Η ικανότητα να γίνονται και να ερμηνεύονται οι εκφράσεις του προσώπου διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στην ύπαρξη του ανθρώπου. Όπως έλεγε μια ερευνητική ομάδα, «Το πρόσωπο είναι ένα ορατό μήνυμα των κοινωνικών προθέσεων και κινήτρων των άλλων και η έκφραση του προσώπου εξακολουθεί να είναι μια κρίσιμη μεταβλητή στην κοινωνική αλληλεπίδραση». Γι 'αυτό είναι εκπληκτικό το να διαπιστώσουμε ότι όχι μόνο είμαστε κακοί στην ορθή ερμηνεία των εκφράσεων, αλλά ότι οι υπολογιστές είναι σημαντικά καλύτεροι σε αυτό.
σχετικό περιεχόμενο
- Οι ανιχνευτές ψεύδους δεν δουλεύουν όπως διαφημίζονται και ποτέ δεν έκαναν
Σε μια νέα μελέτη, ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας, Σαν Ντιέγκο, δημιούργησαν ένα πρόγραμμα που επιτρέπει στους υπολογιστές να ερμηνεύουν εκφράσεις πόνου σε βίντεο από πρόσωπα των ανθρώπων, αναφέρουν οι New York Times . Οι ερευνητές γνώριζαν ήδη ότι οι άνθρωποι τείνουν να αποδίδουν άσχημα στον προσδιορισμό αν κάποιος τους λείπει ή τους εξαπατά. Για να τεθεί ο υπολογιστής σε δοκιμασία, οι ερευνητές στρατολόγησαν εθελοντές και κινηματογραφούσαν τις εκφράσεις του προσώπου τους, καθώς υποβλήθηκαν σε δύο διαφορετικά καθήκοντα: μία στην οποία έσπρωξαν το χέρι τους σε ένα λουτρό πάγου για ένα λεπτό (οδυνηρό) και ένα άλλο στο οποίο βύθισαν το χέρι τους μια καταπραϋντική δεξαμενή ζεστού νερού, ενώ παράγουν τις καλύτερες παραπλανητικές εκφράσεις του πόνου.
Στη συνέχεια, ζήτησαν από άλλους εθελοντές να ανατρέξουν σε 50 από αυτά τα βίντεο και να προσδιορίσουν ποιες αντιπροσωπεύουν την πραγματική έκφραση του πόνου, λέει ο Times . Ο υπολογιστής ανέλυσε επίσης αυτά τα βίντεο. Οι ανθρώπινοι δικαστές μάντευσαν μόνο το μισό χρόνο, σύμφωνα με τους ερευνητές. Ακόμα και με μια ώρα ειδικής κατάρτισης, οι άνθρωποι δεν βελτίωσαν ακόμη πολύ την ικανότητά τους να εντοπίσουν την ψεύτικη απόδοση με ακρίβεια περίπου 55 τοις εκατό. (Μπορείτε να φτιάξετε τις δικές σας δεξιότητες ανάγνωσης πόνου με τη λήψη του online κουίζ της Times ).
Ο υπολογιστής, εν τω μεταξύ, βαθμολόγησε με ακρίβεια 85 τοις εκατό κατά την αξιολόγηση των ίδιων εγγραφών. Το λογισμικό του Macine το έβγαλε μετρώντας "την παρουσία, την απουσία και τη συχνότητα των 20 μυϊκών κινήσεων του προσώπου σε καθένα από τα 1.800 πλαίσια βίντεο ενός λεπτού", εξηγεί ο Times .
Αυτή είναι η πρώτη φορά που ένας υπολογιστής έχει ξεπεράσει πραγματικά τους ανθρώπους στην ανάγνωση των εκφράσεων του προσώπου. Αλλά εάν οι υπολογιστές φτάσουν αρκετά σε τέτοιες εργασίες ανάγνωσης της έκφρασης, οι Times επισημαίνουν ότι τελικά θα μπορούσαν να αναπτυχθούν για να εκτελέσουν εργασίες που κυμαίνονται από την ανίχνευση ψεύδους έως τις συνεντεύξεις εργασίας και την παροχή ιατρικής διάγνωσης.
