Μπορεί να μην υπάρχει εργασία πιο αντιδραστική από την πυρόσβεση. Περιμένετε να ακούγεται ο συναγερμός. όταν συμβαίνει, πηγαίνετε να πολεμάτε φωτιές.
Αλλά τι γίνεται αν υπήρχε ένας αλγόριθμος που θα μπορούσε να πάρει τις εικασίες από την πρόληψη των πυρκαγιών; Τι θα μπορούσαν να αναλυθούν τα στοιχεία που θα μπορούσαν να εντοπίσουν τα πυροσβεστικά τμήματα όπου είναι πιθανότερο να συμβούν πυρκαγιές;
Για περισσότερο από ένα χρόνο τώρα, το πυροσβεστικό τμήμα της Νέας Υόρκης (FDNY) έχει κάνει ακριβώς αυτό. Χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο δεδομένων που ονομάζεται FireCast 2.0, έχει δώσει προτεραιότητα σε ποιες από τις εκατοντάδες χιλιάδες κτίρια στην πόλη υπάρχει ο υψηλότερος κίνδυνος πυρκαγιάς. Το λογισμικό εφαρμόζει έναν αλγόριθμο από πέντε υπηρεσίες της πόλης, λαμβάνοντας υπόψη 60 διαφορετικούς παράγοντες κινδύνου - όχι μόνο προφανείς, όπως την ηλικία του κτιρίου, αλλά και κατά πόσον ήταν στη μέση των διαδικασιών αποκλεισμού ή είχε ενεργό φορολογικό υπόχρεο. Δεν είναι ένα μεγάλο άλμα για να δούμε γιατί η οικονομική κατάσταση ενός ακίνητου θα μπορούσε να το καταστήσει μεγαλύτερο κίνδυνο πυρκαγιάς, αλλά μέχρι τώρα, τα πυροσβεστικά σώματα δεν είχαν επίσημο τρόπο να γνωρίζουν τέτοια πράγματα.
Δεν ήταν πολύ πριν, στην πραγματικότητα, ότι ακόμη και ένα πυροσβεστικό τμήμα, τόσο εξειδικευμένο όσο το FDNY, παρακολουθούσε τα κτίρια σε καταλόγους καρτών σε τοπικά πυροσβεστικά σπίτια. Κάθε δομή θα έχει τη δική της κάρτα με βασικές πληροφορίες - όταν χτίστηκε, τετράγωνα, υλικά κατασκευής - και από αυτό, οι διοικητές της εταιρείας αναμενόταν να καθορίσουν ποια κτίρια έπρεπε να ελεγχθούν πόσο συχνά.
Οι οικοδομικές επιθεωρήσεις αποτελούν βασικό μέρος της πρόληψης των πυρκαγιών σε πόλεις όπως η Νέα Υόρκη και αυτό, όπως υποψιάζεστε, δεν ήταν ένας πολύ αποτελεσματικός τρόπος αντιμετώπισης. Συνήθως, το FDNY αγωνίστηκε να επιτύχει τον ετήσιο στόχο του να επιθεωρήσει το 10% των 330.000 κτιρίων στην πόλη για τα οποία είναι υπεύθυνη. Είναι μια τεράστια δουλειά όταν θεωρείτε ότι ένα από αυτά τα κτίρια είναι το Empire State Building.
Όμως, το FireCast 2.0 έχει ήδη απλοποιήσει αυτή τη διαδικασία, επιτρέποντας στο τμήμα να στοχεύει με μεγαλύτερη ακρίβεια στα πιο πυκνά κτίρια, πολλά από τα οποία δεν είχαν ελεγχθεί εδώ και χρόνια. Φυσικά, οι επιθεωρήσεις δεν μπορούν πάντα να αποτρέψουν τις πυρκαγιές. Ωστόσο, οι υπάλληλοι της FDNY επισημαίνουν ότι από τότε που εγκαταστάθηκε το FireCast 2.0 το 2013, πάνω από το 16% των πυρκαγιών της πόλης βρέθηκαν σε κτίρια που είχαν ελεγχθεί τις τελευταίες 90 ημέρες, υποδηλώνοντας ότι όχι μόνο είχαν μετακινηθεί οι σωστές δομές στην κορυφή αλλά και όταν οι πυροσβέστες επέστρεψαν για να πολεμήσουν τις πυρκαγιές, είχαν ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με τη διάταξη των κτιρίων.
