Καθώς πλησιάζουν οι εκλογές του 2016, ακούμε πολλά για τα «κόκκινα κράτη» και τα «μπλε κράτη». Αυτό το ιδίωμα έχει γίνει τόσο ριζωμένο που έχουμε σχεδόν ξεχάσει από πού προήλθε αρχικά: μια απεικόνιση δεδομένων.
Από αυτή την ιστορία
Χαρτογράφηση του Έθνους
ΑγοράΣτις προεδρικές εκλογές του 2000, ο αγώνας μεταξύ Al Gore και George W. Bush ήταν τόσο ξυραφισμένος, ώστε οι ραδιοτηλεοπτικοί φορείς μιλούσαν για τους χάρτες των εκλογικών κολλεγίων - οι οποίοι τυπικά είχαν χρώμα κόκκινο και μπλε. Επιπλέον, μίλησαν για αυτές τις σκιάσεις. Ο Tim Russert του NBC αναρωτήθηκε φωναχτά πώς ο Τζορτζ Μπους "θα πάρει τα υπόλοιπα 61 εκλογικά κόκκινα κράτη, αν θέλετε", και αυτή η γλώσσα έγινε κατατεθειμένη στη λαϊκή φαντασία. Η Αμερική χωρίστηκε σε δύο χρώματα - τα δεδομένα περιστράφηκαν σε καθαρή μεταφορά. Τώρα οι Αμερικανοί μιλούν μάλιστα συστηματικά για τα «πορφυρά» κράτη, μια πνευματική απεικόνιση των πολιτικών πληροφοριών.
Ζούμε σε μια εποχή απεικόνισης δεδομένων. Πηγαίνετε σε οποιονδήποτε ιστοχώρο ειδήσεων και θα δείτε τη γραφιστική υποστήριξη για τους προεδρικούς υποψηφίους. ανοίξτε το iPhone σας και η εφαρμογή Υγεία θα δημιουργήσει εξατομικευμένα γραφήματα που δείχνουν πόσο ενεργή είστε αυτή την εβδομάδα, μήνα ή έτος. Οι ιστότοποι δημοσιεύουν γραφήματα που δείχνουν πώς αλλάζει το κλίμα, πώς τα σχολεία απομονώνονται, πόσο οι μητέρες οικιακής εργασίας κάνουν έναντι των πατέρων. Και οι εφημερίδες βρίσκουν όλο και περισσότερο ότι οι αναγνώστες αγαπούν το "dataviz": Το 2013, η πιο διάβαστη ιστορία του New York Times για ολόκληρο το έτος ήταν μια απεικόνιση περιφερειακών τόνων στις Ηνωμένες Πολιτείες. Είναι λογικό. Ζούμε σε μια εποχή μεγάλων δεδομένων. Εάν πρόκειται να κατανοήσουμε τον πολύπλοκο κόσμο μας, ένας ισχυρός τρόπος είναι να το γράψουμε.
Αλλά αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που έχουμε ανακαλύψει τις απολαύσεις της λήψης πληροφοριών σε εικόνες. Πάνω από εκατό χρόνια πριν, οι επιστήμονες και οι στοχαστές βρέθηκαν να πνίγονται στην πλημμύρα των δεδομένων τους - και για να βοηθήσουν στην κατανόησή τους, εφευρέθηκαν η ιδέα των infographics.
**********
Η ιδέα της απεικόνισης των δεδομένων είναι παλιά: τελικά, αυτός είναι ο χάρτης - μια παράσταση των γεωγραφικών πληροφοριών - και είχαμε χάρτες για περίπου 8.000 χρόνια. Αλλά ήταν σπάνιο να γράψουμε τίποτα εκτός από τη γεωγραφία. Υπάρχουν μόνο μερικά παραδείγματα: Περί τον 11ο αιώνα, ένας τώρα-ανώνυμος γραφέας δημιούργησε ένα χάρτη του πώς οι πλανήτες κινούνταν μέσα στον ουρανό. Μέχρι τον 18ο αιώνα, οι επιστήμονες θερίζονταν στην ιδέα της οπτικής οργάνωσης της γνώσης. Ο Βρετανός πολυάριθμος Joseph Priestley δημιούργησε ένα «Βιβλίο Βιογραφίας», σχεδιάζοντας τις ζωές περίπου 2.000 ιστορικών στοιχείων σε ένα χρονοδιάγραμμα. Μια εικόνα, όπως ισχυρίστηκε, μεταβίβασε τις πληροφορίες "με μεγαλύτερη ακρίβεια και σε πολύ μικρότερο χρόνο από ό, τι [θα πάρει] διαβάζοντας".
