"Ο Πάπας Φράνς κλονίζει τον κόσμο, υποστηρίζει τον Ντόναλντ Τράμπμ για πρόεδρο". Ο βοηθός του Clinton, JW McGill, βρέθηκε νεκρός. "" Δεκάδες χιλιάδες ψευδοκράτες της Κλίντον βρέθηκαν στην αποθήκη του Οχάιο. "Αυτές οι συγκλονιστικές ειδήσεις του περασμένου έτους είχαν όλα ένα κοινό: Δεν ήταν αλήθεια. Καθόλου. Ο καθένας κατασκευάστηκε, είτε από κακία είτε από μια προσπάθεια να εξαργυρώσει τα έσοδα από τη διαφήμιση, σε μια προσπάθεια να εξαπατήσει όσο το δυνατόν περισσότερους αναγνώστες του Διαδικτύου. Ήταν, με άλλα λόγια, "ψεύτικα νέα".
σχετικό περιεχόμενο
- Καταπολέμηση των Ναζί με ψεύτικες ειδήσεις
- Το ψεύτικο βρετανικό ραδιοφωνικό παράθυρο που βοήθησε στην νίκη των Ναζί
- Η θεραπεία για τη διάδοση των ψεύτικων ειδήσεων; Ιστορικοί καθηγητές
Οι ψεύτικες ειδήσεις, φυσικά, δεν είναι τίποτε νέο. Στο παρελθόν πήρε τη μορφή φυλλαδίων που δημιουργήθηκαν για να κηλιδώσουν πολιτικούς εχθρούς ή συγκλονιστικές ιστορίες που σχεδιάστηκαν για να «μεταδοθούν σε ιογενή» παρωχημένο τρόπο μέσω των πωλήσεων εφημερίδων. Αλλά η πρόσφατη έκρηξη των ψευδών πληροφοριών που επέτρεψαν τα νέα τοπία των κοινωνικών μέσων ενημέρωσής μας την προώθησε ως ένα σοβαρό πρόβλημα αντάξιο εθνικής και ακόμη και διεθνούς συζήτησης.
Το πρόβλημα, λένε οι άνθρωποι, είναι το μέσο. Αυτό που έχει νόημα: Οι πλατφόρμες κοινωνικών μέσων όπως το Facebook αντιμετωπίζουν κριτική για την εξάπλωση τέτοιου είδους παραπλανητικών ή λανθασμένων πληροφοριών, διότι επιτρέπουν σε οποιονδήποτε χρήστη ή ακόμα και αυτοματοποιημένα bots να δημοσιεύουν νόμιμα αντικείμενα, τα οποία στη συνέχεια μεταδίδονται σαν wildfire μέσω " "και" κοινή χρήση ". Τώρα το Facebook έχει ξεδιπλώσει νέα εργαλεία για να σπάσει τα ψεύτικα ιογενή άρθρα, ενώ το Twitter δοκιμάζει ένα νέο χαρακτηριστικό για να επιτρέψει στους χρήστες να επισημάνουν παραπλανητικές, ψευδείς ή επιβλαβείς πληροφορίες.
Αλλά μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε αυτήν την εβδομάδα στο περιοδικό Nature Human Behavior δείχνει ότι οι περιορισμοί του ανθρώπινου εγκεφάλου είναι επίσης φταίξιμοι. Όταν οι άνθρωποι έχουν υπερφορτωθεί με νέες πληροφορίες, τείνουν να βασίζονται σε μη ιδανικούς μηχανισμούς αντιμετώπισης για να διακρίνουν το καλό από το κακό και να καταλήξουν σε προνομιακή δημοτικότητα έναντι της ποιότητας, σύμφωνα με τη μελέτη. Είναι αυτός ο θανατηφόρος συνδυασμός του κορεσμού των δεδομένων και των σύντομων, εκτεταμένων περιπτώσεων προσοχής που μπορούν να επιτρέψουν τη διάδοση ψεύτικων ειδήσεων τόσο αποτελεσματικά.
"Μέσα από δίκτυα όπως το Twitter και το Facebook, οι χρήστες εκτίθενται καθημερινά σε ένα μεγάλο αριθμό μεταδοτικών πληροφοριών που ανταγωνίζονται για την επιτυχία", λέει ο Diego Fregolente Mendes de Oliveira, φυσικός στο Northwestern University που μελετά πώς λειτουργούν δίκτυα ανθρώπων και οδηγούν συντάκτης της μελέτης.
Λόγω των σημαντικών επιπτώσεων που μπορούν να έχουν τα κοινωνικά μέσα στην πολιτική και τη ζωή, λέει η Oliveira, η διάκριση μεταξύ καλής και κακής πληροφόρησης έχει γίνει "πιο σημαντική στα σημερινά ηλεκτρονικά δίκτυα πληροφοριών από ποτέ". Παρόλα αυτά, αν και τα ποσοστά είναι υψηλότερα, η δυναμική των ομότιμων ομάδων, όπως εκείνων που βρίσκονται στα κοινωνικά μέσα, μπορεί να υπονομεύσει τη συλλογική κρίση των ομάδων αυτών - κάνοντας κάποιες κρίσιμες εκκλήσεις για ψεύτικες ειδήσεις ακόμα πιο δύσκολο να γίνει. Όπως το θέτει η μελέτη, όταν δίνονται πάρα πολλές πληροφορίες, οι άνθρωποι γίνονται "ευάλωτοι στη χειραγώγηση".
