https://frosthead.com

Αυτό το Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο δημιουργεί παράλογες Γραμμές Ανάληψης

Οι γραμμές παραλαβής του τυριού είναι σαν τα σπαθιά: συνήθως προκαλούν στεναγμούς ή μάτια, αλλά οι άνθρωποι εξακολουθούν να μην μπορούν να αντισταθούν στη δημιουργία νέων. Έτσι μπορεί να φανεί αναπόφευκτο ότι σε πολλά συνεχιζόμενα πειράματα με τεχνητή νοημοσύνη, κάποιος δημιούργησε ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικών υπολογιστών που κατασκευάζει γραμμές παραλαβής.

σχετικό περιεχόμενο

  • Αυτός ο αλγόριθμος υπολογιστών μετατρέπει τις ταινίες σε εκπληκτικά έργα τέχνης
  • Πώς οι υπολογιστές έμαθαν να παίξουν τη Nintendo
  • Τεχνητό δέρμα θα μπορούσε να βοηθήσει τους θεράποντες της πρόσδεσης να αισθάνονται, για το πραγματικό

Τα αποτελέσματα, οι εκθέσεις του Rob LeFebvre για την Engadget, είναι αξιολάτρευτα.

Η ερευνητής επιστήμονας Janelle Shane δίδαξε το νευρωνικό της δίκτυο χρησιμοποιώντας γραμμές παραλαβής που αποξέστησε από το Internet. "Η συγκέντρωση του συνόλου δεδομένων ήταν πολύ πιο οδυνηρή από ό, τι περίμενα", γράφει στο blog της. "Δεν είχα διαβάσει πολλά από αυτά πριν, και τα περισσότερα ήταν άσεμνα ή επιθετικά ή κάποιο είδος προσβολής."

Ευτυχώς, το δίκτυο παρέμεινε αρκετά ευγενικό. Αυτή γράφει:

Αν και το νευρικό δίκτυο βρήκε τις βασικές μορφές "Πρέπει να είσαι ... γιατί ..." ή "Hey baby, wanna ..." ποτέ δεν έμαθε να δημιουργήσει τις χειρότερες γραμμές - οι περισσότεροι από αυτούς βασίζονταν στο wordplay ότι δεν το έκανε, t έχουν την ευκαιρία να αναπαραχθούν.

Το δίκτυο παραλαβής γραμμών παραλαβής της Shane βασίζεται σε ένα πρόγραμμα ανοιχτού κώδικα στο GitHub που ονομάζεται char-rnn. Το δίκτυό της και άλλοι σαν αυτό είναι υπολογιστικά μοντέλα που μιμούνται τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο εγκέφαλος. Αυτό κάνει το δίκτυο να συμπεριφέρεται πολύ διαφορετικά από έναν συμβατικό υπολογιστή.

Σε όλα, από φορητούς υπολογιστές μέχρι smartphones, ο κεντρικός επεξεργαστής του υπολογιστή λαμβάνει εντολές από έναν χρήστη, εντοπίζει τις απαραίτητες οδηγίες στη μνήμη, αποκωδικοποιεί τις οδηγίες, εκτελεί μια ενέργεια και αποθηκεύει τα αποτελέσματα στη μνήμη. Όλα αυτά τα βήματα συμβαίνουν στην τάξη και κάθε στάδιο εξαρτάται από αυτό που έρχεται πριν.

Δεν είναι έτσι σε ένα νευρωνικό δίκτυο (ή ακριβέστερα, ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο). Αυτά τα συστήματα αποτελούνται από μια δέσμη διασυνδεδεμένων "κόμβων", καθένα από τα οποία μπορεί να κάνει ένα απλό βήμα επεξεργασίας. Οι πολλές συνδέσεις επιτρέπουν σε κάθε κόμβο να αντιδράσει σε συνδυασμό εισροών από άλλους κόμβους. Δεν υπάρχει χωριστή μνήμη. Η γνώση αποθηκεύεται στη συνολική κατάσταση του ίδιου του δικτύου. Το αποτέλεσμα είναι ένα δίκτυο όπου το άθροισμα είναι μεγαλύτερο από τα τμήματα.

Τα άτομα που χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα μπορούν να εκπαιδεύσουν το σύστημα με την παροχή πολλών δεδομένων. Το δίκτυο στη συνέχεια "μαθαίνει" τα σχέδια και τελικά μπορεί να δημιουργήσει το δικό του προϊόν.

Αφού τροφοδοτούσε το δίκτυό της με όλη τη γοητεία που μπορούσε να προσφέρει το Διαδίκτυο, ο Shane άφησε να το κάνει. Τα αποτελέσματα "ποικίλλουν από ακατανόητο έως υπερκειμενικό σε είδος αξιολάτρευτο", γράφει.

Υπάρχει το δημιουργικό: "Έχω ένα cenver; Γιατί απλά στοιβάζω τα σκουλήκια σας". (Γεια σου, τα αγγλικά είναι σκληρά.) Υπάρχει η προσπάθεια για το τυρί: "Είσαι ένα κερί; Επειδή είσαι τόσο καυτός για το βλέμμα μαζί σου". Το απλό: "Αν θα σας ρωτούσα έξω;" Και το γλυκό: "Είσαι τόσο όμορφο που με κάνει να νιώθω καλύτερα να σε βλέπω".

Κάποιος θα μπορούσε να φανταστεί ένα αδέξια χαριτωμένο ρομπότ ρητορική αυτών των γραμμών σε ένα μπερδεμένο patron μπαρ. Ο καλλιτέχνης Shobana "Bob" Appavu έκανε με μερικές εικονογραφήσεις.

Ο Shane έχει εκπαιδεύσει το ίδιο πλαίσιο δικτύου για να προτείνει συνταγές, Pokemon (οι οποίες επεξηγήθηκαν από έναν άλλο καλλιτέχνη), ονόματα superhero και ιρλανδικούς τίτλους.

Σε κάθε περίπτωση, οι πρώτες επαναλήψεις είναι συνήθως αποτυχίες. "Αυτό που μου αρέσει σε αυτές τις αποτυχίες είναι ότι είναι ένα παράθυρο στην εσωτερική δομή των πραγμάτων, με τον ίδιο τρόπο που οι οπτικές ψευδαισθήσεις μας δίνουν ενδείξεις για τις λειτουργίες των οπτικών συστημάτων μας", λέει ο Shane ο David Covucci στο The Daily Dot, μιλώντας για το νευρωνικό δίκτυο συνταγής της.

Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα μπορούν να κάνουν περισσότερο από να μας χαροποιούν με παραλογισμό ή να γράφουν ανατριχιαστικά Χριστουγεννιάτικα τραγούδια. Οι εκλεπτυσμένες εκδόσεις βοήθησαν τους περπατημένους πιθήκους να περπατήσουν και να αφήσουν τους χρήστες των προσθετικών άκρων να αισθάνονται.

Ορισμένες από τις γραμμές παραλαβής μπορεί να αξίζουν μια βολή στην πραγματική ζωή. Δοκιμάστε "Μοιάζετε με κάτι και σας αγαπώ", ή το σχεδόν αποτυχημένο απόδειξη "Γεια σας".

Αυτό το Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο δημιουργεί παράλογες Γραμμές Ανάληψης