Ωστόσο, η οπτικοποίηση δεδομένων ήταν σπάνια, επειδή τα δεδομένα ήταν σπάνια. Αυτό άρχισε να αλλάζει ταχύτατα στις αρχές του 19ου αιώνα, επειδή οι χώρες άρχισαν να συλλέγουν και να δημοσιεύουν πληροφορίες σχετικά με τον καιρό, την οικονομική δραστηριότητα και τον πληθυσμό τους. "Για πρώτη φορά, θα μπορούσατε να ασχοληθείτε με σημαντικά κοινωνικά θέματα με σκληρά γεγονότα, αν μπορούσατε να βρείτε έναν τρόπο να το αναλύσετε", λέει ο Michael Friendly, καθηγητής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο της Υόρκης, ο οποίος μελετά την ιστορία της απεικόνισης δεδομένων. "Η ηλικία των δεδομένων άρχισε πραγματικά."
Εγγραφείτε στο περιοδικό Smithsonian τώρα για μόλις $ 12
Αυτό το άρθρο είναι μια επιλογή από το τεύχος Ιουλίου / Αυγούστου του περιοδικού Smithsonian
ΑγοράΈνας πρώτος καινοτόμος ήταν ο σκωτσέζος εφευρέτης και ο οικονομολόγος William Playfair. Ως έφηβος μαθητευόταν στον James Watt, τον σκωτσέζο εφευρέτη που τελειοποίησε τη μηχανή ατμού. Η Playfair ήταν επιφορτισμένη με την εκπόνηση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, τα οποία την απαίτησαν να αναπτύξει εξαιρετικές δεξιότητες σχεδίασης και ζωγραφικής. Αφού έφυγε από το εργαστήριο του Watt, η Playfair άρχισε να ενδιαφέρεται για τα οικονομικά και την πεποίθηση ότι θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την εικονογράφηση της για να ζωντανέψει τα δεδομένα.
"Ένας μέσος πολιτικός οικονομολόγος θα ήταν σίγουρα σε θέση να φτιάξει ένα τραπέζι για δημοσίευση, αλλά όχι απαραίτητα ένα γράφημα", σημειώνει ο Ian Spence, ψυχολόγος στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο, ο οποίος γράφει μια βιογραφία του Playfair. Η Playfair, που κατανοούσε τόσο τα δεδομένα όσο και την τέχνη, ήταν τέλεια τοποθετημένη για να δημιουργήσει αυτή τη νέα πειθαρχία.
Σε ένα διάσημο διάγραμμα, σχεδίασε την τιμή του σιταριού στο Ηνωμένο Βασίλειο έναντι του κόστους της εργασίας. Οι άνθρωποι συχνά παραπονέθηκαν για το υψηλό κόστος του σιταριού και οι μισθοί της σκέψης οδήγησαν στην αύξηση της τιμής. Το γράφημα του Playfair έδειξε ότι αυτό δεν ήταν αλήθεια: Οι μισθοί αυξάνονταν πολύ πιο αργά από το κόστος του προϊόντος.
Το διάγραμμα χρονολογικής σειράς του ισοζυγίου εμπορικών συναλλαγών του Playfair, που δημοσιεύτηκε στον εμπορικό και πολιτικό άτλαντα του, 1786 (Wikipedia) "Ήθελε να ανακαλύψει" σημειώνει ο Σπεντς. «Ήθελε να βρει τακτικές ή σημεία αλλαγής». Οι απεικονίσεις του Playfair συχνά φαίνονται εκπληκτικά σύγχρονες: σε ένα, έγραψε πίνακες πίτας - και την εφεύρεσή του - και γραμμές που συγκρίνουν το μέγεθος των πληθυσμών της κάθε χώρας με τα φορολογικά τους έσοδα. Για άλλη μια φορά, ο πίνακας έδωσε μια νέα, καθαρή ανάλυση: Οι Βρετανοί πλήρωναν πολύ υψηλότερους φόρους από τους πολίτες άλλων εθνών.