Να γίνουν πιο έξυπνοι
Το FDNY είναι ευχαριστημένο με το μεγάλο βήμα που πήρε σε αυτό που είναι γνωστό ως "έξυπνη πυρόσβεση", αλλά είναι μόνο ένα πρώτο βήμα. Αργότερα φέτος, το τμήμα αναμένεται να αναβαθμιστεί στο FireCast 3.0, ένα ακόμα πιο ισχυρό εργαλείο που θα αναλύσει τρία χρόνια δεδομένων από 17 διαφορετικές υπηρεσίες πόλης για κάθε ένα από τα 330.000 κτίρια. Καθένας θα έχει βαθμολογία κινδύνου πυρκαγιάς. Αλλά αυτή η λίστα θα ενημερώνεται καθημερινά - αν ένα κτίριο λάβει μια παραβίαση απορριμμάτων, για παράδειγμα, η βαθμολογία του μπορεί να αυξηθεί στη λίστα της επόμενης ημέρας. Η συγκέντρωση των δεδομένων από όλα τα κτίρια θα διαρκέσει μόνο 90 λεπτά, σύμφωνα με έκθεση της Εθνικής Ένωσης Πυροσβεστικής.
Οι πληροφορίες που επεξεργάζεται το FireCast 3.0 θα είναι επίσης πολύ πιο εκλεπτισμένες. Το FireCast 2.0 συγκόλλησε ολόκληρη την πόλη σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων. Το αναβαθμισμένο εργαλείο θα αντικαταστήσει χωριστά χωριστά κάθε μία από τις περιφέρειες των 49 τάγματος της πόλης, βασίζοντας τις βαθμολογίες κινδύνου πυρκαγιάς στην ιστορία της πυρκαγιάς και στα χαρακτηριστικά των μεμονωμένων γειτονιών. Θα ενσωματώνει δεδομένα κάθε μέρα από το 311 σύστημα έκδοσης τηλεφώνων μη έκτακτης ανάγκης. Αυτό μπορεί να μην φαίνεται ότι βοηθά στην αναγνώριση των κινδύνων πυρκαγιάς, αλλά περισσότερο από το ήμισυ των κλήσεων που εισέρχονται μέσω αυτού του συστήματος είναι καταγγελίες ή αναφορές σχετικά με τα κτίρια.
Η ιδέα είναι να διατηρηθεί μια σταθερή ροή νέων στοιχείων που θα εισέλθουν για να οξύνουν τον αλγόριθμο, με την ελπίδα ότι η πυρόσβεση μπορεί να γίνει περισσότερο επιστημονική. Ο Ryan Zirngibl, ο επικεφαλής της επιστήμης δεδομένων για το FireCast, δήλωσε στην Εθνική Εφημερίδα της Πυροσβεστικής Ένωσης, ο στόχος είναι να προσδιοριστούν τα περισσότερα από τα χαρακτηριστικά των κτιρίων που είχαν πυρκαγιές και να τα συγκρίνουμε με τα χαρακτηριστικά των κτιρίων που δεν έχουν.
"Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα σε δύο κτίρια που μοιάζουν ακριβώς τα ίδια, εκτός από ένα κτίριο που είχε πυρκαγιά", είπε. "Τι δεν βλέπουμε για αυτά τα κτίρια;"
Ρομπότ στη θάλασσα
Μια πολύ διαφορετική προσέγγιση στο μέλλον της πυρόσβεσης παρουσιάστηκε πρόσφατα από το αμερικανικό υπουργείο Ναυτικών Ερευνών. Πρόκειται για ένα ρομπότ 5'10 ", 143 λιβρών που ονομάζεται SAFFiR, κοντό για το αυτόνομο ρομπότ πυρόσβεσης πλοίου και σχεδιάστηκε από μηχανικούς της Virginia Tech για την εξάλειψη πυρκαγιών όπου είναι πιο επικίνδυνοι στη θάλασσα.
Κατά τη διάρκεια μιας πρόσφατης δοκιμής, η SAFFiR μπόρεσε να χρησιμοποιήσει την υπέρυθρη στερεοδιάθεση για να βρει φωτιά μέσω παχιά καπνού και να χειριστεί έναν εύκαμπτο σωλήνα με τα χέρια της αρκετά καλά για να σβήσει τις φλόγες. Ίσως πιο εντυπωσιακά, έδειξε τα θαλάσσια πόδια του, ικανά να παραμείνουν όρθια σε ένα κυλιόμενο πλοίο. Αυτό, σύμφωνα με τους σχεδιαστές του SAFFiR, μπορεί να ήταν η μεγαλύτερη πρόκληση.
Το SAFFiR έχει ακόμα έναν τρόπο να προχωρήσει πριν είναι έτοιμος να βγει στη θάλασσα. Αγωνίζεται ακόμα να περιηγηθεί στις πόρτες και τα κλιμακοστάσια. Για την δοκιμή, στην πραγματικότητα, οι κινήσεις της ελέγχονταν από έναν άνθρωπο. Παρόλο που πιθανότατα θα συνδεθεί με έναν άνθρωπο για κάποιο χρονικό διάστημα, το SAFFiR μπορεί τελικά να μπορεί να κινηθεί και να πάρει αποφάσεις από μόνο του. Με την πάροδο του χρόνου, όταν αρχίσει μια πυρκαγιά σε ένα πλοίο, θα είναι το μηχάνημα, και όχι ο άνθρωπος, που αντιμετωπίζει τις φλόγες.
