενός αυτοκινήτου, η οποία, σε συνδυασμό με δεδομένα δόνησης, μπορεί να πει αν τα ελαστικά έχουν διογκωθεί σωστά. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί εκμάθηση μηχανών για να μάθει τι ήχοι και δονήσεις σημαίνουν ποια προβλήματα. Σε δοκιμές, η ακρίβειά του ήταν πάνω από 90%, λέει η ομάδα.
Για να αναπτύξει την εφαρμογή, ο Siegel και οι συνεργάτες του νοίκιασαν πολυάριθμα αυτοκίνητα και "τα έσπαζαν" προσωρινά, προκαλώντας τα προβλήματα που ήθελαν να σπουδάσουν. Στη συνέχεια, πριν τα επιστρέψουν, τα βάζαμε πίσω στην κορυφή με τις περιστροφές των ελαστικών, τις αλλαγές λαδιού και ούτω καθεξής.
Ένα χαρτί για το έργο δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο περιοδικό Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Οι εξουσίες της εφαρμογής περιορίζονται επί του παρόντος σε ορισμένα κοινά προβλήματα που μπορούν εύκολα να ανιχνευθούν από τους αισθητήρες smartphone, συμπεριλαμβανομένης της ανισορροπίας των τροχών, των σφαλμάτων του κινητήρα, της ακατάλληλης πίεσης των ελαστικών και των φραγμένων φίλτρων αέρα.
"Δεν μπορούμε ακόμη να αντικαταστήσουμε τον μηχανικό της γειτονιάς", λέει ο Siegel. "Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι μερικά προβλήματα απαιτούν περισσότερο αποχρώσεις ανίχνευσης σφαλμάτων ή συμβαίνουν διαλείπουσα ή μπορεί να μην έχουν επαναλαμβανόμενο, χαρακτηριστικό μοτίβο δόνησης".
Ίσως δεν εκπλήσσει, ορισμένοι μηχανικοί είναι σκεπτικοί για το πόσο μπορεί να κάνει πραγματικά μια εφαρμογή.
Ο Charles Sanville, ένας κύριος πιστοποιημένος τεχνικός της Volkswagen έξω από το Raleigh της Βόρειας Καρολίνας, λέει ότι ένα δεδομένο πρόβλημα με τα αυτοκίνητα μπορεί να παρουσιαστεί ως "πλήγμα" στα περισσότερα αυτοκίνητα, αλλά μια σημαντική μειοψηφία αυτοκινήτων θα κάνει εντελώς διαφορετικό ήχο, το ιδιο ΠΡΟΒΛΗΜΑ. Αυτό είναι όπου απαιτείται ένας έμπειρος μηχανικός.
Όταν ο Sanville διαγνώσει έναν θόρυβο στον κλιματισμό, για παράδειγμα, θα καθίσει πρώτα στο κάθισμα του οδηγού για να ακούσει, στη συνέχεια να μετακινηθεί στο κάθισμα του συνοδηγού, στη συνέχεια να κολλήσει το κεφάλι του κάτω από το ταμπλό, στη συνέχεια να αλλάξει όλες τις ρυθμίσεις για το κλίμα σύστημα ελέγχου, όλα για να δείτε αν ο θόρυβος αλλάζει.
"Ενώ ένα μικρόφωνο σε μια εφαρμογή μπορεί να ανιχνεύσει αυτές τις αλλαγές, πρέπει να έχει κάποιον που ξέρει πώς να το κάνει", λέει ο Sanville. "Νομίζω ότι αυτή είναι η μεγάλη αποσύνδεση μεταξύ του τρόπου διάγνωσης των οχημάτων σε ένα κατάστημα, στον πραγματικό κόσμο και τον τρόπο με τον οποίο διαγιγνώσκονται στο εργαστήριο".
Ο Sanville λέει ότι οι περισσότεροι μηχανικοί είναι πρόθυμοι να αγκαλιάσουν τις νέες τεχνολογίες και πιστεύει ότι οι εφαρμογές θα μπορούσαν να διαδραματίσουν ένα μεγάλο ρόλο στη διάγνωση μία ημέρα.
"Αλλά δεν νομίζω ότι είμαστε εκεί", λέει.
Ωστόσο, ο Siegel και η ομάδα του εκτιμούν ότι η εφαρμογή θα μπορούσε να σώσει τους οδηγούς αυτοκινήτων περίπου 125 δολάρια το χρόνο και να εξοικονομήσει τους οδηγούς φορτηγών γύρω στα 600 δολάρια το χρόνο. Θα μπορούσε επίσης να εξοικονομήσει φυσικό αέριο, φροντίζοντας τα αυτοκίνητα να λειτουργούν αποτελεσματικά και να βοηθά τους οδηγούς να αποφύγουν τις εκρήξεις και τις βλάβες.
Ο Siegel ίδρυσε μια εκκίνηση που ονομάζεται Data Driven για να φέρει την ιδέα του στην αγορά. Ένα πρωτότυπο app θα είναι έτοιμο για δοκιμές σε πραγματικό χρόνο σε περίπου έξι μήνες, και έχει ως στόχο να έχει μια εμπορική έκδοση ένα χρόνο αργότερα.