Η νευρολογία δεν ήταν ακόμη μια ισχυρή επιστήμη, αλλά η Playfair φάνηκε να εισάγει μερικές από τις αρχές της. Υποψιάστηκε ότι οι εγκεφαλικές επεξεργασμένες εικόνες ήταν πιο εύκολα από τις λέξεις: Μια εικόνα πραγματικά αξίζει χίλιες λέξεις. "Είπε τα πράγματα που ακούγονται σχεδόν σαν ένας ερευνητής όρασης του 20ού αιώνα", προσθέτει ο Σπένσεν. Δεδομένου ότι η Playfair έγραψε, θα έπρεπε να "μιλήσει στα μάτια" -γιατί ήταν "ο καλύτερος κριτής της αναλογίας, να είναι σε θέση να το εκτιμήσει με μεγαλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια από οποιοδήποτε άλλο όργανο μας." Μια πραγματικά καλή απεικόνιση δεδομένων, "Παράγει μορφή και σχήμα σε διάφορες ξεχωριστές ιδέες, οι οποίες είναι κατά τα άλλα αφηρημένες και άσχετες".
Σύντομα, οι διανοούμενοι σε ολόκληρη την Ευρώπη χρησιμοποιούν οπτικοποίηση δεδομένων για να αντιμετωπίσουν τις ασκήσεις αστικοποίησης, όπως το έγκλημα και οι ασθένειες. Στη Γαλλία, στη δεκαετία του 1830, ο δικηγόρος André-Michel Guerry δημιούργησε χάρτες με "ηθικές στατιστικές". Ήταν από τους πρώτους που χρησιμοποίησαν σκίαστρα για να δείξουν δεδομένα πιο σκοτεινά, όπου το έγκλημα ήταν χειρότερο ή ο αναλφαβητισμός υψηλότερος, για παράδειγμα. Οι χάρτες του ήταν αμφιλεγόμενοι, διότι ανακάλεσαν τη συμβατική σοφία. Οι γάλλοι κοινωνικοί κριτικοί πιστεύουν ότι η κατώτερη εκπαίδευση οδήγησε σε εγκληματικότητα, αλλά οι χάρτες πρότειναν αυτό δεν ήταν αλήθεια. "Σαφώς, " έγραψε ο Guerry, "η σχέση που οι άνθρωποι μιλάνε δεν υπάρχει." Κοινωνική επιστήμη βασισμένη στα δεδομένα γεννήθηκε.
Μέχρι τα μέσα του 19ου αιώνα, οι "ηθικές στατιστικές" ήταν άνοδος και οι επιστήμονες χρησιμοποιούσαν την απεικόνιση δεδομένων για την εξουδετέρωση των επιδημιών. Όταν η χολέρα κατέστρεψε το Λονδίνο το 1854, ο γιατρός John Snow περιέγραψε περιστατικά και διαπίστωσε μια μεγάλη συστάδα γύρω από την αντλία νερού στην Broad Street. Το σκεπτικιστικό δημοτικό συμβούλιο έκλεισε την αντλία, η επιδημία υποχώρησε και ο χάρτης του Snow βοήθησε να προωθήσει μια αποφασιστική ιδέα: ότι οι ασθένειες θα μπορούσαν να προκληθούν από την επαφή με ένα ακόμη άγνωστο μόλυνση-βακτήρια.
Τα "τριαντάφυλλα" της Florence Nightingale έδειξαν θανάτους από ασθένεια (μπλε), πληγές πολέμου (κόκκινο) και άλλες αιτίες (μαύρο). (Βιβλιοθήκη Wellcome, Λονδίνο) **********
Στα μέσα της δεκαετίας του 19ου αιώνα, ένα από τα μεγαλύτερα κοινωνικά ζητήματα ήταν η δουλεία. Και ήταν δουλεία που προωθούσε μερικές από τις πιο αξιόλογες απεικονίσεις δεδομένων της χώρας: "χάρτες σκλάβων".
Όταν τα νότια κράτη άρχισαν να αποσύρονται το 1860 και το 1861, οι δυνάμεις της Ένωσης εισέβαλαν στη Βιρτζίνια για να προσπαθήσουν να κτυπήσουν πίσω τους αποσχιστές. Αλλά πού πρέπει να συγκεντρωθούν οι δυνάμεις τους; Μέσα από τις μάχες τον Ιούνιο του 1861, το τμήμα Survey Survey της ομοσπονδιακής κυβέρνησης δημιούργησε έναν συναρπαστικό χάρτη της Βιρτζίνια που πρότεινε μια στρατηγική. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από την τελευταία απογραφή, ο χάρτης έδειξε τη συγκέντρωση των δούλων σε κάθε νομό της Βιρτζίνια: Όσο πιο σκοτεινή είναι η κομητεία, τόσο υψηλότερο είναι το υποκείμενο του πληθυσμού.
