Όλοι μας είχαμε έναν δάσκαλο που είχε τα μάτια στο πίσω μέρος του κεφαλιού του. Ακόμη και ενώ αντιμετώπιζαν τον μαυροπίνακα, είδαν τα πάντα - κάθε νότα πέρασε, κάθε αντίγραφο αντιγράφηκε, κάθε πρόσωπο έκανε.
Ή τουλάχιστον φαινόταν έτσι. Το μόνο που έπρεπε πραγματικά να κάνουν ήταν να μαντέψουν λίγες φορές για το τι συνέβαινε πίσω από τις πλάτες τους και, λοιπόν, έτσι γίνονται οι μύθοι της τάξης.
Τι γίνεται όμως αν πήρατε όλα τα εικαστικά έξω από την εικόνα; Τι γίνεται αν οι κάμερες επικεντρώθηκαν σε κάθε παιδί της τάξης; Αυτή είναι η ιδέα μιας εταιρίας της Νέας Υόρκης με την επωνυμία SensorStar Labs, αν και το σημείο δεν θα ήταν να πιάσει τους κακούς, αλλά να βοηθήσει τους δασκάλους να καθορίσουν πότε έχασαν την τάξη.
Ώρα προσώπου
Εδώ είναι πώς θα μπορούσε να λειτουργήσει. Χρησιμοποιώντας το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου που ονομάζεται EngageSense, οι υπολογιστές θα εφαρμόζουν αλγόριθμους σε ό, τι έχουν καταγράψει οι φωτογραφικές μηχανές κατά τη διάρκεια μιας διάλεξης ή μιας συζήτησης για να ερμηνεύσουν τον τρόπο με τον οποίο έχουν εμπλακεί οι μαθητές. Ήταν τα μάτια των παιδιών εστιασμένα στον δάσκαλο; Ή κοιτούσαν παντού, αλλά το μέτωπο της τάξης; Είχαν χαμογελάσει ή κοίταζαν; Ή μάλλον μπερδεύτηκαν; Ή βαριέται;
Οι εκπαιδευτικοί θα έχουν στη διάθεσή τους μια έκθεση που, με βάση την ανάλυση του προσώπου, θα τους έλεγε πότε το ενδιαφέρον σπουδαστών ήταν υψηλότερο ή χαμηλότερο. Ο Sean Montgomery, συνιδρυτής της SensorStar, ο ίδιος ο πρώην δάσκαλος, λέει: "Με την εξέταση ίσως μόνο μερικών υψηλών σημείων και μερικών χαμηλών σημείων, παίρνετε αρκετή διατροφή. Την επόμενη μέρα μπορείτε να προσπαθήσετε να κάνετε περισσότερα από τα καλά πράγματα και λιγότερο από τα λιγότερο καλά πράγματα. "
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι ορισμένοι γονείς θα έχουν πολλές ερωτήσεις σχετικά με το τι συμβαίνει σε όλα τα βίντεο που βλέπουν τα παιδιά τους. Όμως, ο Montgomery είναι σίγουρος ότι οι περισσότεροι θα συμφωνήσουν να αφήσουν τα παιδιά τους να βιντεοσκοπούν όταν δουν πόσο βοηθά τους δασκάλους να γυαλίζουν τις δεξιότητές τους.
Είναι πεπεισμένος ότι σε πέντε χρόνια, οι δάσκαλοι σε όλη τη χώρα θα το χρησιμοποιούν. Πρώτον, πρέπει να αποδείξει ότι οι αλγόριθμοι SensorStar μπορούν πραγματικά να ερμηνεύσουν τις λειτουργίες των νεαρών μυαλών με βάση μόνο την κίνηση των ματιών και την έκφραση του προσώπου.
Μικρά μέτρα
Αυτό, βέβαια, προϋποθέτει ότι οι δάσκαλοι θα πηδήξουν σωστά. Αυτό δεν είναι καθόλου βέβαιο, δεδομένης της αντίδρασης που δόθηκε πέρυσι στην έκθεση ότι το Ίδρυμα Μπιλ και Μελίντα Γκέιτς συμβάλλει στη χρηματοδότηση της ανάπτυξης βραχιόλια αισθητήρων που θα μπορούσαν, τουλάχιστον θεωρητικά, να παρακολουθήσουν το επίπεδο εμπλοκής ενός φοιτητή.
Οι συσκευές καρπού έχουν σχεδιαστεί για να στέλνουν ένα μικρό ρεύμα στο δέρμα και στη συνέχεια να μετράνε τις λεπτές αλλαγές στα ηλεκτρικά φορτία καθώς το νευρικό σύστημα αποκρίνεται στα ερεθίσματα. Αυτά τα βραχιόλια έχουν χρησιμοποιηθεί σε δοκιμές για να εκτιμηθεί ο τρόπος με τον οποίο οι καταναλωτές ανταποκρίνονται στη διαφήμιση και ο τρόπος σκέψης είναι ότι εάν μπορούν να σας πει πόσο ενθουσιασμένος κάποιος παίρνει ενώ παρακολουθεί μια διαφήμιση αυτοκινήτου, μπορούν να σας δώσουν μια αίσθηση του πόσο jazzed ένα παιδί μπορεί να πάρει για τα κλάσματα . (Ή όχι.)
