Οι πιθανότητες είναι, θα ήταν δύσκολο να πείτε τη διαφορά μεταξύ ενός εικονικού φαρμάκου και ενός παυσίπονου. Αλλά ένας υπολογιστής μπορεί - αν δει μια καλή ματιά στον εγκέφαλό σας. Νέα έρευνα έδωσε ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικού υπολογιστή που μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε αν έχετε πάρει ένα ενεργό παυσίπονο ή ένα αβλαβές αντιαλλεργικό χάπι.
Το αποτέλεσμα του εικονικού φαρμάκου έχει εδώ και καιρό πεθάνει οι ερευνητές που επιθυμούν να αναπτύξουν νέους τρόπους για να ανακουφίσουν τον πόνο. Όταν οι άνθρωποι παίρνουν πειραματικά φάρμακα, εμφανίζουν συχνά μια βαθιά αντίδραση στον πόνο που το κάνει να φαίνεται ότι το φάρμακο λειτουργεί - μέχρις ότου οι ευρύτερες δοκιμές δείξουν ότι το ίδιο το φάρμακο δεν ανακούφισε τον πόνο. Αυτές οι ψευδείς εκκινήσεις, σε συνδυασμό με μια μακρά διαδικασία κλινικών δοκιμών, μπορούν να αυξήσουν τη δαπάνη και την αναποτελεσματικότητα της ανάπτυξης νέων φαρμάκων.
Αυτό θα μπορούσε να αλλάξει, αναφέρει η Γαλλία Diep για τη Λαϊκή Επιστήμη . Επιθυμώντας να βρεθεί ένας καλύτερος τρόπος για να ερευνηθούν πιθανά νέα παυσίπονα, μια ομάδα επιστημόνων συγκέντρωσε δεδομένα απεικόνισης του εγκεφάλου από προηγούμενες μελέτες και διεξήγαγε σάρες fMRI σε περισσότερους από 130 ασθενείς. Στο παρελθόν, παραδέχονται ότι ήταν δύσκολο να καταλάβουμε πόσο εγκεφαλική δραστηριότητα δείχνει την αποτελεσματικότητα των ναρκωτικών. Έτσι εισήγαγαν έναν εταίρο στην έρευνά τους - έναν αλγόριθμο υπολογιστή σχεδιασμένο να μαθαίνει καθώς αναλύει όλο και περισσότερα δεδομένα.
Μετά τη λήψη σαρώσεων ασθενών που είχαν πάρει ενεργό παυσίπονο και εκείνων που είχαν πάρει εικονικό φάρμακο, οι ερευνητές τροφοδοτούσαν τα δεδομένα στον αλγόριθμό τους, χρησιμοποιώντας το για να «εκπαιδεύσουν» το πρόγραμμα για να εντοπίσουν τις επιδράσεις του placebo έναντι των παυσίπονων. Στη συνέχεια έβαλαν το πρόγραμμά τους σε δοκιμασία, τροφοδοτώντας το ένα άσχετο σύνολο δεδομένων από μια δοκιμή ενός παυσίπονου που ήταν γνωστό ότι ανακούφιζε τον πόνο. Ο αλγόριθμος δούλεψε περίπου το 70% του χρόνου.
Ακόμα καλύτερα, λέει ο Diep, ο αλγόριθμος «δεν αναγνώρισε ποτέ ένα εικονικό φάρμακο ως φάρμακο που λειτουργεί». Αυτό είναι σπουδαία νέα για τους ερευνητές που θέλουν να κάνουν τη διαδικασία κλινικών δοκιμών πιο γρήγορη και ακριβέστερη. Ο Eugene Duff, ο οποίος βοήθησε στην επικεφαλής της μελέτης, δήλωσε στο Pharmaceutical Journal ότι η νέα τεχνική θα μπορούσε να κάνει μελέτες και λιγότερο δαπανηρές. Θα μπορούσε "να μας επιτρέψει να κάνουμε μικρότερες μελέτες στον ανθρώπινο πληθυσμό πριν αφιερώσουμε όλους αυτούς τους πόρους σε πιο ελπιδοφόρες δοκιμές", σημείωσε. Και με νέες έρευνες που δείχνουν ότι ένα παυσίπονο με λιγότερες παρενέργειες θα μπορούσε να είναι κοντά στη γωνία, ίσως η μελέτη θα επιταχύνει ακόμη περισσότερο τη διαδικασία.
