Υπάρχουν φορές που αναρωτιέμαι γιατί τόσοι πολλοί επιστήμονες ξοδεύουν τόσο πολύ χρόνο προσπαθώντας να αναδημιουργήσουν κάτι άστατο και γεμάτο ομφαλό ως ανθρώπινο μυαλό.
Αλλά ποιος γελάω; Αυτές οι δυσπεπτικές στιγμές αναπόφευκτα περνούν, όπως γνωρίζει όποιος παρακολουθεί αυτό το blog. Κάθε λίγους μήνες, φαίνεται, γράφω πίσω για την τελευταία προσπάθεια κατασκευής μηχανών που μπορούν να μάθουν να αναγνωρίζουν αντικείμενα ή ακόμα και να αναπτύσσουν γνωστικές δεξιότητες.
Και τώρα υπάρχει το Spaun.
Συνεχίζοντας την εργασία
Το πλήρες όνομά του είναι το Ενιαίο Δίκτυο Αρχιτεκτονικής Σημασιολογικού Δείκτη, αλλά το Spaun ακούγεται πιο επικό. Είναι η τελευταία έκδοση ενός techno brain, η δημιουργία μιας καναδικής ερευνητικής ομάδας στο Πανεπιστήμιο του Waterloo.
Έτσι, λοιπόν, τι κάνει το Spaun διαφορετικό από ένα μυαλό, έξυπνο τεχνητό εγκέφαλο όπως ο Watson της IBM; Με απλά λόγια, ο Watson έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί σαν μια εξαιρετικά ισχυρή μηχανή αναζήτησης, σκάβοντας μέσα από ένα τεράστιο όγκο δεδομένων σε ταχύτητα θραύσης και χρησιμοποιώντας περίπλοκους αλγόριθμους για να αντλήσει μια απάντηση. Δεν ενδιαφέρεται πραγματικά για το πώς λειτουργεί η διαδικασία. πρόκειται κυρίως για τον έλεγχο της ανάκτησης πληροφοριών.
Όμως, ο Spaun προσπαθεί να μιμηθεί την συμπεριφορά του ανθρώπινου εγκεφάλου και το κάνει κάνοντας μια σειρά από καθήκοντα, όλα διαφορετικά μεταξύ τους. Πρόκειται για ένα μοντέλο υπολογιστή που δεν μπορεί μόνο να αναγνωρίζει τους αριθμούς με το εικονικό μάτι και να το θυμάται, αλλά μπορεί επίσης να χειριστεί ένα ρομποτικό χέρι για να τα γράψει.
Ο «εγκέφαλος» του Spaun χωρίζεται σε δύο μέρη, που βασίζονται σε εγκεφαλικό φλοιό και βασικά γάγγλια και στους προσομοιωμένους 2, 5 εκατομμύρια νευρώνες - οι εγκέφαλοί μας έχουν 100 δισεκατομμύρια - σχεδιασμένοι ώστε να μιμούνται τον τρόπο με τον οποίο οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτά τα δύο μέρη του εγκεφάλου αλληλεπιδρούν.
Πείτε, για παράδειγμα, ότι το "μάτι" του βλέπει μια σειρά αριθμών. Οι τεχνητοί νευρώνες παίρνουν αυτά τα οπτικά δεδομένα και το δρομολογούν στον φλοιό, όπου το χρησιμοποιεί για να εκτελέσει μια σειρά διαφορετικών εργασιών, όπως μέτρηση, αντιγραφή των αριθμών ή επίλυση αριθμών παζλ.
Σύντομα θα ξεχνάμε τα γενέθλια
Αλλά υπήρξε μια ενδιαφέρουσα συστροφή στη συμπεριφορά του Spaun. Όπως η Γαλλία Diep έγραψε στην Tech News Daily, έγινε πιο ανθρώπινη από ό, τι οι δημιουργοί της αναμενόταν.
Ζητήστε μια ερώτηση και δεν απαντά αμέσως. Όχι, σταματά ελαφρώς, για όσο χρονικό διάστημα μπορεί να γίνει ένας άνθρωπος. Και αν δώσετε στον Spaun μια μακρά λίστα αριθμών που πρέπει να θυμάστε, έχει έναν πιο εύκολο χρόνο να θυμάται αυτά που έλαβε πρώτος και τελευταίος, αλλά αγωνίζεται λίγο για να θυμάται αυτά στη μέση.
"Υπάρχουν κάποιες αρκετά λεπτές λεπτομέρειες της ανθρώπινης συμπεριφοράς που το μοντέλο συλλαμβάνει", λέει ο Chris Eliasmith, κύριος εφευρέτης του Spaun. "Σίγουρα δεν είναι στην ίδια κλίμακα. Αλλά δίνει μια γεύση από πολλά διαφορετικά πράγματα που μπορεί να κάνει ο εγκέφαλος. "
Διαρροές εγκεφάλου
Το γεγονός ότι η Spaun μπορεί να μετακινηθεί από μια εργασία σε άλλη μας φέρνει ένα βήμα πιο κοντά στην κατανόηση του πώς οι εγκέφαλοί μας είναι σε θέση να μετατοπιστούν τόσο εύκολα από την ανάγνωση μιας σημείωσης για την απομνημόνευση ενός αριθμού τηλεφώνου για να πούμε το χέρι μας να ανοίξει μια πόρτα.
