https://frosthead.com

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει την τριτοβάθμια εκπαίδευση

Την ημέρα που γνώρισα τον Sebastian Thrun στο Πάλο Άλτο, το κράτος της Καλιφόρνια νομιμοποίησε τα αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων. Ο κυβερνήτης Τζέρι Μπράουν έφτασε στην πανεπιστημιούπολη της Google σε έναν από τους Priuses που ελέγχεται από την εταιρεία, για να υπογράψει το νομοσχέδιο σε νόμο. "Η Καλιφόρνια είναι μια μεγάλη υπόθεση", δήλωσε ο Thrun, ο ιδρυτής του προγράμματος αυτόνομων αυτοκινήτων της Google, "επειδή είναι δύσκολο να νομοθετηθεί εδώ".

Από αυτή την ιστορία

[×] ΚΛΕΙΣΤΕ

Γιατί ο νικητής του βραβείου American American Ingenuity 2012 πιστεύει ότι η τριτοβάθμια εκπαίδευση πρέπει να αποτελεί βασικό ανθρώπινο δικαίωμα

Βίντεο: Sebastian Thrun σχετικά με το μέλλον της μάθησης

[×] ΚΛΕΙΣΤΕ

Ένα μοντέλο ρομπότ του Thrun, Minerva, ξεναγήσεις στο Μουσείο Αμερικανικής Ιστορίας. (Ken Andreyo) Ο Sebastian Thrun μετατρέπει την τεχνογνωσία του στον άνθρωπο στην τεχνητή νοημοσύνη. (Ethan Hill / Σύνθετη Εικόνα: NASA, Google, Udacity)

Φωτογραφίες

σχετικό περιεχόμενο

  • Το μέλλον κρατά την προοπτική της εξωτερικής ανάθεσης του ανθρώπινου εγκεφάλου;
  • Σεμπαστιάν Θρόν

Είπε με χαρακτηριστική υποτίμηση. Μια ιδέα που ήταν στην τεχνολογική νηπιακότητά της πριν από μια δεκαετία, όταν ο Thrun και οι συνάδελφοί του αγωνιζόταν να αναπτύξουν ένα όχημα που θα μπορούσε να οδηγήσει πάνω από λίγα μίλια σε μια δοκιμαστική πορεία στην έρημο, τώρα επιβλήθηκε επισήμως από το πιο πολυπληθές κράτος της χώρας. Ο Thrun θέλει να παραθέσει τον Larry Page της Google, τον οποίο καλεί έναν από τους συμβούλους του: "Αν δεν νομίζετε ότι είναι μεγάλο, δεν κάνετε μεγάλα πράγματα. Είτε πρόκειται για ένα μεγάλο πρόβλημα είτε για ένα μικρό πρόβλημα, ξοδεύω τον ίδιο χρόνο - γι 'αυτό θα μπορούσα να πάρω ένα μεγάλο πρόβλημα που πραγματικά κινεί την κοινωνία προς τα εμπρός ».

Ο Thrun λέει ότι αυτό δεν συμβαίνει στην εκτεταμένη πανεπιστημιούπολη της Google, με μαθήματα γλωσσών Mandarin, φορτηγά με κούρεμα και ψυγεία αποθεμάτων Odwalla, αλλά σε μια γεμάτη συσκέψεων αίθουσα συνεδριάσεων σε ένα απροσδόκητο κτίριο σε μια πολυσύχναστη εμπορική λωρίδα στο Palo Alto. Το γραφείο μοιάζει με το Startup 101: πυρετό σημειωματάριο σε λευκούς πίνακες, Nerf blasters στους σταθμούς εργασίας των εργαζομένων, cornucopia κουτιά δημητριακών που καλύπτουν τα σπαστά δωμάτια, μπλουζάκια με το λογότυπο της εταιρείας.

