Είναι μια ταπεινωτική χρονιά από το συνολικό κτύπημα δύο πρώην πρωταθλητών Jeopardy στην εθνική τηλεόραση από έναν υπερυπολογιστή που ονομάζεται Watson. Σίγουρα, το μηχάνημα έδωσε μια περιστασιακή κουραστική απάντηση, αλλά στη γη των παιχνιδιών δείχνει, είμαστε ένα κατακτημένο είδος.
Το περασμένο Σαββατοκύριακο είχαμε εκδίκηση.
Στο αμερικανικό τουρνουά παζλ σταυροδρόμι στο Μπρούκλιν, ένα πρόγραμμα υπολογιστή που ονομάζεται Dr. Fill ανέβηκε εναντίον ενός roomful των κυρίων γρίφων και αυτή τη φορά η μηχανή αποδείχθηκε ανθρώπινη. Τελείωσε το 141ο από 600 διαγωνιζόμενους, απογοητεύοντας τον εφευρέτη του, τον Matthew Ginsberg, ο οποίος πίστευε ότι θα καταλήξει στα 50 πρώτα.
Η δόξα μας, ωστόσο, πιθανότατα θα είναι φευγαλέα. Ο Ginsberg, ειδικός τόσο στην τεχνητή νοημοσύνη όσο και στη δημιουργία σταυρόλεξων, δήλωσε ότι ο Δρ. Fill είχε απλά μια κακή μέρα - σε μεγάλο βαθμό επειδή δεν ήταν διατεθειμένος να ασχοληθεί με ένα παζλ όπου κάποια λόγια έπρεπε να γραφτούν προς τα πίσω και ένα άλλο, να είναι διατεταγμένα διαγώνια. Πιστεύει ακόμα λογικά. Αλλά ο Ginsberg υπόσχεται να επιστρέψει και ο επόμενος Δρ. Fill θα είναι πιο σοφός.
Υπάρχει ελάχιστο ερώτημα, στην πραγματικότητα, ότι ο ρυθμός της πολύπλοκης και ξεχασμένης σκέψης των μηχανών θα επιταχυνθεί μόνο την επόμενη δεκαετία. Ακούστε την Ιουδέα Περλ, έναν από τους πρωτοπόρους της τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος ερωτήθηκε την περασμένη εβδομάδα μετά τη νίκη του βραβείου AM Turing, θεωρούσε το Βραβείο Νόμπελ Πληροφορικής.
"Νομίζω ότι θα υπάρχουν υπολογιστές που θα αποκτήσουν ελεύθερη βούληση, που θα κατανοήσουν και θα δημιουργήσουν αστεία ... Θα υπάρχουν υπολογιστές που θα μπορούν να στείλουν αστεία στους New York Times που θα δημοσιεύονται".
Ο Pearl, τώρα 75, είναι ακόμα σε αυτό. Εργάζεται σε αυτό που ονομάζει "ο υπολογισμός των αντιφατικών", - προτάσεις που βασίζονται σε κάτι που δεν συνέβη. Ο στόχος είναι να δοθεί στις μηχανές η γνώση για να σκεφτούν μέσω υποθετικών καταστάσεων όπως "Τι θα συνέβαινε εάν ο John McCain εξελέγη πρόεδρος;" Και αυτό, υποστηρίζει, είναι ένα μεγάλο βήμα προς τους υπολογιστές που κερδίζουν αυτονομία και, μια μέρα, αναπτύσσοντας ένα είδος ηθικής.
"Αυτό τους επιτρέπει να επικοινωνούν με τον εαυτό τους, να αναλαμβάνουν την ευθύνη για τις ενέργειές τους, ένα είδος ηθικής αίσθησης συμπεριφοράς", δήλωσε ο Pearl. "Αυτά είναι θέματα που είναι ενδιαφέροντα - θα μπορούσαμε να οικοδομήσουμε μια κοινωνία ρομπότ που να μπορεί να επικοινωνεί με την έννοια της ηθικής".
Από τους εγκεφάλους των μωρών
Ακούγεται σαν ένας νέος κόσμος, αλλά το κλειδί είναι να διδάξουμε τα ρομπότ να σκέφτονται με πιο περίπλοκους τρόπους - και αυτό δεν σημαίνει ότι οι ενήλικοι άνθρωποι. Οι υπολογιστές πραγματοποιούν ήδη το στόχο με γνώμονα το στόχο και το στόχο. Αυτό που πρέπει να σκεφτούν είναι τα μωρά.