Μια τάση αμέσως πήδηξε έξω: η ανατολική Βιρτζίνια ήταν το hotspot της δουλείας. Η δυτική περιοχή ήταν συγκριτικά απαλλαγμένη από σκλάβους. Αυτό υποδηλώνει ότι η Δύση θα νοιαζόταν λιγότερο για την καταπολέμηση της διατήρησης της δουλείας. πράγματι, μπορεί να αλλάξει τις πλευρές και να ενταχθεί στους συνδικαλιστές. Ο χάρτης ήταν μια βαθιά πολιτική απεικόνιση δεδομένων, επισημαίνει η Susan Schulten, ιστορικός στο Πανεπιστήμιο του Ντένβερ και συγγραφέας του Mapping the Nation . Προσπαθούσε να δείξει ότι μόνο μια σχετικά μειοψηφία των Βιρτζίνων υποστήριζε - και επωφελήθηκε - από τη δουλεία. Πρότεινε στρατιωτική στρατηγική, επίσης: Προσπαθήστε να εκκενώσετε τη δύση προς την ανατολή.
"Ήταν ένας πρωτοποριακός χάρτης", σημειώνει ο Schulten. "Ήταν μια προσπάθεια να επηρεάσει κανείς πώς η κυβέρνηση είδε το έθνος και πώς το αντιλαμβάνεται ο στρατός. Προκάλεσε την προσοχή του Λίνκολν στο σημείο όπου η δουλεία ήταν πιο αδύναμη. "
Λίγο αργότερα, η έρευνα των ακτών των ΗΠΑ παρήγαγε ακόμα έναν άλλο χάρτη που αντιστοιχεί στη σκωληκοειδή πυκνότητα, εκτός από το γεγονός ότι καλύπτει όλες τις νότιες πολιτείες. Ο Πρόεδρος Lincoln γοητεύτηκε από αυτό το χάρτη, συμβουλεύοντας το τόσο συχνά κατά τη διάρκεια του εμφύλιου πολέμου ότι έδειξε "τα σημάδια πολλών υπηρεσιών", όπως ένας επίσημος πορτραίτας, Francis Bicknell Carpenter, που αργότερα υπενθύμισε. Μια μέρα ο Carpenter είχε δανειστεί τον χάρτη για να το εξετάσει, όταν ο Λίνκολν μπήκε στο δωμάτιο.
" Έχεις καταλάβει τον χάρτη μου, έτσι;" είπε ο Λίνκολν. "Έψαξα όλοι γύρω του γι 'αυτό." Ο πρόεδρος έβαλε τα γυαλιά του, "και κάθισε κάτω από έναν κορμό άρχισε να χορτάζει πάνω του πολύ σοβαρά", όπως έγραψε αργότερα ο Carpenter. Ο Λίνκολν επεσήμανε τη θέση όπου το τμήμα του ιππικού του Judson Kilpatrick του Στρατού τώρα πολεμούσε συμμαχικά στρατεύματα. "Είναι ακριβώς όπως σκέφτηκα ότι ήταν, " είπε. "Είναι κοντά στο ___County, όπου οι σκλάβοι είναι παχύτεροι. Τώρα θα έπρεπε να τους βγάλουμε ένα «σωρό» όταν επιστρέφουν ». Όπως και με τον χάρτη της Βιρτζίνιας, ο Λίνκολν χρησιμοποίησε τον χάρτη για να κατανοήσει τη χώρα με έναν νέο τρόπο - για να δει πού θα ήταν οι περισσότεροι οι Νότιοι, και τουλάχιστον ανυπόμονοι πολεμήστε στο Βορρά.
**********
Στα τέλη του 19ου αιώνα, η απεικόνιση δεδομένων είχε δημιουργήσει έναν νέο τύπο πολιτών. Τα εκπαιδευμένα άτομα στις Η.Π.Α. ή στην Ευρώπη ήταν όλο και περισσότερο άνετα σκέψης στατιστικά. «Τα δύο κυρίαρχα λόγια της εποχής μας», έγραψε ο Oliver Wendell Holmes το 1860, «είναι νόμος και μέσος όρος».