Αυτή είναι η έδρα της Udacity, που τιμολογείται ως το "πανεπιστήμιο του 21ου αιώνα", όπου ο Thrun παίρνει την επόμενη μεγάλη του ρωγμή στο επόμενο μεγάλο πρόβλημα: εκπαίδευση. Ενώ ο ίδιος ξοδεύει μια μέρα την εβδομάδα στο Google, όπου είναι συνάδελφος, και παραμένει απλήρωτος καθηγητής έρευνας στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ (η σύζυγός του Petra Dierkes-Thrun είναι καθηγητής συγκριτικής λογοτεχνίας), η Udacity είναι η θέση του 45- ο γερμανικός γεννημένος ρομποτικός ονομάζεται σπίτι.

Η Udacity έχει τις ρίζες της στην εμπειρία που είχε ο Thrun το 2011, όταν ο ίδιος και ο Peter Norvig άνοιξαν το μάθημα που διδάσκουν στο Stanford, "Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη", στον κόσμο μέσω του Διαδικτύου. «Ήμουν συγκλονισμένος από τον αριθμό των απαντήσεων», λέει. Η τάξη έκανε τους New York Times λίγους μήνες αργότερα και η εγγραφή αυξήθηκε από 58.000 σε 160.000. "Θυμάμαι να πάω σε μια συναυλία της Lady Gaga την εποχή εκείνη και να σκεφτώ:" Έχω περισσότερους μαθητές στην τάξη μου από ό, τι κάνετε στη συναυλία σας ", λέει ο Thrun. Αλλά δεν ήταν μόνο αριθμοί, ήταν που πήρε την τάξη: "Οι άνθρωποι μου έγραψαν αυτά τα καρδιακά ηλεκτρονικά μηνύματα από τις χιλιάδες. Ήταν άνθρωποι από όλα τα κοινωνικά στρώματα - επιχειρηματίες, μαθητές γυμνασίου, συνταξιούχοι, άνθρωποι που βρίσκονται σε αιμοκάθαρση ". Ο Thrun, του οποίου η συμπεριφορά είναι ένα μείγμα της ηπειρωτικής sang-froid και της ηλιοφάνειας του Silicon Valley (πιπίζει την ακριβή ομιλία που μπορεί να περιμένει από έναν Γερμανό ρομποτικό με εντατικοποιητές όπως "σούπερ" και "εξωφρενικά"), είχε μια στιγμή: «συνειδητοποίησα:« Πω πω, φτάνω στους ανθρώπους που πραγματικά χρειάζονται τη βοήθειά μου ». "

Η τελική σπίθα προέκυψε από μια ομιλία του TED από τον πρώην αναλυτή αμοιβαίων κεφαλαίων Salman Khan, του οποίου τα βίντεο της Ακαδημίας Khan - "201.849.203 μαθήματα που παραδόθηκαν" - προσέφεραν οδηγίες σε όλα από τη χρήση τριγωνομετρικών λειτουργιών στην τεχνική ζωγραφικής του Mark Rothko. "Το πράγμα που με συγκίνησε", θυμάται ο Thrun, "είναι ότι ένας μόνο εκπαιδευτής θα μπορούσε να φτάσει σε εκατομμύρια ανθρώπους - και αυτό δεν ήταν καν ένας πιθανός εκπαιδευτής, αλλά ένας πρώην οικονομικός τύπος".

Έτσι, με τη χρηματοδότηση από το Charles River Ventures και με τη βοήθεια πρώην συναδέλφων Stanford AI όπως ο David Stavens, ο Thrun τον Φεβρουάριο του τρέχοντος έτους ξεκίνησε το Udacity, μια εκκίνηση που παρέχει τα γνωστά ως MOOCs: "μαζικά ανοιχτά online μαθήματα". udacity.com και μέσα σε λίγα λεπτά μπορείτε να εγγραφείτε στην Στατιστική 101 του Thrun, να προβληματιστείτε με ερωτήσεις της πιθανότητας Bayesian - δεν χρειάζονται δίδακτρα. Τα μαθήματα, όλα ελεύθερα, διδάσκονται όχι μόνο από ακαδημαϊκούς, αλλά και από βαρέων βαρών της Silicon Valley όπως ο ιδρυτής της Reddit Steve Huffman και ο σειριακός επιχειρηματίας Steve Blank. Εταιρείες όπως η Nvidia και η Google έχουν υπογράψει όχι μόνο ως χορηγούς αλλά δυνητικά ως μελλοντικοί εργοδότες φοιτητών που ολοκληρώνουν μαθήματα Udacity. Μετά την ολοκλήρωση ενός μαθήματος, οι φοιτητές μπορούν να αποκτήσουν πιστοποιητικό για να επιδείξουν στους εργοδότες, λαμβάνοντας, έναντι αμοιβής, μια εξέταση που διοικείται από την εκπαιδευτική εταιρεία δοκιμών Pearson VUE.

