Έχω καλά νέα και κακά νέα για όσους θα αναζητήσουν δουλειά τα επόμενα χρόνια. Τα καλά νέα είναι ότι κάποια στιγμή στο μέλλον, οι συνεντεύξεις εργασίας μπορεί να εξαφανιστούν. Εντάξει, ίσως κάποιες εταιρείες θα τις κάνουν ακόμα για χάρη της παράδοσης, αλλά δεν θα πειράξουν τόσο πολύ.
Αυτό με οδηγεί στα κακά νέα - τα Big Data είναι πιο πιθανό να καθορίσουν αν παίρνετε δουλειά. Το εκθαμβωτικό σας χαμόγελο, η γοητευτική προσωπικότητα και το φοβερό βιογραφικό σας μπορεί να μετράνε για κάτι, αλλά είναι αλγόριθμοι και αναλυτική πρόβλεψη που πιθανώς θα σφραγίσουν τη μοίρα σας.
Εδώ γιατί. Οι τεράστιοι ισχυροί υπολογιστές αρχίζουν να κατανοούν τα τεράστια ποσά των δεδομένων που παράγει σήμερα ο κόσμος και αυτό επιτρέπει την ποσοτικοποίηση σχεδόν κάθε είδους συμπεριφοράς και τη συσχέτιση με άλλα δεδομένα. Οι στατιστικές ενδέχεται να δείχνουν, για παράδειγμα, ότι οι άνθρωποι που ζουν 15 μίλια από την εργασία είναι πιο πιθανό να εγκαταλείψουν τη δουλειά τους εντός πέντε ετών. Ή ότι οι εργαζόμενοι με μουσικές δεξιότητες είναι ιδιαίτερα κατάλληλοι για θέσεις εργασίας που απαιτούν να είναι πολύγλωσσο. Κάνω τα πράγματα, αλλά δεν είναι τόσο μακριά.
Ορισμένα τμήματα ανθρωπίνων πόρων έχουν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν εταιρείες που εξορύσσουν βαθιά αποθέματα πληροφοριών για να διαμορφώσουν τις αποφάσεις πρόσληψης τους. Και ανακαλύπτουν ότι όταν οι υπολογιστές αναμιγνύουν και ταιριάζουν με τα δεδομένα, η συμβατική σοφία για το τι είδους άτομο είναι καλό σε μια δουλειά δεν ισχύει πάντα.
Εκτελέστε τους αριθμούς
Εξετάστε τα ευρήματα της εταιρείας Evolv, μιας εταιρείας του Σαν Φρανσίσκο, που δημιουργεί ένα όνομα για τον εαυτό της μέσω των δεδομένων που τηρούν τις πληροφορίες. Υποστηρίζει, για παράδειγμα, ότι οι άνθρωποι που συμπληρώνουν σε απευθείας σύνδεση εφαρμογές εργασίας χρησιμοποιώντας ένα πρόγραμμα περιήγησης που έχουν εγκατασταθεί στους υπολογιστές τους, όπως το Chrome ή το Firefox, εκτελούν καλύτερα την εργασία τους και αλλάζουν θέσεις εργασίας λιγότερο συχνά. Θα μπορούσατε να υποθέσετε ότι αυτό συμβαίνει επειδή το είδος του ατόμου που κατεβάζει ένα πρόγραμμα περιήγησης άλλο από εκείνο που ήρθε με τον υπολογιστή του / της, είναι πιο ενεργητικό, πιο επινοητικό.
Αλλά ο Evolv δεν εικάζει. Απλώς επισημαίνει ότι αυτό ακριβώς δείχνουν τα δεδομένα από περισσότερους από 30.000 εργαζόμενους. Δεν υπάρχει τίποτα ανεκδοτολογικό γι 'αυτό. βασίζεται σε πληροφορίες που συλλέγονται από δέκα χιλιάδες εργαζομένους. Και αυτό είναι που το δίνει το βάρος.
«Η καρδιά της επιστήμης είναι η μέτρηση», επεσήμανε σε πρόσφατο άρθρο του περιοδικού New York Times για το τι γίνεται γνωστό ως επιστήμη εργατικού δυναμικού, ο Erik Brynjolfsson, από τη σχολή διαχείρισης του Sloan στο MIT. «Βλέπουμε μια επανάσταση στη μέτρηση και θα φέρει επανάσταση στην οργανωτική οικονομία και την οικονομία του προσωπικού».
Η Evolv, η οποία έχει επικεντρωθεί σε μεγάλο βαθμό την έρευνά της σε ωρομίσθιοι εργαζόμενους, έχει στρέψει από τα δεδομένα άλλα σκέλη του HR χρυσού, όπως:
- Οι άνθρωποι που είναι άνεργοι για μεγάλο χρονικό διάστημα είναι, μόλις τους προσληφθούν ξανά, εξίσου ικανοί και παραμείνουν στην δουλειά τους όσο και οι άνθρωποι που δεν έχουν βγει από την εργασία.
- Το ποινικό μητρώο είναι από καιρό ένα χοντρό μαύρο σημάδι για κάποιον στην αγορά εργασίας, αλλά ο Evolv αναφέρει ότι τα στατιστικά στοιχεία δείχνουν ότι ένα ποινικό υπόβαθρο δεν επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο ο εργαζόμενος εκτελεί ή πόσο καιρό μένουν με δουλειά. Στην πραγματικότητα, έχει διαπιστώσει ότι πρώην εγκληματίες κάνουν πραγματικά καλύτερους υπαλλήλους σε τηλεφωνικά κέντρα.