Όχι τόσο γρήγορα, σκεπτικισμένοι. Ήταν γρήγορο να επισημάνω ότι ακριβώς επειδή ένας δεύτερος γκρέιντερ είναι ενθουσιασμένος δεν σημαίνει ότι αυτός ή αυτή μαθαίνει κάτι. Και ενώ οι ενισχυτές βραχιόλι υποστηρίζουν ότι ο σκοπός τους είναι να βοηθήσουν τους εκπαιδευτικούς, οι επικριτές λένε ότι κανείς δεν πρέπει να εκπλαγεί αν οι αισθητήρες τελικά χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση τους. Μερικοί δάσκαλοι πρότειναν να χρειαστεί να δουλέψουν τυχαίες κραυγές στα σχέδια μαθήματός τους για να διατηρήσουν το επίπεδο ενθουσιασμού υψηλό.
Τελικά, καταλήγουμε στο αν, όπως ο Bill Gates, πιστεύετε ότι η συσσώρευση και η ανάλυση δεδομένων από τη συμπεριφορά στην τάξη είναι το κλειδί για την εφαρμογή της επιστήμης στη διαδικασία μάθησης. Ή, αν νομίζετε ότι η διδασκαλία είναι περισσότερο καλλιτεχνική από την επιστήμη, και ότι η σύνδεση μεταξύ δασκάλων και φοιτητών είναι πολύ περίπλοκη και λεπτή για να μετράται μέσω μιας συλλογής σημείων δεδομένων.
Ποια είναι τα δεδομένα σας;
- Και δεν θα φάτε μια σαλάτα στους πρώτους έξι μήνες σας στο κολέγιο: όλο και περισσότερα κολέγια χρησιμοποιούν τη μέθοδο της πρόβλεψης για να δώσουν στους μαθητές μια καλή ιδέα για το πώς θα φτάσουν σε μια τάξη πριν ακόμα υπογράψουν για αυτό. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από την ακαδημαϊκή επίδοση ενός μαθητή και από άλλους που έχουν ήδη πάρει την τάξη, οι σύμβουλοι μπορούν να προβλέψουν με μεγαλύτερη ακρίβεια πόσο πιθανό είναι ότι ένας συγκεκριμένος φοιτητής θα επιτύχει ή θα αποτύχει.
- Σας αρέσει αυτή η επένδυση: Την περασμένη εβδομάδα ο ιδρυτής του Facebook, Mark Zuckerberg, έκανε την πρώτη του επένδυση σε μια εταιρεία εκκίνησης - εντάχθηκε σε μια ομάδα επενδυτών που έβαλε 4 εκατομμύρια δολάρια σε χρήματα για σπόρους πίσω από μια εταιρεία της Μασαχουσέτης με την επωνυμία Panorama Education. Συγκεντρώνει δεδομένα από έρευνες που κάνει για τα σχολεία από το K έως το 12, που κυμαίνονται από θέματα όπως ο λόγος για τον οποίο ορισμένοι υποσχόμενοι μαθητές καταλήγουν να αποτυγχάνουν γιατί ο εκφοβισμός είναι ιδιαίτερα εμφανής μεταξύ των παιδιών της ένατης τάξης.
- Συμμετοχή στις δοκιμές: Μια εφαρμογή smartphone που ονομάζεται Quick Key διαθέτει έναν οπτικό σαρωτή που μπορεί να βαθμολογήσει τα φύλλα απάντησης φούσκα τύπου SAT. Στη συνέχεια μεταφορτώνει τα αποτελέσματα στα ηλεκτρονικά βιβλία των δασκάλων και αναλύει τα δεδομένα.
- Χρόνος συλλογής Apple: Νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, ο CEO της Apple, Tim Cook, ανακοίνωσε ότι το iPad αποτελεί το 94% των δισκίων που χρησιμοποιούνται σήμερα στα σχολεία. Οι πωλήσεις της εταιρείας έχουν επιβραδυνθεί στην καταναλωτική αγορά, επομένως κάνει μεγάλη ώθηση στην εκπαίδευση προσφέροντας εκπτώσεις για μαζικές αγορές.
- Και πιθανότατα έφτασαν έξω από τις γραμμές: Μια νέα μελέτη από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν διαπίστωσε ότι οι άνθρωποι που ασχολούνταν με καλλιτεχνικές δραστηριότητες ενώ ήταν στο σχολείο τείνουν να είναι πιο καινοτόμοι όταν μεγάλωσαν - ειδικά ότι ήταν πιο πιθανό να δημιουργήσουν διπλώματα ευρεσιτεχνίας και να ξεκινήσουν επιχειρήσεις ως ενήλικες.
Βίντεο μπόνους: Ο Bill Gates προσφέρει την άποψή του για το πώς πιστεύει ότι οι εκπαιδευτικοί θα πρέπει να λάβουν ανατροφοδότηση.
Βίντεο μπόνους μπόνους: Εδώ είναι μια διαφορετική συστροφή στην αναγνώριση προσώπου στην τάξη.
Περισσότερα από το Smithsonian.com
Μια μέρα το τηλέφωνό σας θα ξέρει αν είστε χαρούμενοι ή θλιβεροί
Γιατί είναι τόσο επιτυχημένα τα σχολεία της Φινλανδίας;