Ο Thrun αναγνωρίζει ότι είναι ένας νεοφερμένος σε έναν ολοένα και πιο πυκνοκατοικημένο τομέα. Οι πρώην συνάδελφοί του Stanford Andrew Ng και Daphne Koller έχουν ξεκινήσει την Coursera, η οποία συνεργάζεται με αρκετές δωδεκάδες πανεπιστήμια, ενώ κάθε αριθμός πανεπιστημίων έχει αρχίσει να αυξάνει τις online προσφορές. Το MIT, το οποίο άρχισε να τοποθετεί υλικό online πριν από μια δεκαετία, συνεργάστηκε πρόσφατα με το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ στο edX. "Το Πανεπιστήμιο του Φοίνιξ έχει πτυχίο από το 1989", σημειώνει ο Thrun. Αλλά όπως το βλέπει, η ηλεκτρονική εκπαίδευση χρειάζεται νέες σκέψεις-νέους τρόπους παρουσίασης πληροφοριών που μεγιστοποιούν το δυναμικό του Διαδικτύου ως μέσο διδασκαλίας. Ο Cathy Davidson, καθηγητής Αγγλικών στο πανεπιστήμιο του Duke και συν-διευθυντής του Διαγωνισμού Digital Media και Learning Learning του Ιδρύματος MacArthur, θεωρεί την επιχείρηση Thrun ως καταλύτη για την ανασχεδίαση της ηλεκτρονικής μάθησης ευρύτερα, αναφέροντας την "ακούραστη εφευρετικότητα και την ανησυχία της για τη βελτίωση της η ανθρωπότητα ". Τον αποκαλεί« έναν πραγματικό οραματιστή »και προσθέτει, « δηλαδή είναι ρεαλιστής ».

Τώρα, τα περισσότερα MOOCs αποτελούνται ουσιαστικά από διαλέξεις που δημοσιεύονται στο Διαδίκτυο- "πολύ βαρετό και ανεπιθύμητο", λέει ο Thrun. Συγκρίνει την κατάσταση με την αυγή οποιουδήποτε μέσου, όπως είναι το φιλμ. "Οι πρώτες πλήρεις ταινίες μεγάλου μήκους ήταν η καταγραφή του φυσικού παιχνιδιού, από το τέλος μέχρι το τέλος. Δεν είχαν καν συνειδητοποιήσει ότι θα μπορούσατε να δημιουργήσετε κενά και να κόψετε την ταινία μετά. "Η Udacity ξαναγράφει το σενάριο: Αντί να μιλάμε, υπάρχει το χέρι του Thrun, γράφοντας σε ένα whiteboard (" Το χέρι ήρθε κατά λάθος ", λέει, "Αλλά οι άνθρωποι το αγάπησαν")? αντί για ένα κουίζ μια εβδομάδα αργότερα, το μάθημα είναι γεμάτο με επιτόπια επίλυση προβλημάτων. Αυτό που θέτει την Udacity εκτός από τα παραδοσιακά εκπαιδευτικά ιδρύματα - και από τους προηγούμενους σε απευθείας σύνδεση - είναι αυτή η έμφαση στον εντοπισμό και την επίλυση προβλημάτων. "Πιστεύω ακράδαντα ότι η μάθηση συμβαίνει όταν οι άνθρωποι σκέφτονται και εργάζονται", λέει ο Thrun. Ο ιστότοπος της Udacity λέει: "Δεν πρόκειται για βαθμούς. Πρόκειται για μάθηση. "Ένας ικανοποιημένος φοιτητής έγραψε ότι η Udacity είχε καθορίσει τη διαφορά μεταξύ της θέσης ενός πανεπιστημιακού μαθήματος στο διαδίκτυο και της δημιουργίας ενός διαδικτυακού πανεπιστημιακού μαθήματος.

