Το Weather Underground κάνει προβλέψεις για τον καιρό με βάση περισσότερους από 200.000 ιδιωτικούς κατασκευασμένους μετεωρολογικούς σταθμούς σε όλο τον κόσμο, συν τους δημόσιους σταθμούς, οι οποίοι ποικίλλουν ανά χώρα. Η εταιρεία προσθέτει 400 νέους σταθμούς σε ολόκληρη την Ασία, τη Νότια Αμερική και την Αφρική και θα ενσωματώσει όλους τους χρήστες με την τεχνολογία AI της Watson για την εκμάθηση γλωσσών της IBM (αυτή που έπαιξε το Jeopardy! Και κέρδισε) .
σχετικό περιεχόμενο
- Πώς ο Α 'Παγκόσμιος Πόλεμος άλλαξε την πρόβλεψη του καιρού για το καλό
Τι ακριβώς σημαίνει αυτό; Δημιουργεί ένα παγκόσμιο σύστημα πρόγνωσης καιρικών συνθηκών που συνδέεται με μια σειρά από παγκόσμιες επιχειρήσεις και, με αυτό, μια ελπίδα να ξεπεράσει μια από τις πιο δαπανηρές, επιζήμιες μεταβλητές στον παγκόσμιο βιομηχανικό καιρό.
Όταν η IBM αγόρασε τον Weather Company / WU τον περασμένο Οκτώβριο, ανακοίνωσε αμέσως την πρόθεσή της να συγχωνεύσει τους 200.000 μετεωρολογικούς σταθμούς της WU με τον Watson μέσω του Internet of Things. Το IoT δεν είναι μια συγκεκριμένη γλώσσα αλλά μάλλον η έννοια της ενοποίησης πολλών διαφορετικών πραγμάτων κάτω από μία γλώσσα, έτσι ώστε όλα τα δεδομένα τους να μπορούν να συγκεντρωθούν και να παρουσιαστούν μαζί. Όποια και αν είναι το πρωτόκολλο, η πρόβλεψη για τον καιρό αξίζει μεγάλα χρήματα για τις παγκόσμιες εταιρείες.
"Μόνο στις ΗΠΑ, γνωρίζουμε ότι οι επιχειρήσεις χάνουν περισσότερα από 500 δισεκατομμύρια δολάρια λόγω των καιρικών φαινομένων κάθε χρόνο", λέει η Mary Glackin, επικεφαλής των επιστημονικών προβλέψεων της εταιρείας Weather Company. Η IBM και η Weather Company βλέπουν τις αεροπορικές, ασφαλιστικές, κοινωφελείς και γεωργικές βιομηχανίες ως πρώτοι που υιοθετούν το εργαλείο πρόβλεψης καιρού από την WU's Watson.
"Όλα τα δεδομένα της The Weather Company μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση μέσω ενός απλού δημοσιευμένου Interface Programming Interface (API)", λέει ο John Cohn, συνάδελφος της IBM και επικεφαλής επιστήμονας αυτοματισμού σχεδιασμού. Σκεφτείτε ένα API ως σύνολο οδηγιών για την κατασκευή ενός λογισμικού. Είναι ευέλικτο δεδομένου ότι η εταιρεία τελικού χρήστη μπορεί να επιλέξει τι θα μοιάζει με το λογισμικό. Από αυτήν την ψηφιακή πύλη οι υπάλληλοί της θα έχουν πρόσβαση στα δεδομένα που προέρχονται από τους μετεωρολογικούς σταθμούς και τις συσκευές που συνδέονται με το IoT και ο Watson το συνδέει, επιτρέποντάς τους να θέτουν ερωτήσεις με τον τρόπο που κάποιος ζητάει ένα άλλο άτομο.
Αυτός ο χάρτης δείχνει την παγκόσμια κάλυψη των προσωπικών μετεωρολογικών σταθμών του Weather Underground. (Weather Underground) "Η αρχική επίδειξή μας, η οποία είναι ήδη σε απευθείας σύνδεση και δουλειά, είναι γύρω από ένα έργο που ονομάζεται EZ Buddy", λέει ο Cohn, "που αναπτύχθηκε από το ερευνητικό μας εργαστήριο της IBM στην Κένυα. Ο EZ Buddy παρουσιάζει πώς τα τοπικά δεδομένα καιρού μπορούν να χρησιμοποιηθούν με την τοπική παρακολούθηση άρδευσης και τον έλεγχο, ώστε να βοηθήσουν τους αγρότες να βελτιστοποιήσουν το πότισμα των καλλιεργειών τους. "Οι αγρότες στέλνουν το κείμενο από το κινητό τους τηλέφωνο, θέτοντας ερωτήσεις όπως: και «Πόσο καιρό μέχρι να ξαναγεμίσουν οι δεξαμενές μου από τη βροχή;» και τα κείμενα του συστήματος απαντούν. Αφού επεκταθεί πέρα από την Ανατολική Αφρική, η WIoT (Watson IoT) θα συγχωνεύσει όλους τους μετεωρολογικούς σταθμούς της WU με τα σχετικά δορυφορικά δεδομένα, θα ανυψώσει τα δεδομένα από αισθητήρες πίεσης των κινητών τηλεφώνων και θα τα συνδυάσει με τοπικές πληροφορίες, όπως μετρήσεις εδάφους και κοντινά καταστήματα νερού. μοντέλα καιρού σε παγκόσμιο και τοπικό επίπεδο. Οι γεωργοί μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για να διαχειριστούν τις αρδευτικές, τις εποχιακές τους περιόδους και τα προγράμματα φυτοφαρμάκων. "Θα δείξει πώς εμπορικά συμφέροντα, όπως ασφαλιστές, εμπορικά αγροτικά συμφέροντα και πιο έξυπνες πόλεις, μπορούν να χτίσουν εμπορικά συστήματα που συνδυάζουν υπερτοπικά δεδομένα καιρού με γνωστικές πληροφορίες για το περιβάλλον", προσθέτει ο Cohn.