- Με βάση τις έρευνες των εργαζομένων, οι εργαζόμενοι του τηλεφωνικού κέντρου που είναι δημιουργικοί παραμένουν. Όσοι είναι περίεργοι δεν το κάνουν.
- Οι πιο αξιόπιστοι υπάλληλοι τηλεφωνικού κέντρου ζουν κοντά στην εργασία, έχουν αξιόπιστη μεταφορά και χρησιμοποιούν ένα ή περισσότερα κοινωνικά δίκτυα, αλλά όχι περισσότερα από τέσσερα.
- Η τιμιότητα έχει σημασία. Τα δεδομένα δείχνουν ότι οι άνθρωποι που αποδείχθηκαν ειλικρινείς σχετικά με τις εξετάσεις προσωπικότητας τείνουν να παραμείνουν στη δουλειά κατά 20 έως 30 τοις εκατό περισσότερο από όσους δεν το κάνουν.
Και πώς μετράνε την ειλικρίνεια; Μια τεχνική είναι να ρωτήσετε τους ανθρώπους αν γνωρίζουν απλές συντομεύσεις πληκτρολογίου, όπως το control-V, το οποίο σας επιτρέπει να επικολλήσετε κείμενο. Αργότερα θα τους ζητηθεί να κόψουν και να επικολλήσουν κείμενο χρησιμοποιώντας μόνο το πληκτρολόγιο για να δουν αν λένε την αλήθεια.
Είναι ανατριχιαστικό
Η προσέλκυση δεδομένων έχει τα λάθη της, βέβαια. Το ένα είναι ότι θα μπορούσε να οδηγήσει σε ακούσια διάκριση κατά μειονοτικών ή ηλικιωμένων εργαζομένων. Οι εργαζόμενοι στις μειονότητες, για παράδειγμα, τείνουν να ταξιδεύουν μακρύτερα στις δουλειές τους. Και αυτό θα μπορούσε να δημιουργήσει νομικά προβλήματα για μια εταιρεία που απομακρύνει τους υπαλλήλους μεγάλων αποστάσεων, επειδή τα στατιστικά στοιχεία δείχνουν ότι δεν παραμένουν σε θέσεις απασχόλησης όσο καιρό.
Τότε υπάρχει το ερώτημα σε ποια μήκη θα πάει μια εταιρεία για να συγκεντρώσει στοιχεία για τους εργαζόμενους της. Πού θα τραβήξει τη γραμμή όταν πρόκειται για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς των εργαζομένων στο όνομα των συσσωρευμένων δεδομένων;
"Η τεχνολογία συλλογής δεδομένων, βεβαίως, θέτει ερωτήματα σχετικά με τα όρια της επιτήρησης των εργαζομένων", δήλωσε ο Marc Rotenberg, εκτελεστικός διευθυντής του Κέντρου Πληροφοριών για την Προστασία της ιδιωτικής ζωής στο The New York Times. "Το μεγαλύτερο πρόβλημα εδώ είναι ότι όλες αυτές οι μετρήσεις στο χώρο εργασίας συλλέγονται όταν εσύ εργάζεσαι ουσιαστικά πίσω από έναν μονόδρομο καθρέφτη".
Αυτό είναι ένα σοβαρό ζήτημα, αλλά δεν είναι πιθανό να επιβραδύνει την τάση της αντικατάστασης της αντίδρασης του εντέρου ενός εντέρου με την αντιληπτή σοφία των αλγορίθμων.
Εν προκειμένω: Η eHarmony, η οποία έχει κάνει το σήμα της στο online ζευγάρι, ανακοίνωσε τα σχέδια της για να ταιριάξει τους αλγορίθμους της και να μπει στη δουλειά της σύνδεσης εργαζομένων και εταιρειών.
Τα Big Data παρακολουθούν
Εδώ είναι άλλοι τρόποι με τους οποίους τα Big Data έχουν αντίκτυπο:
- Οι δρόμοι που ταξιδεύουν λιγότερο: Οι εταιρίες παράδοσης όπως το Fedex και το UPS αρχίζουν να βλέπουν σημαντικές οικονομίες χρησιμοποιώντας την ανάλυση δεδομένων για να καθοδηγήσουν τους οδηγούς σε οδούς με μικρότερη κυκλοφοριακή συμφόρηση για να αποφευχθεί η αδράνεια στην κυκλοφορία.
- Έχετε τηλέφωνο, θα ταξιδέψει: Οι επιστήμονες στην Αφρική χρησιμοποιούν δεδομένα που συλλέγονται από τη χρήση κινητού τηλεφώνου για να παρακολουθήσουν την εξάπλωση ασθενειών όπως η ελονοσία βλέποντας από πού ταξιδεύουν οι άνθρωποι.
- Big C, συναντήστε το Big D: Η Αμερικανική Εταιρεία Κλινικής Ογκολογίας ξεκίνησε ένα έργο για να δημιουργήσει μια τεράστια βάση δεδομένων ηλεκτρονικών αρχείων για περιπτώσεις καρκίνου, έτσι ώστε οι γιατροί μπορούν να εφαρμόσουν αναλυτικά στοιχεία για να καθορίσουν τον καλύτερο τρόπο αντιμετώπισης των ασθενών.
Βίντεο bonus: Ακόμα δεν παίρνετε όλο το Big Data πράγμα. Ο φωτογράφος Rick Smolan μοιράζεται την επιφυλάκιά του για αυτό.
Περισσότερα από το Smithsonian.com
Πόσο μεγάλα δεδομένα άλλαξαν τη χρονολόγηση
Μεγάλα δεδομένα ή πάρα πολλές πληροφορίες
