Εικόνα: Shockmotion
Σε περίπτωση που δεν έχετε ακούσει, υπάρχουν μερικά παιχνίδια μπάσκετ που συμβαίνουν τώρα. Είναι το Madness Madness, το πρωτάθλημα μπάσκετ NCAA Division 1. Ο αγαπημένος προγνωστικός του μέλλοντος για όλους - το Nate Silver - έχει τη δική του ανάλυση του τουρνουά στο The New York Times . Πρόκειται για την πρόβλεψη της Louisville, με πιθανότητα 23, 8% να κερδίσει το τουρνουά.
Αλλά πρέπει να ρίξετε τις τρέχουσες επιλογές σας και να σηκώσετε το Nate; Μπορεί να ήταν 50 για 50 σχετικά με τα αποτελέσματα των εκλογών, αλλά πόσο καλά αυτό μεταφράζεται στον αθλητισμό; Ο Nate προσπάθησε να προβλέψει το Super Bowl, φέτος. Οι μέθοδοι του υποδεικνύουν ότι οι 49ers θα κτύπησαν τους Ravens. Καθώς συνέβη, οι Ravens έβγαλαν τα 49ers, 34-31. Αλλά μπορεί να πάρει το NCAA σωστά; Το έχει κάνει για λίγο. Αυτός γράφει:
Συμμετείχα στην πρώτη μου πρωταθλήτρια NCAA το 1992, όταν, ως 14χρονός, πρόβλεπα σωστά τον έκτο σπόρο του Μίτσιγκαν για να φτάσω στο Final Four.
Έτσι, ακόμα και πριν η Αργυρή φημολογηθεί ότι ήταν καλή στο να δει το μέλλον, ήταν αρκετά σταθερή στα στατιστικά του μπάσκετ. Γρήγορη Εταιρεία έγραψε γι 'αυτόν, και με τη βοήθεια υπολογιστών στοιχημάτων, περίπου αυτή την περίοδο πέρυσι:
"Τρία χρόνια πριν, είχα δύο πράγματα στο μυαλό μου", δήλωσε ο Tarlow, διδακτορικός φοιτητής στον τομέα της πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο. "Πρώτα απ 'όλα, εργαζόμουν για την οικοδόμηση ενός συστήματος σύστασης παρόμοιο με αυτό που χρησιμοποιήθηκε στην πρόκληση Netflix. Δεύτερον, δεν είχα δώσει προσοχή στο κολέγιο μπάσκετ εκείνο το έτος, αλλά έπρεπε να συμπληρώσω τη βάση μου για μια πισίνα με φίλους. Σε κάποιο σημείο, μου έπληξε ότι θα μπορούσα να χρησιμοποιήσω τον ίδιο ακριβώς αλγόριθμο σύστασης που είχα κωδικοποιήσει για να κάνω τις προβλέψεις μου. "
Ο Tarlow συνέχισε να εξηγεί πώς οι υπολογιστές αντιμετώπιζαν τους ανθρώπινους ομολόγους τους στον περσινό διαγωνισμό. "Συμπεριλάβαμε τρεις βασικές γραμμές του ανθρώπου: πάντα να μαζεύουμε τον υψηλότερο σπόρο, τον βραχίονα που πρόβλεψε ο Nate Silver και την προσωπική αγκύλη του Lee. Ενάντια σε αυτό το πεδίο, τα μηχανήματα κέρδισαν. "(Για τους αμερικανούς, το Nate Silver της New York Times δημιουργεί ένα βραχίονα που συνδυάζει κάθε χρόνο συστήματα που βασίζονται σε ανθρώπους και υπολογιστές).
Έτσι ίσως πρέπει να ποντάρετε στους υπολογιστές, αντί για Nate, για να συμπληρώσετε το βραχίονα σας. Αλλά αν δεν έχετε έναν υπερ-υπολογιστή εύχρηστο, το Nate Silver είναι ίσως ο άνθρωπος σας.
Περισσότερα από το Smithsonian.com:
Ο μεγάλος νικητής του εκλογικού έτους 2012: Μαθηματικός
Χρησιμοποιώντας το μαθηματικό για να εξετάσει τα αποτελέσματα των εκλογών του Ιράν
Η λίστα: Μάρτιος τρέλα στο Smithsonian