Ένας αληθινός πιστός ήταν η βρετανική νοσοκόμα Florence Nightingale. Ως παιδί ήταν τόσο μαριονημένη από τα μαθηματικά ότι οργάνωσε πληροφορίες σχετικά με την κηπουρική της στα τραπέζια. Οι στατιστικές, είπε, ήταν ένα εργαλείο για να γνωρίζουμε "τη σκέψη του Θεού". όταν ήταν κουρασμένος, μια ματιά σε έναν πίνακα αριθμών ήταν "τέλεια αναβίωση".
Κατά τη διάρκεια του πολέμου της Κριμαίας έλαβε την ευκαιρία να χειριστεί τις δεξιότητές της σχετικά με τα δεδομένα. Ενώ στο χωριό, η Nightingale έγινε τρομαγμένη στις αδυσώπητες συνθήκες των στρατευμάτων και των στρατώνων στρατώνες, τα οποία είχαν βυθιστεί με περιττώματα και παράσιτα. Έπεισε τη Βασίλισσα Βικτόρια να την αφήσει να μελετήσει το ζήτημα και η Nightingale συνεργάστηκε με τον φίλο της William Farr, τον κορυφαίο στατιστικολόγο της χώρας, για να αναλύσει τα ποσοστά θνησιμότητας του στρατού. Ανακάλυψαν ένα εκπληκτικό γεγονός: Οι περισσότεροι από τους στρατιώτες του πολέμου της Κριμαίας δεν είχαν πεθάνει στην μάχη. Είχαν πεθάνει από «ασθένειες που μπορούν να προληφθούν» - ακριβώς το είδος που προκάλεσε η τρομερή υγιεινή. Καθαρίστε την υγιεινή και σώζετε ζωές.
Το Nightingale κατάλαβα ότι οι πίνακες αριθμών και κειμένου ήταν πολύ δύσκολο να αναλύσουν. Απαιτούσαν, είπε, μια απεικόνιση δεδομένων - "να επηρεάσει μέσω των ματιών αυτό που αποτυγχάνουμε να μεταφέρουμε στο κοινό μέσω των ακουστικών αυτιών τους". Η εφεύρεσή της ήταν το κομψό "πολικό διάγραμμα περιοχής", μια νέα παραλλαγή της πίτας Διάγραμμα: Κάθε κομμάτι της πίτας έδειξε θανάτους για ένα μήνα του πολέμου, αυξανόταν μεγαλύτερος εάν οι θάνατοι αυξάνονταν και έγχρωμο κωδικό για να δείξει τις αιτίες θανάτου. Οι οπαδοί το ονόμασαν το "τριαντάφυλλο διάγραμμα", επειδή έμοιαζε με ένα λουλούδι.
Η βασίλισσα και το Κοινοβούλιο μπορούσαν να δουν με μια ματιά τη σημασία της υγιεινής. δημιούργησαν γρήγορα μια υγειονομική επιτροπή για τη βελτίωση των συνθηκών και μειώθηκαν τα ποσοστά θνησιμότητας. Το Nightingale έγινε ένας από τους πρώτους ανθρώπους που χρησιμοποίησαν με επιτυχία την απεικόνιση δεδομένων για πειθώ - για να επηρεάσουν τη δημόσια τάξη.
"Ήταν ακτιβιστής και ήθελε να κάνει τη διαφορά", λέει ο Lynn McDonald, ομότιμος καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Guelph στο Οντάριο και συντάκτης του The Collected Works of Florence Nightingale .
Η απεικόνιση διέταξε ακόμη και τον τρόπο επέκτασης της επικράτειας των ΗΠΑ. Πολλοί Αμερικανοί ήθελαν να μετακινηθούν προς τα δυτικά, αλλά οι ελίτ δεν ήταν βέβαιοι αν το εσωτερικό ήταν κατάλληλο για καλλιέργεια. Μερικοί πίστευαν ότι ήταν μια "Μεγάλη Αμερικανική Έρημος". Ο Joseph Henry, επιστήμονας και γραμματέας του Ινστιτούτου Smithsonian, θεώρησε τη Δύση ως "άγονο απόβλητο ... ακατάλληλο για γεωργία", και παράγει χάρτες που αναλύουν στοιχεία βροχοπτώσεων του Στρατού για να υποστηρίξουν τον ισχυρισμό του. Άλλοι πυροβόλησαν με τις δικές τους οπτικοποιήσεις δεδομένων υποστηρίζοντας το αντίθετο: Οι βροχοπτώσεις στη Δύση ήταν κυκλικά, υποστήριζαν, έτσι ώστε η γη εκεί σίγουρα θα μπορούσε να υποστηρίξει τα βοσκότοπα. Οι επεκτατές τελικά κέρδισαν. Το όραμα του Manifest Destiny χτίστηκε όχι μόνο με τις ομιλίες, αλλά με τα infographics.