Και αυτό θα βοηθούσε τους επιστήμονες να εξοπλίζουν τα ρομπότ με την ικανότητα να είναι πιο ευέλικτοι στοχαστές, να προσαρμόζονται στη μύγα. Επίσης, επειδή ο Spaun λειτουργεί περισσότερο σαν ανθρώπινος εγκέφαλος, οι ερευνητές θα μπορούσαν να το χρησιμοποιήσουν για να τρέξουν πειράματα υγείας που δεν μπορούσαν να κάνουν στον άνθρωπο.
Πρόσφατα, για παράδειγμα, ο Eliasmith έτρεξε μια δοκιμή στην οποία σκότωσε τους νευρώνες σε ένα μοντέλο εγκεφάλου με τον ίδιο ρυθμό που οι νευρώνες πεθαίνουν στους ανθρώπους καθώς μεγαλώνουν. Ήθελε να δει πώς η απώλεια νευρώνων επηρέασε την απόδοση του μοντέλου σε μια δοκιμασία νοημοσύνης.
Ένα πράγμα που δεν μπορούσε να κάνει ο Eliasmith είναι να πάρει το Spaun να αναγνωρίσει αν κάνει καλή ή κακή δουλειά. Εργάζεται σε αυτό.
Συλλογή πληροφοριών
Ακολουθούν μερικές άλλες πρόσφατες εξελίξεις στην εγκεφαλική έρευνα και την τεχνητή νοημοσύνη:
- Δεν μπορώ να βγάλω αυτό το τραγούδι από το κεφάλι σας: Οι επιστήμονες στο Βερολίνο ενσύρματοι κιθαρίστες που παίζουν ένα ντουέτο με ηλεκτρόδια και διαπίστωσαν ότι όταν έπρεπε να συντονίσουν στενά το παιχνίδι τους, η εγκεφαλική τους δραστηριότητα έγινε συγχρονισμένη. Αλλά όταν δεν ήταν συντονισμένοι, όταν κάποιος οδηγούσε και ο άλλος ακολούθησε, η εγκεφαλική του δραστηριότητα ήταν σαφώς διαφορετική.
- Μια μέρα ο εγκέφαλος μπορεί πραγματικά να καταλάβει τον εαυτό του: Μια ομάδα νευροεπιστημόνων του MIT έχει αναπτύξει έναν τρόπο να παρακολουθεί πώς τα εγκεφαλικά κύτταρα συντονίζονται μεταξύ τους για τον έλεγχο συγκεκριμένων συμπεριφορών, όπως λέγοντας στο σώμα να μετακινηθεί. Όχι μόνο αυτό θα μπορούσε να τους βοηθήσει να χαρτογραφήσουν τα εγκεφαλικά κυκλώματα για να δουν πώς εκτελούνται τα καθήκοντα, αλλά μπορεί επίσης να δώσει μια εικόνα για το πώς αναπτύσσονται οι ψυχιατρικές ασθένειες.
- Βαθιά σκέψη είναι τόσο χθες: Το κορυφαίο βραβείο σε ένα πρόσφατο διαγωνισμό που χρηματοδοτείται από φαρμακευτικό γίγαντα Merck πήγε σε μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο του Τορόντο που χρησιμοποίησε μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης γνωστή ως βαθιά μάθηση για να βοηθήσει στην ανακάλυψη μορίων που θα μπορούσαν να γίνουν νέα φάρμακα.
- Έτσι, τα ρομπότ θα μάθουν πώς να κοιτάξουν τα έξυπνα τηλέφωνα; Για να διδάξουν τα ρομπότ πώς να λειτουργήσουν σε κοινωνικές καταστάσεις, οι επιστήμονες στο πανεπιστήμιο Carnegie-Mellon παρακολουθούν ομάδες ανθρώπων με κεφαλές για να δουν πότε και πού τα μάτια τους συγκλίνουν σε κοινωνικές ρυθμίσεις.
- Δυστυχώς, συνεχίζουν να προσπαθούν να κρύψουν τα καρύδια: Χρησιμοποιώντας την παραπλανητική συμπεριφορά των πτηνών και των σκίουρων ως μοντέλο, οι ερευνητές της Georgia Tech κατάφεραν να αναπτύξουν ρομπότ που μπορούν να ξεγελάσουν ο ένας τον άλλον.
Βίντεο bonus: Δείτε ένα demo του Spaun σε δράση.
Περισσότερα από το Smithsonian.com
Οι άνθρωποι εξελίχθηκαν μεγάλες εγκεφάλους να είναι κοινωνική;
Πώς οι εγκέφαλοι κερδίζουν χρήματα
