https://frosthead.com

Τι κάνουμε λοιπόν με όλα αυτά τα δεδομένα;

Κάποια μέρα, πιθανότατα νωρίτερα από όσο νομίζουμε, μεγάλο μέρος της ζωής μας θα καταγραφεί από αισθητήρες. Είτε πρόκειται για περιβραχιόνια που παρακολουθούν τους παλμούς της καρδιάς μας είτε τα ταμπλό μας παρακολουθώντας τα κινητά μας ή τα έξυπνα τηλέφωνα που προσδιορίζουν πού είμαστε ανά πάσα στιγμή, εμείς, όπως ορίζουμε από τις προτιμήσεις και τις συνήθειες μας, γίνονται μέρος της αιφνιδιαστικής στροβιλισμού των δεδομένων που υπάρχουν ήδη στον κυβερνοχώρο.

Με τόσες πολλές προσωπικές πληροφορίες που υπάρχουν τώρα, πολλοί άνθρωποι είναι νευρικοί για το ποιος κατέχει και τι θα κάνουν με αυτό. Όπως πρέπει να είναι. Υπάρχει όμως και το ερώτημα πώς να το κατανοήσουμε όλα. Μπορούν όλα αυτά τα φαινομενικά τυχαία δεδομένα να αναπροσαρμοστούν σε πρότυπα που όχι μόνο κάνουν τις επιχειρήσεις προφανείς να μηδενίζουν τους πελάτες τους αλλά επίσης να βοηθήσουν να αντιμετωπίσουν γελοία περίπλοκα ζητήματα όπως η μείωση των δαπανών για την υγειονομική περίθαλψη ή η πρόβλεψη της χρηματιστηριακής αγοράς;

Εξετάστε τις δυνατότητες της υγειονομικής περίθαλψης Στο παρελθόν, ο καθένας που αναλύει ποιος αρρωσταίνει και γιατί έπρεπε να βασίζεται σε δεδομένα στρέφεται έντονα προς τους ασθενείς - στατιστικά στοιχεία από τα νοσοκομεία, πληροφορίες από τους γιατρούς. Αλλά τώρα, με όλο και περισσότερους υγιείς ανθρώπους που συλλέγουν καθημερινά στατιστικά στοιχεία για τα πάντα, από την πίεση του αίματος μέχρι την κατανάλωση θερμίδων σε πόσες ώρες ύπνου REM παίρνουν μια νύχτα, υπάρχει πιθανώς ένας αριθμός νέων δεδομένων υγείας που θα μπορούσαν να αναδιαμορφώσουν το τι αναλύουν οι εμπειρογνώμονες. Όπως είπε ο Shamus Husheer, Διευθύνων Σύμβουλος της βρετανικής εταιρείας Cambridge Temperature Concepts, στην Wall Street Journal: " Μπορείτε να συγκρίνετε τα μοντέλα ύπνου από τους κανονικούς ανθρώπους με, για παράδειγμα, τους πάσχοντες από πόνο. Αν δεν ξέρετε πώς μοιάζει με τον κανονικό ύπνο, πώς διασκεδάζετε τα δεδομένα; ​​"

Στο Τέξας, η Seton Health Care χρησιμοποιεί τη Watson - το σωστό, τον υπερυπολογιστή της IBM που εξευτελίζει τους ανθρώπινους ανταγωνιστές της με το «Threat!!» Πέρυσι - για να χτυπήσει τους τόνους πληροφοριών για τον ασθενή με στόχο να βοηθήσουν τα νοσοκομεία να εντοπίσουν τη συμπεριφορά που οδηγεί στο κόστος . Για παράδειγμα, ο Watson επικεντρώνεται τώρα σε ασθενείς με συμφορητική καρδιακή ανεπάρκεια, αλλά εξετάζει πολύ περισσότερο από ό, τι εμφανίζεται στα διαγράμματα των ασθενών, όπως σημειώσεις γιατρών. Και διαπιστώνει ότι οι παράγοντες που δεν θα εμφανίζονταν συνήθως σε ασθενείς με ιατρική ανάλυση που δεν είχαν μεταφορά για να φτάσουν σε γιατρό για εξετάσεις - μπορεί να είναι ένας μεγάλος λόγος για επαναλαμβανόμενα ταξίδια στο ER, το οποίο φυσικά είναι κάτι τέτοιο που στέλνει έξοδα ιατρικής φροντίδας μέσω της οροφής.