Όλο και περισσότεροι ερευνητές του AI πιστεύουν ότι. Όπως ο Αλίσον Γκόπνικ, ένας επιστήμονας στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, ο Μπέρκλεϊ ανέφερε: "Τα μικρά παιδιά είναι οι μεγαλύτερες μαθησιακές μηχανές στον κόσμο." Όχι μόνο μαθαίνουν μια γλώσσα, αλλά κατανοούν αιτιώδεις σχέσεις, κόσμο στον οποίο, στην αρχή, τίποτα δεν έχει νόημα.
Η μεγάλη πρόκληση, προφανώς, είναι να υπολογίσουμε πώς τα μωρά κάνουν αυτά τα πράγματα, να σπάσουν τη διαδικασία σε κίνητρα και αντιδράσεις και στη συνέχεια να τα προγραμματίσουν. Μόνο τότε οι μηχανές θα μπορούν να κάνουν συνδέσεις χωρίς να τους λένε.
Αλλά αυτό μπορεί να είναι το σκληρότερο παζλ όλων για να λύσει. Και, δυστυχώς, ακόμη και όλα αυτά τα έξυπνα μωρά δεν μπορούν να το εξηγήσουν.
Καμπύλες μάθησης
Εδώ είναι το τελευταίο για το τι συμβαίνει με την τεχνητή νοημοσύνη:
- Ο Μπραντ πρέπει να είναι τόσο ζηλότυπος: Χρειάζεται βοήθεια με τα γραφικά και τον ήχο, αλλά ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Angelina δημιούργησε το δικό του video game από το μηδέν. Ο Michael Cook, ο επιστήμονας ηλεκτρονικών υπολογιστών του Λονδίνου, ο οποίος δημιούργησε την Angelina: «Θεωρητικά, δεν υπάρχει τίποτε να εμποδίζει έναν καλλιτέχνη να καθίσει με την Angelina, να δημιουργεί ένα παιχνίδι κάθε 12 ώρες και να το τροφοδοτεί στο κατάστημα apps της Apple».
- Σμίκρυνση κινήσεων: Μια ομάδα ερευνητών στο MIT αναπτύσσει ένα σύστημα μέσω του οποίου τα αεροσκάφη θα χρησιμοποιούσαν 3D όραμα για να διαβάζουν σήματα ανθρώπινου σώματος έτσι ώστε τα αεροσκάφη ρομπότ να μπορούν να προσγειώνονται σε αεροσκάφη.
- Πρόκειται για μια ταινία που περιμένει να συμβεί: Αν όλα αυτά τα λόγια για τα έξυπνα ρομπότ σας κάνουν νευρικό, ο καθηγητής υπολογιστών του Πανεπιστημίου του Louisville Roman Yampolskiy είναι ήδη πολύ μπροστά από σας. Υποστηρίζει τη δημιουργία "εικονικών φυλακών" για να περιλάβει την ΑΙ, εάν γίνει πολύ έξυπνη. Και ακόμη και με αυτό, ανησυχεί ότι τα ιδιαίτερα έξυπνα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης θα είναι σε θέση να "επιτεθούν σε ανθρώπινες ψυχές, να δωροδοκήσουν, να εκβιάσουν και να πλύσουν εγκεφάλου εκείνους που έρχονται σε επαφή μαζί του".
- Θαμμένος παρελθόν: Μια ομάδα του Harvard-MIT έχει συνδυάσει την τεχνητή νοημοσύνη και τις δορυφορικές φωτογραφίες για να εντοπίσει χιλιάδες μέρη όπου οι αρχαίοι άνθρωποι μπορεί να έχουν ζήσει σε οικισμούς.
- Watson κάνει ωραία: Έχουμε έρθει πλήρης κύκλος. Η IBM και το Κέντρο Καρκίνου Memorial Sloan-Kettering στη Νέα Υόρκη ανακοίνωσαν ότι θα χρησιμοποιήσουν την ικανότητα του υπερυπολογιστή Watson να πετάξει τεράστια ποσά δεδομένων και έρευνας για να βοηθήσει τους γιατρούς με τις διαγνωστικές και θεραπευτικές επιλογές του καρκίνου.
Βίντεο μπόνους: Εντάξει, μερικές φορές AI μπορεί να αισθάνεται λίγο ανατριχιαστικό. Ακολουθεί ένα κλιπ για την Bina 48, το κεφάλι που μιλάει για το LifeNaut, έργο στο οποίο οι άνθρωποι έχουν αρχίσει να ανεβάζουν ψηφιακά αρχεία (βίντεο, εικόνες, ηχογραφήσεις) με στόχο τη δημιουργία ενός ψηφιακού κλώνου που μπορεί να ζήσει για πάντα.
