Όταν πρόκειται για είδη που απειλούνται με εξαφάνιση, ζώα όπως ο ασιατικός ελέφαντας, ο μαύρος ρινόκερος και ο ορφαγουανός του Βορνέ, τείνουν να τραβούν την περισσότερη προσοχή. Αλλά μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στα Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών τοποθετεί το επίκεντρο σε ένα εντελώς διαφορετικό - αλλά εξίσου σε κίνδυνο - βασίλειο της ζωής: τα φυτά.
Υπάρχουν σχεδόν 400.000 γνωστά είδη φυτών που διαδίδονται σε ολόκληρο τον πλανήτη, αλλά όπως αναφέρει ο Γρηγόρης Μπάρμπερ για την ενσύρματη σύνδεση, λιγότερο από το 10% έχει εκτιμηθεί από τον κόκκινο κατάλογο των απειλούμενων ειδών της IUCN. Συνολικά, τα φυτά που περιλαμβάνονται στην λίστα αποτελούν το 5% όλων των γνωστών ειδών.
Μέρος του προβλήματος οφείλεται στη δυσκολία προσθήκης ενός μόνο είδους στον κατάλογο. Εκτός από την απαίτηση μεγάλων πόρων και εξειδικευμένης έρευνας, η διαδικασία ευνοεί αυτό που ο Barber ονομάζει «χαρισματικά» ζωικά είδη σε ελάχιστα γνωστά φυτά. Προσθέστε τον μεγάλο αριθμό αναγνωρισμένων φυτικών ειδών (που αυξάνονται κατά χιλιάδες ετησίως), καθώς και το γεωγραφικό εύρος των δύσκολα προσβάσιμων οικοτόπων και θα καταλάβετε γιατί τα φυτά συχνά παίρνουν το κοντό άκρο του ραβδιού.
Τώρα, ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που αναπτύχθηκε από επιστήμονες του Πανεπιστημίου του Οχάιο, του Πανεπιστημίου του Αϊντάχο, του Πανεπιστημίου του Maryland και του Πανεπιστημίου Radford της Βιρτζίνιας, επιδιώκει να επιταχύνει τη διαδικασία εκτίμησης κινδύνων παρακολουθώντας πρότυπα - από τα χαρακτηριστικά των οικοτόπων μέχρι τα πρότυπα και τα φυσικά χαρακτηριστικά να θέσει ένα είδος σε κίνδυνο εξαφάνισης. Όπως γράφει ο Chrissy Sexton από τη Earth.com, η ομάδα επέστησε δεδομένα ανοικτής πρόσβασης από την Παγκόσμια Ενημερωτική Διεύθυνση για τη Βιοποικιλότητα (GBIF) και τη βάση δεδομένων TRY Plant Trait για την αξιολόγηση περισσότερων από 150.000 φυτικών ειδών. Από τα εξεταζόμενα είδη, περισσότερα από 10% θεωρήθηκαν εξαιρετικά πιθανό να πληρούν τις προϋποθέσεις για την κόκκινη λίστα.
Τα πιο ζεστά χρώματα υποδηλώνουν περιοχές με υψηλό επίπεδο φυτών σε κίνδυνο (Anahí Espíndola και Tara Pelletier) Σύμφωνα με τον Europa Press, οι συν-συγγραφείς Tara Pelletier του Πανεπιστημίου Radford και Anahí Espíndola του Πανεπιστημίου του Maryland εκπαιδεύτηκαν το μοντέλο μηχανικής μάθησης τους εισάγοντας δεδομένα GBIF και TRY - συμπεριλαμβανομένων πληροφοριών σχετικά με την εμβέλεια, την τοποθεσία και τα χαρακτηριστικά των ειδών, καθώς και τους περιφερειακούς κλιματολογικούς και γεωγραφικούς δείκτες -Για τα φυτά που περιλαμβάνονται ήδη στην κόκκινη λίστα. Αυτό το σύνολο δεδομένων βάσεων επέτρεψε στο ζευγάρι να εκτιμήσει την ακρίβεια των προβλέψεων του μοντέλου, συγκρίνοντάς το με την κατάσταση κινδύνου γνωστού άλλου είδους.