Ακριβώς όπως ο Thrun μιλάει με πεποίθηση για την ευρύτερη κοινωνική εισαγωγή πίσω από την τεχνολογία των αυτόνομων αυτοκινήτων - "Μπορείτε να σώσετε ζωές, να αλλάξετε τις πόλεις, να βοηθήσετε τους ανθρώπους να μοιράζονται αυτοκίνητα, να βοηθήσετε τυφλούς και ηλικιωμένους" -Είναι παθιασμένος με την μεγαλύτερη υπόσχεση της Udacity. Υπάρχουν περισσότεροι από 470.000 φοιτητές που περιμένουν να μπει σε κοινοτικά κολέγια μόνο στην Καλιφόρνια. "Η κυβέρνηση δεν έχει τα χρήματα για να καλύψει τα έξοδά της", λέει ο Thrun. "Η εκπαίδευση είναι πραγματικά σε κρίση."

Με την Udacity, λέει, θέλει επίσης να κάνει την εκπαίδευση προσιτή σε ανθρώπους με δουλειά, παιδιά, υποθήκες. Στον πίνακα του πίνακα, αρχίζει να γράφει. "Αν κοιτάξετε πώς είναι η ζωή που έχει ρυθμιστεί, " λέει, "αυτή τη στιγμή είναι το παιχνίδι, στη συνέχεια, K-12 μαθαίνουν, σε όλη την κατεύθυνση προς υψηλότερα ed, τότε είναι δουλειά, τότε είναι ανάπαυση. Αυτές είναι οι φάσεις μας, είναι διαδοχικές. Θέλω να μοιάζει με αυτό ", λέει, γράφοντας μια αναταραχή λέξεων έτσι ώστε η" μάθηση "να βρίσκεται κάτω από" εργασία "και" ξεκούραση ". Γιατί εγκαταλείπουμε την εκμάθηση μετά το κολέγιο; Και γιατί, ρωτάει, τα πανεπιστήμια εγκαταλείπουν τη διδασκαλία των μαθητών τους όταν φεύγουν; "Το HMO μου μου δίνει μια συμφωνία διάρκειας ζωής εάν θέλω, έτσι γιατί να μην το πανεπιστήμιο μου;"

Τα MOOC παρέχουν τη δυνατότητα να καταστήσουν την τριτοβάθμια εκπαίδευση πιο διαθέσιμη, πιο προσιτή και πιο ανταποκρινόμενη στις ανάγκες των εργοδοτών από ότι τα παραδοσιακά πανεπιστημιακά πτυχία. Αλλά θα βοηθήσουν να εγκαινιάσουν μια «αναγέννηση της Αθήνας» στην εκπαίδευση, όπως πρότεινε ο πρώην Γραμματέας της Παιδείας William Bennett; Το Ng της Coursera λέει ότι η ηλεκτρονική εκπαίδευση μπορεί να επηρεάσει, αντί να αντικαταστήσει, τα παραδοσιακά πανεπιστήμια. "Το περιεχόμενο είναι όλο και περισσότερο δωρεάν στον ιστό, είτε το συμπαθούμε είτε όχι", λέει. Αυτό που οι MOOC προειδοποιούν, λέει, είναι η αποκαλούμενη «ανοιχτή τάξη», στην οποία οι φοιτητές παρακολουθούν μαθήματα online την προηγούμενη εβδομάδα και έρχονται στην τάξη «για να μην διδάξουν», αλλά να συμμετάσχουν ενεργά.

