Τα κινητά τηλέφωνα έχουν γίνει παραγωγικές μηχανές δεδομένων. Φωτογραφία ευγενική προσφορά του χρήστη Flickr Ed Yourdon
Τα κινητά τηλέφωνα είναι τόσα πολλά πράγματα τώρα - υπολογιστής, χάρτης, ρολόι, αριθμομηχανή, κάμερα, συσκευή ψώνια, θυρωρός και, περιστασιακά, τηλέφωνο. Αλλά περισσότερο από οτιδήποτε άλλο, αυτή η μικρή συσκευή που δεν αφήνει ποτέ το πρόσωπό σας είναι ένας εκπληκτικά παραγωγικός μηχανισμός δεδομένων.
Αυτός είναι ο λόγος που τον περασμένο Οκτώβριο η Verizon Wireless, ο μεγαλύτερος αερομεταφορέας των ΗΠΑ με σχεδόν 100 εκατομμύρια πελάτες, ξεκίνησε ένα νέο τμήμα με την επωνυμία Precision Market Insights. Και γιατί, την ίδια περίπου εποχή, η Telefonica, μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες παροχής κινητής τηλεφωνίας παγκοσμίως, άνοιξε τη δική της νέα επιχειρηματική μονάδα, την Telefonica Dynamic Insights.
Το σημείο αυτών των εγχειρημάτων είναι να εξορύξουμε, να ανασκευάσουμε και να πουλήσουμε το τεράστιο όγκο των δεδομένων που συλλέγουν οι τηλεφωνικές εταιρείες για τη συμπεριφορά μας. Κάθε φορά που πραγματοποιούμε μια κλήση μέσω κινητού τηλεφώνου ή στέλνουμε ένα μήνυμα κειμένου - το οποίο ταιριάζει σε έναν πύργο κυττάρων - καταγράφονται αυτές οι πληροφορίες. Έτσι, με αρκετή ισχύ υπολογιστή, μια εταιρεία μπορεί να αντλήσει αρκετά ακριβή συμπεράσματα για το πώς και πότε οι άνθρωποι κινούνται μέσα από μια πόλη ή μια περιοχή. Ή μπορούν να πουν από πού προέρχονται οι άνθρωποι για να παρευρεθούν σε μια εκδήλωση. Ως παράδειγμα πρόσφατης μελέτης περιπτώσεων, η Verizon μπόρεσε να πει ότι οι άνθρωποι με τους κωδικούς περιοχής της Βαλτιμόρης ξεπέρασαν τα νούμερα εκείνους με κώδικες περιοχής του Σαν Φρανσίσκο τρεις έως ένα μέσα στο New Orleans Superdome για το Super Bowl τον Φεβρουάριο.
Σε έναν κόσμο που αγαπά τη γεωγραφική θέση, πρόκειται για ψηφιακό χρυσό. Είναι ένα πράγμα να γνωρίζουμε το δημογραφικό μίγμα μιας κοινότητας, αλλά να γνωρίζουμε πόσοι άνθρωποι περνούν από μια επιχείρηση και από πού προέρχονται, γεγονός που προσθέτει ένα ολόκληρο βαθμό ακρίβειας στο στόχο του μάρκετινγκ.
Ακολουθήστε το πλήθος
Αλλά αυτά τα δεδομένα έχουν αξία πέραν των εταιρειών που περιορίζουν τους δυνητικούς πελάτες. Χρησιμοποιείται για την κοινωνική επιστήμη, ακόμα και για ιατρική έρευνα. Πρόσφατα, ο IBM κατέστρεψε αριθμούς από 5 εκατομμύρια χρήστες τηλεφώνου στην Ακτή του Ελεφαντοστού στην Αφρική και, εντοπίζοντας τις κινήσεις των ανθρώπων μέσω των οποίων κυλιόμενων πύργων συνδέονταν, ήταν σε θέση να συστήσει 65 βελτιώσεις στην υπηρεσία των λεωφορείων στην πόλη του Abidjan.
