Οι επιστήμονες του MIT έχουν αναπτύξει έναν αλγόριθμο που μπορεί να μάθει να αναγνωρίζει μικροσκοπικές τικ και εκφράσεις στο ανθρώπινο πρόσωπο για να ποσοτικοποιήσει πόσο πόνο αυτός το άτομο βιώνει, αναφέρει ο Matt Reynolds για τον New Scientist . Ο αλγόριθμος θα μπορούσε να βοηθήσει με αυτό που είναι συχνά ένα δύσκολο έργο για τους γιατρούς: να μετρήσουν πώς αισθάνεται κάποιος και αν υπερβάλλουν ή ελαχιστοποιούν αυτόν τον πόνο.
Επί του παρόντος, ο πόνος αναφέρεται από κλίμακες κατάταξης με αριθμούς ή εικόνες, αναφέρει ο Luke Dormehl για τις ψηφιακές τάσεις . Ωστόσο, αυτές οι "οπτικές αναλογικές κλίμακες" για τον πόνο μπορεί να είναι ασαφείς και δύσκολο να χρησιμοποιηθούν για άτομα που έχουν πρόβλημα μετάφρασης συμβόλων ή προσώπων και ταιριάζουν αυτό το νόημα στις δικές τους εμπειρίες. Μια συγκεκριμένη ομάδα που αγωνίζεται να χρησιμοποιήσει αυτά τα συστήματα είναι άνθρωποι με αυτισμό, ανέφερε η Rose Eveleth για το Ατλαντικό το 2015. Και καμία αυτοαναφερόμενη κλίμακα δεν μπορεί να πάρει γύρω από κάποιον που προσπαθεί να ψεύτικο πόνο για να πάρει μια συνταγή φαρμάκων.
Οι υπολογιστές θα μπορούσαν να είναι μια απάντηση σε αυτά τα προβλήματα. Οι ερευνητές έχουν προηγουμένως εκπαιδεύσει τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για να μάθουν να παίρνουν τα συνθήματα που οι άνθρωποι συχνά κάνουν όταν βρίσκονται σε πόνο πολύ πιο ακριβή από τους άλλους ανθρώπους. Αλλά αυτά τα προγράμματα λειτουργούν σε μία κλίμακα για όλους τους ανθρώπους, αν και ο πόνος είναι διαφορετικός σε διαφορετικούς ανθρώπους και εξαρτάται από πολλούς παράγοντες, η Christianna Reedy και η Karla Lant γράφουν για το Futurism .
Οι ερευνητές προσπαθούν να διορθώσουν αυτό το πρόβλημα. Ένα νέο πρόγραμμα, που περιγράφηκε τον περασμένο μήνα στο περιοδικό Journal of Machine Learning Research, κινείται πέρα από αυτή την προσέγγιση ενός μεγέθους και ταιριάζει με έναν αλγόριθμο πόνου που μπορεί να ρυθμιστεί με βάση τα δημογραφικά στοιχεία του προσώπου, τα χαρακτηριστικά του προσώπου και άλλους παράγοντες που επηρεάζουν τον τρόπο ο πόνος εμφανίζεται στο πρόσωπό τους. Το πρόγραμμα, που ονομάζεται DeepFaceLIFT, εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας βίντεο από άτομα με τραυματισμούς στον ώμο που τους ζητήθηκε να μετακινήσουν τον τραυματισμένο βραχίονα τους, γράφει ο Reynolds.
Το DeepFaceLIFT δεν προορίζεται να αντικαταστήσει την παραδοσιακή αναφορά του πόνου, αλλά να το αυξήσει, αναφέρει ο Reynolds. Οι δημιουργοί του ελπίζουν ότι θα το αναπτύξουν σε μια εφαρμογή για κινητά που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από γιατρούς με smartphones, ενώ θα συνεννοούσε ασθενείς. Ίσως στο μέλλον, ο γιατρός θα γνωρίζει ακόμα κι αν προσπαθείτε να βάλετε ένα γενναίο πρόσωπο.