Ο Thrun πιστεύει ότι η διαδικτυακή εκπαίδευση είναι το ίδιο είδος μεταβατικής στιγμής με αυτοκαταστροφικά αυτοκίνητα πριν από μια δεκαετία - μια στιγμή που παίζει στα δικά του προβλήματα που προσδιορίζουν τα δυνατά σημεία. Ο Chris Urmson, ο επικεφαλής της αυτοκινητοβιομηχανίας της Google, περιγράφει τον Thrun ως κάποιον που «έχει τη διορατικότητα να δει πότε πρέπει να συμβεί κάτι», αλλά «δεν είναι καθαρά οραματιστής-έχει την κίνηση και την εκτέλεση για να πάει και να κάνει πραγματικά το. Βλέποντας τα δύο μίγματα σε ένα άτομο είναι σπάνιο. "(Η διπλή φύση του Thrun μπορεί να φανεί στα αυτοκίνητα που οδηγεί: ένα Chevy Volt, η πεμπτουσία της ήρεμης, αριστερής απόδοσης και μια Porsche, αυτό το splashy emblem του εγώ, περιπέτειας και κινδύνου.) Και η Udacity μιλάει σε μια άλλη εμμονή του Thrun: «Για μένα, η κλίμακα ήταν πάντα μια γοητεία - πώς να φτιάξω κάτι μικρό μεγάλο. Νομίζω ότι αυτό είναι συχνά όπου τα προβλήματα βρίσκονται στην κοινωνία - να πάρει μια καλή ιδέα και να κάνει κλίμα σε πολλούς ανθρώπους. "

***

Πολύ πριν προσπαθήσει να αντιμετωπίσει μεγάλα και πολύπλοκα προβλήματα, ο Thrun αντιμετώπισε μικρά, περίπλοκα προβλήματα ως έφηβος σε μια μικρή πόλη κοντά στο Ανόβερο της Γερμανίας. Σε έναν υπολογιστή Northstar Horizon, ένα δώρο από τους γονείς του, προσπάθησε να γράψει ένα πρόγραμμα για να λύσει τον κύβο Rubik. Ένα άλλο πρόγραμμα, για να παίξει το πασιέντζα παιχνίδι πασσάλων, περιλάμβανε αυτό που είναι γνωστό στα μαθηματικά ως ένα «πρόβλημα NP-σκληρό» - σε κάθε βήμα ο χρόνος προς επίλυση αυξάνεται εκθετικά. "Ξεκίνησα το πρόγραμμα, περίμενε μια εβδομάδα, δεν έκανε καμία πρόοδο", λέει. "Συνειδητοποίησα, wow, υπάρχει κάτι βαθύ, βαθύ, που δεν καταλαβαίνω - ότι ένα πρόγραμμα θα μπορούσε να τρέξει για χιλιετίες. Ως φοιτητής γυμνασίου, δεν είναι στη σύλληψή σας. "

Στο Πανεπιστήμιο της Βόννης, ο Thrun μελετούσε την εκμάθηση της μηχανής, αλλά μίλησε στην ψυχολογία: «Το πάθος μου εκείνη την εποχή ήταν άνθρωποι, κατανόηση της ανθρώπινης νοημοσύνης». Το 1991 πέρασε ένα χρόνο στο Carnegie Mellon υπό την καθοδήγηση των πρωτοπόρων του AI Herbert Simon Allen Newell, κατασκευάζοντας μικρά ρομπότ και δοκιμάζοντας τις θεωρίες του σχετικά με τη μηχανική μάθηση. Αλλά ακόμα και τότε σκέφτηκε πέρα ​​από το εργαστήριο. "Ήθελα πάντα να κάνω ρομπότ πραγματικά έξυπνο, τόσο έξυπνο που δεν θα εντυπωσιάστηκα απλώς τους άμεσους επιστήμονες, αλλά από πού θα μπορούσαν πραγματικά να βοηθήσουν τους ανθρώπους στην κοινωνία", λέει.