**********
Αυτή την άνοιξη, η Wall Street Journal παρουσίασε μια συναρπαστική απεικόνιση δεδομένων με τίτλο "Blue Feed, Red Feed." Στην ιστοσελίδα του περιοδικού, ο «οπτικός ανταποκριτής» Jon Keegan δημιούργησε μια διαδραστική σελίδα που δείχνει τι μοιάζει με το Facebook για χρήστες που ήταν "πολύ φιλελεύθεροι" ή "πολύ συντηρητική". Επειδή το newsfeed του Facebook υπογραμμίζει τις ιστορίες που οι φίλοι "αρέσουν", οι άνθρωποι με πολλούς φιλελεύθερους φίλους τείνουν να δίνουν πολλές αριστερές ειδήσεις και το αντίστροφο. Ο Keegan ήθελε να βοηθήσει τους αναγνώστες να δουν πόσο δυνατά ήταν μέσα στο θάλαμο ηχώ.
Τα αποτελέσματα ήταν έντονα: Όταν εξετάσατε τη "μπλε ζωοτροφή", έδειξε φωτογραφίες μιας ισχυρής, αποφασιστικής σκέψης Χίλαρι Κλίντον. Η "κόκκινη τροφοδοσία" έδειξε μια θέση σχετικά με τα "τοξικά σχέδια της Hillary για τη δεύτερη τροποποίηση" με τη λεζάντα "εντελώς κακό".
Η ηλικία των δεδομένων φαίνεται ότι δημιούργησε μια νέα δουλειά: ο δημοσιογράφος των δεδομένων, ο οποίος είναι άνετος όχι μόνο να κάνει τηλεφωνικές κλήσεις και να γράψει ιστορίες, αλλά να γράψει κώδικα και να τραγουδάει δεδομένα. Για την ιστορία "Blue Feed, Red Feed", ο Keegan ανέλυσε ένα μεγάλο ακαδημαϊκό σύνολο δεδομένων από το Facebook. Χάρη στις γλώσσες προγραμματισμού όπως το R ή το Python, οι σημερινοί δημοσιογράφοι μπορούν να πραγματοποιήσουν μια οπτικοποίηση δεδομένων σε ημερήσια προθεσμία.
«Δεν ήταν πριν από δέκα περίπου χρόνια ότι θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε μια εξελιγμένη ανάλυση δεδομένων με την ίδια ταχύτητα που κάποιος μπορεί να γράψει μια ιστορία», λέει ο Scott Klein, δημοσιογράφος δεδομένων με την ProPublica. "Και τώρα μπορούμε." Τα καταστήματα ειδήσεων συχνά δημοσιεύουν συχνά ολόκληρες βάσεις δεδομένων με μια διεπαφή αναζήτησης, επειδή οι αναγνώστες απολαμβάνουν να σέρνονται γύρω από τον μεγάλο ποταμό των δεδομένων τους.
"Μπορούμε να βασιστούμε σε ένα επίπεδο δεξιοτήτων πληροφορικής που δεν μπορούσαμε να βασιστούμε πριν από 100 χρόνια, ή ακόμα και πριν από 40 χρόνια", προσθέτει ο Klein. Οι καθημερινοί άνθρωποι έχουν εργαλεία για να γράψουν τις πληροφορίες της ζωής τους. Η Google, για παράδειγμα, αναβάθμισε πρόσφατα την εφαρμογή ηλεκτρονικών υπολογιστικών φύλλων της, έτσι ώστε οι χρήστες της να μπορούν να δημιουργούν αυτόματα οθόνες από οποιεσδήποτε πληροφορίες τοποθετούν στο εσωτερικό τους.
Το επόμενο βήμα? Εικονική πραγματικότητα. Ο Alberto Cairo, καθηγητής δημοσιογραφίας στο Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι, φαντάζει να βάζει σε ακουστικά VR για να διαβάσει μια έκθεση ή να παρακολουθήσει τηλεόραση και να παρακολουθήσει οπτικοποιήσεις κολυμπώντας μπροστά του σε 3-D. "Πώς μπορείτε να τοποθετήσετε μια εικόνα δεδομένων πάνω σε μια πραγματική εικόνα;" αναρωτιέται. Αυτό θα είναι το ερώτημα για τα William Playfairs αυτού του αιώνα.