Το 2016, ο Oliveira ξεκίνησε να μελετά τον τρόπο με τον οποίο οι πληροφορίες διαδίδονται στα κοινωνικά δίκτυα, και ειδικότερα τον τρόπο με τον οποίο «πληροφορίες χαμηλής ποιότητας» ή ψεύτικες ειδήσεις μπορούν να καταλήξουν να εξαπλώνονται σαν μια μετάδοση. Σχεδίασε ένα θεωρητικό μοντέλο για να προβλέψει πώς τα ψεύτικα νέα εξελίσσονται στα κοινωνικά δίκτυα.
Το μοντέλο δεν ενσωμάτωσε τους πραγματικούς χρήστες του ανθρώπινου δυναμικού ή τα πραγματικά ψεύτικα αντικείμενα. Ωστόσο, βασίστηκε σε στοιχεία που συγκέντρωσαν ανεξάρτητοι παρατηρητές σχετικά με τα αποσπασματικά (αλλά παρόλα αυτά δημοφιλή) άρθρα Facebook και Twitter για τον υπολογισμό ενός μέσου λόγου πραγματικών ειδήσεων σε ψεύτικα νέα σε θέσεις που έχουν επισημανθεί για έλεγχο από χρήστες. Ο Oliveira χρησιμοποίησε αυτή την αναλογία για να τρέξει έναν αλγόριθμο που σχεδίασε για την ανταλλαγή ειδήσεων σε ένα δίκτυο.
Το μοντέλο αυτό ήταν παρόμοιο σε σχέση με μια προηγούμενη μελέτη στην οποία ο Oliveira έδειξε πως οι άνθρωποι που διαχωρίζονται σε ξεχωριστά δίκτυα - οι κοινωνικές φυσαλίδες ομοειδών ανθρώπων που τείνουν να δημιουργούν στο Facebook, για παράδειγμα - μπορούν να συμβάλουν σε φάρσες και ψεύτικες πληροφορίες. Καθώς οι σκέψεις πηγαίνουν, οι άνθρωποι αυτοί είναι λιγότερο πιθανό να εκτεθούν σε πληροφορίες αντίθετες με τις θέσεις που μοιράζονται οι ομοϊδεάτες φίλοι τους που θα μπορούσαν να αποβάλουν τα ψεύτικα νέα και να αποκαλύψουν την αλήθεια.
Σε σχετικά χαμηλές ροές πληροφοριών, ο αλγόριθμός του προέβλεψε ότι ένας θεωρητικός χρήστης των κοινωνικών μέσων ήταν σε θέση να κάνει διακρίσεις μεταξύ πραγματικών και ψεύτικων ειδήσεων, μοιράζοντας κυρίως γνήσια νέα. Ωστόσο, καθώς ο Oliveira και οι συνάδελφοί του τσίμπησαν τον αλγόριθμο ώστε να αντανακλούν μεγαλύτερες και μεγαλύτερες ροές πληροφοριών - το ισοδύναμο της κύλισης μέσα από μια ατελείωτη ροή Twitter ή Facebook - ο θεωρητικός χρήστης αποδείχθηκε όλο και λιγότερο ικανός να ταξινομεί τις πληροφορίες ποιότητας από κακές πληροφορίες.
Oliveira διαπίστωσε ότι, γενικά, η δημοτικότητα είχε ισχυρότερη επίδραση στο αν ένα άτομο μοιράστηκε κάτι από την ποιότητα. Σε υψηλότερα επίπεδα ροής πληροφοριών το αποτέλεσμα αυτό έγινε πιο έντονο, που σημαίνει ότι οι άνθρωποι θα δαπανούσαν θεωρητικά λιγότερο ή καθόλου χρόνο αξιολογώντας την ποιότητα της πληροφορίας πριν αποφασίσουν να το μοιραστούν. Σύντομα, καθώς πληρώνουν όλο και λιγότερη προσοχή σε κάθε πληροφορία, οι άνθρωποι μοιράζαν ψεύτικα νέα σε υψηλότερα και υψηλότερα ποσοστά.