Τα αεροσκάφη συλλέγουν ήδη αναφορές στροβιλισμού μέσω ενσωματωμένων επιταχυνσιομέτρων και συγχωνεύουν τα δεδομένα μέσω της εταιρείας Weather Company. Σύμφωνα με την έκθεση της εταιρείας για το 2016, οι αναταράξεις προκαλούν ζημιές ύψους 5 εκατομμυρίων δολαρίων ετησίως, 35 εκατομμύρια δολάρια ετησίως σε τραυματισμούς πληρώματος και επιβατών και 1, 36 δισεκατομμύρια δολάρια το χρόνο σε εκτροπές πτήσεων. Η WIoT θα συνδέσει στο παγκόσμιο μοντέλο καιρού τα δεδομένα αναταράξεων όλων αυτών των εμπορικών αεροσκαφών, δημιουργώντας ένα σύστημα πρόβλεψης το οποίο θα μπορούν να έχουν πρόσβαση όλες οι αεροπορικές εταιρείες μέσω αυτής της πύλης API. Με αυτό, οι πιλότοι μπορούν να ελιγμούν γύρω από τις καταιγίδες και τα συστήματα υπολογιστών αεροσκαφών μπορούν να προσαρμόσουν τους προβλεπόμενους χρόνους άφιξης και αναχώρησης.
Ένας προσωπικός μετεωρολογικός σταθμός εγκατεστημένος στην ακτή (Weather Underground) Ο σκληρός καιρός προκαλεί ζημιές 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων στις ΗΠΑ κάθε χρόνο, σύμφωνα με πρόσφατη παρουσίαση της ασφαλιστικής βιομηχανίας από την εταιρεία Weather. "Επιπλέον σύνολα δεδομένων (WIoT) θα μας βοηθήσουν να προβλέψουμε τον κίνδυνο με μεγαλύτερη ακρίβεια, να μειώσουμε τον αριθμό των αιτημάτων που καταθέσαμε, βοηθώντας επίσης τις εταιρείες να σηματοδοτούν απάτη", λέει ο Glackin. Οι ασφαλιστικές εταιρείες θα μπορούσαν να προειδοποιήσουν τους πελάτες να πλησιάζουν το χαλάζι και τις χιονοθύελλες, ώστε να μπορούν να ετοιμάζουν τα σπίτια και τα αυτοκίνητά τους, ελαχιστοποιώντας τις ζημίες (και συνεπώς τις αξιώσεις). Οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας καταπίνουν επίσης πολλές απώλειες από τον καιρό που δεν μπορούν πάντοτε να προβλέπουν πολύ νωρίτερα. Το εβδομήντα τοις εκατό των διακοπών ρεύματος οφείλεται σε κακοκαιρία, σύμφωνα με το Big Data και το Analytics Hub της IBM και κάθε φορά που μια ενεργειακή εταιρεία στέλνει ένα πλήρωμα για την αποκατάσταση των υπηρεσιών, κοστίζει κατά μέσο όρο $ 500.000. Χρησιμοποιώντας το μοντέλο καιρού WIoT μέσω του API, οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας μπορούν να είναι προληπτικοί και εξοπλισμοί επιδιόρθωσης πριν από μεγάλες καταιγίδες, ώστε τα πληρώματα επισκευών να μπορούν να μετακινούνται πιο γρήγορα για να αποκαταστήσουν τις υπηρεσίες τους.
Ένας άνθρωπος εγκαθιστά έναν προσωπικό μετεωρολογικό σταθμό. (Weather Underground) Και έπειτα, όπως λέει ο Cohn, υπάρχουν και άλλες βιομηχανίες που ενδέχεται να έχουν πρόσβαση στο μοντέλο καιρού για να προγραμματίσουν τη ναυτιλία τους γύρω από τις πρόβες σχετικά με τις δύσκολες καιρικές συνθήκες για να αποφευχθούν ακριβές καθυστερήσεις. Οι αυτοκινητοβιομηχανίες και οι εταιρείες λιανικής που μετακινούνται τελικά αγαθά όπως τα επιβατικά αυτοκίνητα και τα μπλουζάκια με φορτηγά μέσω των ωκεανών, για παράδειγμα, μπορούν να επωφεληθούν.
"Το πιο ενθουσιώδες πιστεύουμε ότι ο Watson μπορεί να μας βοηθήσει να επεκτείνουμε τη βάση γνώσης μας για την ατμόσφαιρα", λέει ο Glackin. Για παράδειγμα, για να βελτιώσουμε τις προβλέψεις μας για δύο εβδομάδες και πέρα, η γνωσιακή πληροφορική θα μπορούσε να αφομοιώσει όλες τις βασικές γνώσεις και στη συνέχεια να εξετάσει τις αναφορές των ιστορικών και των τρεχόντων δεδομένων για να μας βοηθήσει να διαλέξουμε πρότυπα πρόγνωσης που δεν έχουμε αναγνωρίσει με τις παραδοσιακές προσεγγίσεις.
Έτσι εκεί πηγαίνετε. Πριν από πενήντα χρόνια δεν μπορούσαμε να προβλέψουμε πολλά για τίποτα, και σήμερα λένε ότι σύντομα μπορεί να αρχίσει να κάνει εκπαιδευμένες προβλέψεις καιρού δύο εβδομάδες. Βασικά μαγεία.