Στην πραγματικότητα έγινε επικεφαλής καθηγητής νοσηλευτικής, αναπτύσσοντας ρομποτικές νοσοκόμες σε ένα σπίτι φροντίδας ηλικιωμένων του Πίτσμπουργκ. Μια άλλη πρώιμη προσπάθεια, ένα ρομπότ που ονομάζεται Minerva, ήταν ένας "ξεναγός" που υποδέχτηκε τους επισκέπτες στο Εθνικό Μουσείο Αμερικανικής Ιστορίας Smithsonian. Ήταν, όπως λέει ο Thrun, μια εμπειρία μάθησης. "Τι συμβαίνει εάν βάλεις ένα ρομπότ στους ανθρώπους; Βρήκαμε προβλήματα που ποτέ δεν αναμέναμε πραγματικά. "Οι επισκέπτες, για παράδειγμα, προσπάθησαν να δοκιμάσουν την ικανότητα του ρομπότ. "Κάποια στιγμή, οι άνθρωποι παρατάσσονται σαν τοίχος και ελπίζουν ότι το ρομπότ θα οδηγούσε σε μια περιοχή όπου δεν ήξερε πώς να λειτουργήσει, όπως μια κοντινή καφετέρια", λέει. "Και το ρομπότ έκανε."

Το 2001, ο Thrun πήγε στο Στάνφορντ, όπου το πνεύμα της Silicon Valley τον έπληξε σαν μια αποκάλυψη. "Στη Γερμανία υπάρχουν μόνο πολλές ερωτήσεις που δεν μπορείτε να ζητήσετε", λέει, "και για μένα, ο πυρήνας της καινοτομίας είναι για πολύ έξυπνους ανθρώπους να κάνουν ερωτήσεις." Στις Ηνωμένες Πολιτείες και ιδιαίτερα στην Silicon Valley, βρήκε μια «απίστευτη επιθυμία» να κάνετε ερωτήσεις, «όπου δεν πηγαίνετε να διακηρύξετε κάτι επειδή είναι πάντα έτσι». Επιθυμεί, λέει, «ότι η Silicon Valley δεν ήταν 2.500 μίλια μακριά από την Ουάσινγκτον». ότι η κοινωνική καινοτομία θα μπορούσε να συμβαδίσει με την τεχνική καινοτομία. "Δεν μπορούμε να ρυθμίσουμε το δρόμο μας από τα προβλήματα", υποστηρίζει, "πρέπει να καινοτομήσουμε το δρόμο μας έξω".

Μέσα σε αυτό το πνεύμα βυθίστηκε στη δουλειά σε μια πρόωρη έκδοση του αυτοκινήτου που τελικά θα επέστρεφε στην Google. Το 2007, πήρε μια άδεια από το Stanford για να βοηθήσει στην ανάπτυξη του Streetview, του χαρακτηριστικού χαρτογράφησης 360 μοιρών της Google. "Έγινε μια εκπληκτική επιχείρηση, η μεγαλύτερη φωτογραφική βάση που κατασκευάστηκε εκείνη την εποχή." Στη συνέχεια, συγκέντρωσε μια ομάδα ονείρων του AI για να κάνει το Αυτοκίνητο Αυτοκίνητο πραγματικότητα (μια έκδοση που ονομάζεται Stanley, η οποία κέρδισε το DARPA Grand Challenge 2005 για οχήματα χωρίς οδηγό, που διοργανώνεται από το Αμερικανικό Μουσείο Ιστορίας) και ίδρυσε το Google X ως skunkworks για την ανάπτυξη προϊόντων όπως τα γυαλιά Google με επαυξημένη πραγματικότητα.