Το Twitter λέει σε όλους

Τώρα που έχουμε και τα δύο εργαλεία για να χτυπήσουμε τόσα πολλά δεδομένα και τόσα πολλά στοιχεία για να τραγουδήσουμε, καθιστά την εύρεση προτύπων που προβλέπουν το μέλλον λιγότερο δύσκολες. "Είμαστε τελικά σε μια θέση όπου οι άνθρωποι εθελοντικά παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις συγκεκριμένες δραστηριότητές τους, συχνά με την τοποθεσία τους, με ποιον είναι, με τι κάνουν, πώς αισθάνονται για το τι κάνουν, για τι μιλάνε, "Δήλωσε ο καθηγητής του πανεπιστημίου της Ιντιάνα Johan Bollen στη Βοστώνη Globe . " Ποτέ δεν είχαμε τέτοια δεδομένα πριν, τουλάχιστον όχι σε αυτό το επίπεδο κοκκινότητας".

Υπάρχουν εξαρτήματα που αναλύουν την κυκλοφορία του Twitter για εταιρείες χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών και ακόμη και ένα hedge fund στο Λονδίνο που χρησιμοποιεί μια κρυφή φόρμουλα με βάση το Twitter για να λαμβάνει επενδυτικές αποφάσεις.

Ο Bollen είναι τόσο πιστός που λέει ότι βρήκε μια συσχέτιση μεταξύ του επιπέδου ανησυχίας που εκφράζεται στο Twitter και της απόδοσης της χρηματιστηριακής αγοράς. Σοβαρά. Με βάση την ανάλυσή του, όταν υπάρχει ένα υψηλό επίπεδο άγχους του Twitter, τρεις μέρες αργότερα, η χρηματιστηριακή αγορά μειώνεται.

Έτσι θυμηθείτε, κρατήστε τα tweets σας γλυκά.

Θα σας παρακολουθούμε

Εδώ είναι μόνο μερικοί από τους νέους τρόπους που οι αισθητήρες τροφοδοτούν την καθημερινότητά μας:

  • Το κτύπημα συνεχίζεται : Μια εκκίνηση στη Βόρεια Καρολίνα έχει δημιουργήσει ακουστικά με αισθητήρες που παρακολουθούν τον καρδιακό σας ρυθμό και άλλα βιομετρικά δεδομένα.
  • Smarty παντελόνια: Σύντομα αμερικανοί στρατιώτες θα μπορούσαν να φορούν εσώρουχα που παρακολουθούν την αναπνοή τους, τον καρδιακό ρυθμό, τη στάση του σώματος και τη θερμοκρασία του δέρματος και μεταδίδουν τις πληροφορίες πίσω σε ένα κεντρικό σύστημα.
  • Ένας άλλος λόγος για να παρακολουθήσετε το βάρος σας: Ένας ιαπωνικός καθηγητής μηχανικής έχει αναπτύξει ένα εξαιρετικά ευαίσθητο φύλλο που ταιριάζει στο κάθισμα του οδηγού και, διαβάζοντας τα περιγράμματα του άκρου σας, μπορεί να καθορίσει εάν είστε ένας από τους εγκεκριμένους οδηγούς του αυτοκινήτου.
  • Ορισμένοι μοιάζουν σαν ζεστοί, κάποιοι όχι: Χάρη στους ερευνητές του MIT, μπορείτε να φορέσετε μια μέρα ένα βραχιολάκι που σας επιτρέπει να ελέγχετε τη θερμοκρασία και το φωτισμό στο μέρος του γραφείου σας.
  • Και τώρα, ένα χάπι για τα χάπια σας: Αργότερα φέτος ένα έξυπνο χάπι με αισθητήρες που παρακολουθούν αν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τα φάρμακά τους σωστά θα πάνε στην αγορά στο Ηνωμένο Βασίλειο.
  • Τα ρούχα σας κάλεσαν: Η Apple έχει λάβει δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για ένα σύστημα μέσω του οποίου τα παπούτσια ή τα ρούχα σας θα στείλουν προτάσεις στο iPhone σας για το πώς μπορείτε να βελτιώσετε την προπόνηση σας.

Βίντεο bonus: Ελέγξτε πώς το OmniTouch μπορεί να μετατρέψει το χέρι σας, ή οποιαδήποτε άλλη επίπεδη επιφάνεια, σε οθόνη αφής.

Τι κάνουμε λοιπόν με όλα αυτά τα δεδομένα;