Και οι επιστήμονες υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Μπέρμιγχαμ της Αγγλίας χρησιμοποίησαν δεδομένα κινητών τηλεφώνων για να βελτιώσουν την ανάλυση του τρόπου διάδοσης των επιδημιών. Και πάλι, πρόκειται για την ανάλυση του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι κινούνται γύρω. Μέχρι τώρα, πολλά από όσα γνωρίζουν οι επιστήμονες για την εξάπλωση μεταδοτικών ασθενειών βασίζονταν σε μεγάλο βαθμό σε εικασίες. Αλλά τώρα, χάρη σε τόσα πολλά pings από τόσα πολλά τηλέφωνα, δεν χρειάζεται να μαντέψουμε.
Είναι σημαντικό να επισημάνουμε ότι καμία πραγματική ταυτότητα δεν συνδέεται με δεδομένα κινητού τηλεφώνου. Όλα παίρνουν ανωνυμοποιημένα, πράγμα που σημαίνει ότι δεν πρέπει να υπάρχει ένας τρόπος για την παρακολούθηση των δεδομένων πίσω σε πραγματικούς ανθρώπους.
Δεν πρέπει να υπάρχει.
Αφήνοντας ένα ίχνος
Ωστόσο, μια μελέτη που δημοσιεύθηκε σε επιστημονικές εκθέσεις τον Μάρτιο, διαπίστωσε ότι ακόμη και ανώνυμα δεδομένα μπορεί να μην είναι τόσο ανώνυμα μετά από όλα. Μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο Louvain του Βελγίου, του Χάρβαρντ και του MIT διαπίστωσε ότι με τη χρήση δεδομένων από 15 μήνες χρήσης τηλεφώνου από 1, 5 εκατομμύριο ανθρώπους, μαζί με ένα παρόμοιο σύνολο δεδομένων από το Foursquare, θα μπορούσαν να εντοπίσουν περίπου το 95 τοις εκατό των χρηστών κινητών τηλεφώνων με μόλις τέσσερα σημεία δεδομένων και 50 τοις εκατό με μόνο δύο σημεία δεδομένων. Ένα σημείο δεδομένων είναι ο κατά προσέγγιση τόπος ενός ατόμου κατά την προσεχή στιγμή που χρησιμοποιούν το κινητό τους τηλέφωνο.
Ο λόγος για τον οποίο μόνο τέσσερις τοποθεσίες ήταν απαραίτητοι για τον εντοπισμό των περισσότερων ανθρώπων είναι ότι τείνουμε να κινούμαστε με συνεπή πρότυπα. Όπως όλοι έχουν μοναδικά δακτυλικά αποτυπώματα, ο καθένας έχει μοναδικά καθημερινά ταξίδια. Ενώ κάποιος δεν θα ήταν κατ 'ανάγκην ικανός να ταιριάζει με ένα συγκεκριμένο άτομο το μονοπάτι ενός κινητού τηλεφώνου - γνωστού ως ίχνος κινητικότητας -, θα το κάνουμε πολύ πιο εύκολο μέσω γεωγραφικών tweets ή τοποθεσιών "check-in", όπως όταν χρησιμοποιούμε Foursquare .
"Στη δεκαετία του 1930, αποδείχθηκε ότι χρειάζεστε 12 σημεία για να προσδιορίσετε και να χαρακτηρίσετε ένα δακτυλικό αποτύπωμα μοναδικά", ανέφερε ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, Yves-Alexandre de Montijoye, σε μια πρόσφατη συνέντευξη στο BBC. "Αυτό που κάναμε εδώ είναι το ίδιο πράγμα, αλλά με ίχνη κινητικότητας. Ο τρόπος με τον οποίο κινούμαστε και η συμπεριφορά είναι τόσο μοναδική ώστε τέσσερα σημεία είναι αρκετά για να εντοπίσουν το 95% των ανθρώπων. "
"Πιστεύουμε ότι αυτά τα δεδομένα είναι πιο διαθέσιμα από ό, τι νομίζουν οι άνθρωποι. Όταν μοιράζεστε πληροφορίες, κοιτάζετε γύρω και αισθάνεστε σαν να υπάρχουν πολλοί άνθρωποι - σε ένα εμπορικό κέντρο ή σε ένα τουριστικό μέρος - έτσι αισθάνεστε ότι δεν είναι ευαίσθητες πληροφορίες ".