Η Udacity μπορεί να φανεί μάλλον μια αναχώρηση για τον Thrun, αλλά ο Ουρμσόν, ο συνάδελφός του από την Google, λέει ότι ενώ είναι διαφορετικός σε έναν "καθαρά τεχνικό άξονα", μοιράζεται με την άλλη του δουλειά την "ευκαιρία να έχει αυτό το μετασχηματιστικό αντίκτυπο." Υπάρχουν και άλλοι παραλληλισμοί. Ο Thrun φαίνεται να έχει την πρόθεση να πειραματίζεται την εκπαίδευση με τον ίδιο τρόπο με τον οποίο πέταξε την οδήγηση, τρυπώντας τα με τα εξαρτήματά του, δοκιμάζοντας και επανεξετάζοντας. «Κάνουμε πολύ A / B δοκιμές», λέει, περιγράφοντας την τεχνική, δημοφιλή στο Silicon Valley, για τη σύγκριση δύο διαφορετικών εκδόσεων μιας ιστοσελίδας για να δούμε ποια είναι πιο αποτελεσματική. "Έχουμε πολλά δεδομένα. Το χρησιμοποιούμε αυστηρά για τη βελτίωση του προϊόντος. »(Αστείο που διδάσκει ακόμη και επιστημονικούς ελέγχους για τον 4χρονο γιο του:« Του έδωσα άπειρη πρόσβαση στην καραμέλα την πρώτη μέρα · η δεύτερη, ξαφνικά δεν του άρεσε πια. ")

Στα στατιστικά του μαθήματα, βάζει περιστασιακά ορισμένα θεωρήματα που είναι "πάρα πολύ σκληρά". Αλλά θέλει να δει πόσοι άνθρωποι θα κάνουν την προσπάθεια (60 τοις εκατό, αποδεικνύεται). Ενώ μερικοί παραπονέθηκαν ότι τα μαθήματά του είναι πολύ απλά επειδή δίνουν στους μαθητές ατέλειωτες πιθανότητες, λέει ότι εμπνέεται από την ιδέα του Khan ότι οι διαφορετικοί μαθητές μαθαίνουν με διαφορετικές ταχύτητες. "Στην αρχή, ήμουν ο τυπικός καθηγητής, λέγοντας ότι έχετε ακριβώς μια ευκαιρία", λέει. "Πολλοί φοιτητές παραπονέθηκαν:" Γιατί το κάνετε αυτό; Γιατί στερείτε τη στιγμή που πραγματικά επιτυχώ; "

Αυτή τη φορά, αντιλαμβάνεται, μπορεί να είναι αυτός που το κάνει λάθος. «Ξεκινάμε από το μηδέν», λέει. "Είμαι ο πρώτος που συνειδητοποίησε ότι δεν έχουμε καταλάβει πώς να το κάνουμε σωστά. Πρέπει πραγματικά να είμαστε ταπεινοί και να συνειδητοποιούμε ότι είναι μόνο η αρχή ". Θέλει να αποκαταστήσει" αυτή την παράξενη ανισορροπία στην εκπαίδευση "μεταξύ της αξίας που καταβάλλεται και των παρεχόμενων υπηρεσιών".

Όπως υποστηρίζει η Norvig, "Αυτή η ιδέα ότι πηγαίνετε στο σχολείο για τέσσερα χρόνια και έπειτα τελειώσατε - αυτό δεν πρόκειται να το κόψει. Δέκα χρόνια από τώρα θα κάνεις κάτι που δεν ήταν εκπαιδευμένο στο κολέγιο επειδή δεν είναι καριέρα που υπήρχε πριν από δέκα χρόνια. Έτσι θα χρειαστείτε συνεχή εκπαίδευση ». Διδάσκει τώρα στο Udacity.

Στο Google Thrun είχε το περιθώριο και τα χρήματα για να δουλέψει σε έργα όπως το Streetview, όπου "δεν μπορούσες να πεις ποιο ήταν καλό, εκτός από το ότι ήταν ωραίο", λέει. Η επένδυσή του στην Udacity είναι πιο προσωπική. Του αρέσει να παραθέτει την Regina Dugan, πρώην επικεφαλής της DARPA: "Τι θα κάνατε αν ήξερα ότι δεν θα μπορούσατε να αποτύχετε;"

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει την τριτοβάθμια εκπαίδευση