Τα ρομπότ είναι ή σύντομα θα πάρουν τις δουλειές μας. Μερικές από τις δουλειές μας, τουλάχιστον. Τα ρομπότ εργάζονται ήδη στο πάτωμα του εργοστασίου σε μια μεγάλη κλίμακα και οι νεότερες γενιές τείνουν σε άλλα μέρη: είναι τα αποθέματα ράφια, κάνουν τα δομικά και τα ποτάσμα. Τα ρομπότ εμφανίζονται επίσης σε λιγότερο φαινομενικά ρομπότ φιλικές βιομηχανίες, όπως ηθοποιός, stand-up κωμωδία και δημοσιογραφία. Απειλούν ακόμη και να σφετεριστούν τους εργάτες του παλαιότερου επαγγέλματος στον κόσμο.
Το ρομπότ Todai μπορεί να είναι το πιο ξεκάθαρο σύμβολο αυτής της επόμενης αλλαγής. Χτίζεται από την ιαπωνική κυβέρνηση και τους εταίρους και είναι σχεδιασμένο να είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να περάσει από το εξαντλητικό εισαγωγικό τεστ του Πανεπιστημίου του Τόκιο (Todai).
Αντί να προσπαθεί να επιταχύνει την κατάρρευση των εργαζομένων με πανεπιστημιακή μόρφωση, ο στόχος του έργου είναι πραγματικά πιο σκεπτικός. Το πρακτορείο ειδήσεων Kyodo συνέντευξη πρόσφατα με τον διευθυντή του προγράμματος Noriko Arai, σχετικά με το ρομπότ Todai:
[Ενώ οι άνθρωποι χάνουν τη δουλειά τους εξαιτίας των προόδων των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, θα πρέπει να αναζητήσουν εκπαίδευση και επαγγελματική κατάρτιση σε εντελώς νέους τομείς.
"Εάν η κοινωνία στο σύνολό της μπορεί να δει μια πιθανή αλλαγή στο μέλλον, μπορούμε να προετοιμαστούμε τώρα", είπε.
Αν αυτό το ρομπότ μπορεί να περάσει την ίδια τυποποιημένη δοκιμασία, οι υποψήφιοι που θα χρειαστούν, θα δείξουν ότι ακόμη και θέσεις εργασίας που απαιτούν πανεπιστημιακή εκπαίδευση μπορεί να μην είναι επιλογές επαγγελματικής σταδιοδρομίας. Η Arai και η ομάδα της ελπίζουν ότι θα έχουν εκκαθαρίσει το τεστ Todai μέχρι το 2021. «Εάν επιτύχουν, είπε, μια τέτοια μηχανή θα πρέπει να είναι σε θέση, με τον κατάλληλο προγραμματισμό, να κάνει πολλές - ίσως περισσότερες - θέσεις εργασίας τώρα από πτυχιούχους πανεπιστημίων», New York Times . Η ιδέα είναι να προετοιμαστείτε μπροστά: Αν θέλετε να προχωρήσετε σε επανεκπαίδευση, ίσως επιλέξτε μια βιομηχανία που θα προστατεύεται από ρομπότ.
Μέχρι στιγμής, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης κάνει αρκετά καλά σε ερωτήσεις μαθηματικών και επιστημών πολλαπλών επιλογών. Το πραγματικό εμπόδιο θα είναι το τμήμα δοκίμιου. (Δεν είναι πάντα;)