Με άλλα λόγια, αισθάνεστε ανώνυμοι. Αλλά είστε πραγματικά; Ο De Montijoye είπε ότι το σημείο της έρευνας της ομάδας του δεν ήταν να δημιουργήσει οράματα του Big Brother. Νομίζει ότι υπάρχει πολύ καλό που μπορεί να προέλθει από τα δεδομένα των κυψελών εξόρυξης, για επιχειρήσεις, για πολεοδόμους, για επιστήμονες, για γιατρούς. Αλλά πιστεύει ότι είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι η σημερινή τεχνολογία καθιστά δύσκολη την τήρηση της ιδιωτικής ζωής.
Ο τίτλος της μελέτης; "Μοναδική στο πλήθος."
Ιδιωτική ζωή
Ακολουθούν άλλες πρόσφατες εξελίξεις σχετικά με τα κινητά τηλέφωνα και τα δεδομένα τους:
- Κάθε φωτογραφία λέει την ιστορία σας: Οι επιστήμονες στο Κέντρο Ανθρώπινων Επικοινωνιών του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon λένε ότι η έρευνά τους για 100 εφαρμογές smartphone διαπίστωσε ότι περίπου οι μισοί από αυτούς έθιξαν ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Για παράδειγμα, μια εφαρμογή κοινής χρήσης φωτογραφιών, όπως το Instagram, παρείχε πληροφορίες που τους επέτρεπαν να ανακαλύψουν εύκολα τη θέση του ατόμου που έλαβε τη φωτογραφία.
- Cabbies με κάμερες: Στη μεξικανική πόλη Tuxtla Gutiérrez, οι οδηγοί ταξί διαθέτουν κινητά τηλέφωνα με δυνατότητα GPS και ενθαρρύνονται να στέλνουν μηνύματα και φωτογραφίες σχετικά με ατυχήματα ή λακκούβες ή σπασμένα φωτιστικά του δρόμου.
- Ακολουθήστε αυτό το κελί: Το Κογκρέσο έχει αρχίσει να εξετάζει το θέμα του τρόπου με τον οποίο η αστυνομία χρησιμοποιεί δεδομένα κινητού τηλεφώνου για να εντοπίσει τους υπόπτους. Το βασικό ζήτημα είναι αν πρέπει να υποχρεωθούν πρώτα να λάβουν ένα ένταλμα.
- Ακολουθήστε αυτό το κελί II: Η αστυνομία στην Ιταλία ξεκίνησε να χρησιμοποιεί ένα εργαλείο ανάλυσης δεδομένων με την ονομασία LogAnalysis, το οποίο καθιστά ιδιαίτερα εύκολη την απεικόνιση των σχέσεων μεταξύ των συνωμονομένων υπόπτων βάσει των τηλεφωνικών κλήσεών τους. Σε μια συγκεκριμένη περίπτωση που περιλάμβανε μια σειρά ληστειών, το εργαλείο έδειχνε μια αναταραχή της τηλεφωνικής δραστηριότητας μεταξύ των υπόπτων πριν και μετά τους ληστές, αλλά η νεκρή σιωπή όταν διαπράχθηκαν τα εγκλήματα.
Βίντεο bonus: Εάν είστε καθόλου παρανοϊκοί για το πόσα δεδομένα μπορεί να συλλεχθούν από το πώς χρησιμοποιείτε το κινητό σας τηλέφωνο, ίσως να μην θέλετε να παρακολουθήσετε αυτήν την ομιλία του TED από την Malte Spitz.
Περισσότερα από το Smithsonian.com
Οι μελλοντικοί γονείς πάντα θα ξέρουν πάντα πού βρίσκονται τα παιδιά τους
Ένας σύγχρονος Sherlock Holmes και η τεχνολογία της αφαίρεσης