Στα υψηλότερα ποσοστά που διαμορφώθηκαν, η ποιότητα μιας πληροφορίας είχε μηδενική επίδραση στη δημοτικότητα αυτών των πληροφοριών. "Δείχνουμε ότι τόσο η υπερφόρτωση πληροφοριών όσο και η περιορισμένη προσοχή συμβάλλουν στην υποβάθμιση της διακριτικής ισχύος του συστήματος", δήλωσε ο Oliveira μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Ενώ το μοντέλο έχει σαφείς περιορισμούς, παρέχει μια ερμηνεία για το πώς τα ψεύτικα νέα εξαπλώνονται. "Παραδοσιακά πιστεύουμε ότι η αλήθεια έχει κάποια εγγενή δύναμη να ξεπεράσει τα ψεύτικα", λέει ο Haluk Bingol, μηχανικός ηλεκτρονικών υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Boğaziçi της Τουρκίας, ο οποίος έχει μελετήσει μακρόχρονα δικτυακά δίκτυα. "Ομοίως, το καλό τελικά κτυπά τα κακά, τα κοινωνικά πρότυπα βασίζονται σε αυτές τις υποθέσεις, αλλά με ενδιαφέροντα στοιχεία που δεν έχουν δοκιμαστεί ποτέ εμπειρικά."
Ο Bingol, ο οποίος δεν συμμετείχε σε αυτή τη μελέτη, λέει ότι η μελέτη υπογραμμίζει πως η ποιότητα της ποιότητας των πληροφοριών δεν κερδίζει πάντα όταν πρόκειται για διανομή. Η έρευνα της Oliveira ευθυγραμμίζεται με τα προηγούμενα πορίσματα του Bingol σχετικά με την επιλογή της σχέσης και την ποσότητα των πληροφοριών. Σε ένα έγγραφο, διαπίστωσε ότι η σύσταση ενός εμπόρου που διαφημίζει ένα συγκεκριμένο στοιχείο σε έναν δυνητικό πελάτη είχε ακόμα μεγαλύτερη σημασία όταν ο πελάτης είχε παρουσιάσει περισσότερες επιλογές για να επιλέξει.
"Δηλαδή, αν αυξήσετε τεχνητά τον αριθμό των επιλογών, μπορείτε να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα με την ίδια" ώθηση μάρκετινγκ ", λέει ο Bingol. Με άλλα λόγια, ένα άτομο που είναι υπερφορτωμένο με πληροφορίες είναι πολύ πιο εύκολο να χειραγωγηθεί - για διαφημιστές, και για τους προμηθευτές ψεύτικων ειδήσεων. "Είναι σαφές ότι αυτό δεν είναι δύσκολο να γίνει σήμερα", προσθέτει.
Ο Walter Quattrociocchi, επιστήμονας πληροφορικής στη Σχολή IMT για τις Προηγμένες Σπουδές Lucca στην Ιταλία, είναι πιο επιφυλακτικός από το μοντέλο της Oliveira. "Η υπεραπλούστευση της περίπλοκης κοινωνικής δυναμικής πίσω από την εμφάνιση αφηγήσεων μπορεί να είναι παραπλανητική", λέει ο Quattrociocchi, ο οποίος δεν συμμετείχε σε αυτή την έρευνα. Για παράδειγμα, το μοντέλο που χρησιμοποιήθηκε λειτούργησε με την απλουστευμένη υπόθεση ότι οι χρήστες των κοινωνικών μέσων εισάγουν νέες πληροφορίες με τον ίδιο ρυθμό και ότι όλοι οι χρήστες αρχίζουν με την ίδια προσοχή.
Ενώ βρήκε τη μελέτη ενδιαφέρουσα, ο Quattrociocchi σημειώνει ότι άλλες έρευνες έχουν δείξει πώς η προκατάληψη επιβεβαίωσης και άλλοι παράγοντες πέραν του πεδίου εφαρμογής του μοντέλου της Oliveira μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά την εξάπλωση των πληροφοριών στο διαδίκτυο.
Για τη μελλοντική έρευνα, η Oliveira ελπίζει να ενισχύσει το πρότυπό του με κάποια από αυτά τα άλλα γεγονότα, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο η σχέση ενός ατόμου με τον αποστολέα πληροφοριών επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο επεξεργάζεται και πόσο πιθανό είναι να αλλάξουν γνώμη όταν λάβουν πληροφορίες online που έρχονται σε σύγκρουση τις τρέχουσες πεποιθήσεις τους.
Στο τέλος της ημέρας, ο Oliveira πιστεύει ότι η διακοπή των ψεύτικων ειδήσεων αρχίζει με τους αναγνώστες. Προτείνει στους ανθρώπους να διαβάσουν προσεκτικά τι μοιράζονται στο διαδίκτυο, να αποφύγουν τη μη φιλική επαφή ή να μην παρακολουθήσουν τους ανθρώπους για να δημιουργήσουν ένα ηλεκτρονικό θάλαμο ηχώ και να αποφύγουν να υποθέσουν ότι κάτι είναι αξιόπιστο ακόμα και αν εμπιστεύονται το άτομο που το μοιράζεται. "Λάβετε υπόψη ότι οι φίλοι μας πιθανώς δεν είναι καλοί συντάκτες και οδηγούνται από συναισθήματα και μεροληψία περισσότερο από αντικειμενικότητα και αξιοπιστία", επισημαίνει.
Δώστε λοιπόν σε αυτό το άρθρο μια άλλη ανάγνωση και ελέγξτε από πού προήλθε πριν κάνετε κλικ στο "μοιραστείτε".