Σε μια δήλωση, ο Espíndola εξηγεί ότι ο αλγόριθμος δεν έχει σχεδιαστεί για να αντικαταστήσει τις επίσημες αξιολογήσεις χρησιμοποιώντας πρωτόκολλα IUCN. Αντ 'αυτού, έχει σχεδιαστεί για να είναι ένα εργαλείο "που μπορεί να βοηθήσει στην ιεράρχηση της διαδικασίας", ενημερώνοντας τις αποφάσεις των κυβερνήσεων σχετικά με τον τρόπο διάθεσης σπάνιων πόρων διατήρησης.
Η ομάδα διαπίστωσε ότι ορισμένα απειλούμενα είδη συσπειρώθηκαν σε περιοχές γνωστές για το υψηλό επίπεδο βιοποικιλότητας τους, όπως τα τροπικά δάση της Κεντρικής Αμερικής, της νοτιοδυτικής Αυστραλίας και των νοτιοανατολικών Ηνωμένων Πολιτειών. Άλλοι ονομάζονταν πιο απομακρυσμένες περιοχές, συμπεριλαμβανομένης της νότιας ακτής της Αραβικής Χερσονήσου.
"Υποψιάστηκα ότι πολλές περιοχές με μεγάλη ποικιλομορφία θα μελετηθούν και θα προστατευθούν καλά", λέει η Espíndola στη δήλωση, "αλλά βρήκαμε το αντίθετο για να είμαστε αλήθεια. Πολλές από τις περιοχές υψηλής ποικιλότητας αντιστοιχούσαν σε περιοχές με την υψηλότερη πιθανότητα κινδύνου. "
Το Wired Barber προσφέρει μια μερική εξήγηση για αυτή την τάση, σημειώνοντας ότι οι προσπάθειες διατήρησης φυτών τείνουν να επικεντρωθούν στην Ευρώπη, η οποία φιλοξενεί πολλά από τα κορυφαία ερευνητικά ιδρύματα στον κόσμο ή "οικολογικά θαύματα" όπως η Μαδαγασκάρη. Αυτό το περιορισμένο γεωγραφικό πεδίο δράσης είναι επιζήμιο για τη μελέτη και την αξιολόγηση των πιο σκοτεινών φυτών.
Η εξέταση των φυτών σε κίνδυνο γενικά ενέχει σημαντικούς κινδύνους, σύμφωνα με τη μελέτη: Δεν συμβάλλουν μόνο στη διαφοροποίηση των οργανισμών της Γης, αλλά μπορούν επίσης να αποτρέψουν φυσικές καταστροφές όπως οι πλημμύρες και να ενισχύσουν τη συνολική παραγωγικότητα του οικοσυστήματος. Όταν τα φυτά εξαφανίζονται, γράφει ο Μπάρμπερ, η εξαφάνισή τους μπορεί να έχει διαδοχική επίδραση στα ευρύτερα οικολογικά δίκτυα.
Όπως εξηγεί ο συγγραφέας της μελέτης Bryan Carstens του State Ohio, τα φυτά πρέπει να θεωρούνται κορυφαία προτεραιότητα διατήρησης επειδή αποτελούν τον βασικό βιότοπο στον οποίο βασίζονται όλα τα άλλα είδη.
"Οι άνθρωποι επικεντρώνονται σε μεγάλα, χαρισματικά ζώα, αλλά είναι πραγματικά οικότοπος που έχει σημασία", λέει σε δήλωση. «Μπορούμε να προστατέψουμε όλα τα λιοντάρια, τους τίγρεις και τους ελέφαντες που θέλουμε, αλλά πρέπει να έχουν ένα μέρος για να ζήσουν».
