https://frosthead.com

Πρέπει όλοι οι σπουδαστές να αναγκαστούν να μάθουν την επιστήμη των υπολογιστών;

Εικόνα: Karen Blumberg

Πότε ήταν η τελευταία φορά που πήγες για μια μέρα χωρίς να χρησιμοποιήσεις έναν υπολογιστή; Πιθανώς όχι πολύ καιρό πριν. (Και ήσουν πιθανότατα στις διακοπές εκείνη την εποχή.) Τα παιδιά αυτές τις μέρες είναι υπολογιστές, αλλά δεν ξέρουν πραγματικά πώς λειτουργούν οι υπολογιστές. Ένα πρόσφατο ιστολόγιο στο Real Clear Science υποστηρίζει ότι τα παιδιά δεν θα πρέπει απλώς να μπορούν να χρησιμοποιούν υπολογιστές καλύτερα από τους γονείς τους, θα πρέπει να υποχρεώνονται να κάνουν την επιστήμη των υπολογιστών και να κατανοούν πώς λειτουργεί η τεχνολογία. Γράφουν:

Παρά την πανταχού παρουσία των ηλεκτρονικών υπολογιστών στην κοινωνία, η επιστήμη των ηλεκτρονικών υπολογιστών απουσιάζει από την εκπαίδευση K-12. Το 2010, μόνο εννέα κράτη μετρούσαν την επιστήμη της πληροφορικής ως βασική πιστοληπτική ικανότητα και κανείς δεν την απαιτούσε ως προϋπόθεση για την αποφοίτηση ενός φοιτητή.

Υπάρχουν οφέλη για την εκπαίδευση των υπολογιστών που ξεπερνούν την απλή δυνατότητα σύνδεσης στο Facebook. Το KQED συνοψίζει:

Μελέτες έχουν επανειλημμένα δείξει ότι η έγκαιρη έκθεση σε επιστημονικά, τεχνολογικά, μηχανικά και μαθηματικά (STEM) μαθήματα είναι σημαντική για να πείσει τους μαθητές να σκεφτούν τις σταδιοδρομίες STEM. Νωρίτερα φέτος, η Microsoft παρακολούθησε περίπου 500 φοιτητές που επιδιώκουν STEM βαθμούς, και σχεδόν τέσσερις από τους πέντε δήλωσαν ότι είχαν λάβει την απόφαση να είναι STEM μεγάλες στο γυμνάσιο ή νωρίτερα. Ένας στους πέντε δήλωσε ότι έλαβε την απόφαση στο γυμνάσιο ή νωρίτερα. Αυτοί οι μαθητές επεσήμαναν την επιρροή ενός συγκεκριμένου δασκάλου ή μιας συγκεκριμένης τάξης που πυροδότησε το ενδιαφέρον τους - συγκεκριμένα, σχεδόν το 70% των κοριτσιών δήλωσε ότι αυτό τους έκανε να αποφασίσουν να μελετήσουν το STEM (έναντι μόλις 51% των αγοριών).

Ο (προφανώς στρεβλωμένος) κόσμος των online bloggers τείνει να συμφωνεί. Ο Douglas Rushkoff έχει ένα βιβλίο που ονομάζεται πρόγραμμα προγραμματισμού. Μπορείτε να μαντέψετε τη διατριβή του. Ο Nathaniel Heller της Global Integrity γράφει τα εξής σχετικά με την επιστήμη των υπολογιστών:

  • Η λογική και η επεξεργασία με βάση τον υπολογιστή είναι όλο και περισσότερο η γλώσσα του τρόπου με τον οποίο γίνονται τα πράγματα στον κόσμο. Θέλετε τα παιδιά να καταλάβουν πώς λειτουργεί το τραπεζικό σύστημα, το λιανικό εμπόριο καταναλωτικών αγαθών και η εφοδιαστική; Η κατανόηση βασικών βάσεων δεδομένων είναι ένα εξαιρετικό μέρος για να ξεκινήσετε.
  • Η αγγλική γλώσσα είναι όλο και περισσότερο η γλώσσα των παγκόσμιων επιχειρήσεων. Με τις εξαιρέσεις των ισπανικών και των γαλλικών, γνωρίζετε πολλούς φίλους των οποίων η γερμανική είναι χρήσιμη τακτικά; Η κινεζική κυβέρνηση απαιτεί αγγλική εκπαίδευση για τις δεκάδες εκατομμύρια των φοιτητών τους. Αυτό είναι μια ιδέα: Αγγλικά + Γαλλικά / Ισπανικά + η επιστήμη των υπολογιστών είναι ο δρόμος προς τα εμπρός για να είναι τόσο πολύγλωσση όσο οι περισσότεροι άνθρωποι πρέπει να είναι στον κόσμο μπροστά.
  • Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι υπολογιστές σκέφτονται βοηθάει να νικήσει το σύστημα Ενοχλημένος με spam email, υπερ-στοχευμένο μάρκετινγκ των καταναλωτών και τα παρόμοια; Οι υπολογιστές δεν κάνουν λάθη, αλλά οι αλγόριθμοί τους είναι συχνά απλοί στην πλοήγησή τους όταν καταλάβετε το υποκείμενο μοντέλο λογικής και δεδομένων. Να ξέρεις τον εχθρό σου.

Έτσι, ενώ ο κόσμος του διαδικτύου έχει μιλήσει, υπάρχουν μεγάλες προκλήσεις για να αλλάξει πραγματικά ο τρόπος λειτουργίας του εκπαιδευτικού συστήματος. Εδώ είναι πάλι η Real Clear Science:

Το δημόσιο εκπαιδευτικό σύστημα είναι ένα θηρίο που δεν μεταβάλλεται εύκολα. Εμπιστευόμενος από το πλήθος των ανταγωνιστικών συμφερόντων, δεν υπάρχει απλά ένας εύκολος τρόπος για να προχωρήσει από τη στατική του θέση, ανεξάρτητα από το πόσο θετική και σαφής είναι η κατεύθυνση.

Ίσως μόλις αντικατασταθούν οι εκπαιδευτικοί μας με ρομπότ, τα παιδιά θα μάθουν τελικά κάποια επιστήμη των υπολογιστών.

Περισσότερα από το Smithsonian.com:

Ο εγκέφαλος γάτας εμπνέει το σχεδιασμό υπολογιστών
Με καμία ανθρώπινη εποπτεία, 16.000 υπολογιστές μάθουν να αναγνωρίζουν τις γάτες

Πρέπει όλοι οι σπουδαστές να αναγκαστούν να μάθουν την επιστήμη των υπολογιστών;