Τα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης είναι χρήσιμα για κάτι περισσότερο από τη σύνδεση με τους φίλους των παλαιών γυμνασίων και την κοινή χρήση βίντεο γάτας. Το Twitter έχει γίνει η πλατφόρμα για την απόσπαση ειδήσεων για όλα, από τον βομβαρδισμό του Μαραθωνίου της Βοστώνης μέχρι τον Πλούτωνα.
σχετικό περιεχόμενο
- Τα στρείδια θα μπορούσαν να σώσουν το νησί Staten από τον επόμενο τυφώνα Sandy
- Θυμωμένος Tweets Βοήθεια Twitter Ανίχνευση κινδύνου καρδιακής νόσου
Τώρα, η έρευνα αποκαλύπτει ότι το Twitter μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ταχεία καταστροφή ζημιών μετά από φυσικές καταστροφές - ίσως ακόμα πιο γρήγορα και επεκτατικά από ό, τι οι αντίστοιχες εκτιμήσεις που πραγματοποίησε η FEMA.
"Αποδεικνύεται ότι η σχέση μεταξύ των πραγματικών σωματικών βλαβών και της απόκρισης σε απευθείας σύνδεση είναι αρκετά ισχυρή", λέει ο Yury Kryvasheyeu, ένας υπολογιστικός κοινωνικός επιστήμονας στην Data61, μια αυστραλιανή ομάδα ψηφιακών δεδομένων και καινοτομίας. "Μπορείτε να πάρετε ένα γρήγορο, ελεύθερο σήμα που να χαρτογραφεί αξιόπιστα τις ζημιές".
Δεν είναι η πρώτη φορά που ο Kryvasheyeu και οι συνάδελφοί του χρησιμοποίησαν τα κοινωνικά μέσα για να αποκτήσουν γνώσεις πραγματικού κόσμου. Προηγουμένως εξέτασαν την ανεργία, τις επιδημίες και την κοινωνική κινητοποίηση μέσω του φακού του Twitter και άλλων πλατφορμών. Αλλά αυτή είναι η πρώτη φορά που πραγματοποιήσαμε μια ανάλυση σε ένα τόσο εντατικό χρονικό διάστημα.
Η ταχεία απόκριση σε περιοχές που πλήττονται περισσότερο από τυφώνες, πλημμύρες, σεισμούς και άλλες φυσικές καταστροφές μπορεί να σώσει ζωές και να βοηθήσει τους πρώτους ανταποκριτές να διαθέσουν τους περιορισμένους πόρους σε μέρη που έχουν μεγαλύτερη ανάγκη. Ωστόσο, τα παραδοσιακά μέσα που χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό θέσεων υψηλής προτεραιότητας είναι εκπληκτικά αδέξια και δαπανηρά, συχνά απαιτούν προσωπικές επισκέψεις σε ιστότοπους ή αεροφωτογραφίες.
Υποψιάζοντας ότι τα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης θα μπορούσαν να κάνουν καλύτερη δουλειά, ο Kryvasheyeu και οι συνάδελφοί του προσέλκυσαν τον τυφώνα του 2012, ως μελέτη περίπτωσης. Συσσωρεύτηκαν περισσότερα από 55 εκατομμύρια tweets με γεω-ετικέτα που δημοσιεύθηκαν μία εβδομάδα πριν και τρεις εβδομάδες μετά τη θύελλα. Τα tweets περιελάμβαναν λέξεις-κλειδιά όπως "αμμώδης", "frankenstorm", "πλημμύρα" και "ζημιά".
Η ομάδα τυποποίησε τα δεδομένα χρησιμοποιώντας δημογραφικά στοιχεία των πληθυσμών της γειτονιάς, γεγονός που τους επέτρεψε να συγκρίνουν άμεσα τον αριθμό των tweets από μέρη που είναι πυκνοκατοικημένα, όπως το Μανχάταν, με χώρους που είναι λιγότερο πυκνοκατοικημένοι. Τέλος, πραγματοποίησαν διαβουλεύσεις με όσο το δυνατόν περισσότερες πηγές σχετικά με τις πραγματικές ζημίες που προκλήθηκαν από την καταιγίδα, συμπεριλαμβανομένων των ασφαλιστικών απαιτήσεων και των στοιχείων FEMA.
Όπως αναφέρουν σήμερα οι ερευνητές στο Science Advances, ο συνδυασμός των ευρημάτων των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης και των εκτιμήσεων των ζημιών σε ένα χάρτη αποκάλυψε σημαντική αλληλοεπικάλυψη, ενώ οι περιοχές που έχουν πληγεί περισσότερο πλήττονται και παράγουν το πιο φλυαρία στο Twitter.
"Για μένα, η μεγαλύτερη έκπληξη ήταν ότι αυτό λειτουργεί πραγματικά τόσο καλά και ότι το σήμα είναι τόσο δυνατό", λέει ο Kryvasheyeu.
Ένας χάρτης της έντασης της ζημίας που προκλήθηκε από τον τυφώνα Sandy στην περιοχή του Νιου Τζέρσεϋ (κόκκινη κλίση), μαζί με την τροχιά του τυφώνα (συμπαγής γραμμή). (Yury Kryvasheyeu, Haohui Chen, Nick Obradovich, Esteban Moro, Pascal Van Hentenryck, James H. Fowler, Manuel Cebrian) Οι ερευνητές επιβεβαίωσαν περαιτέρω τα ευρήματά τους πραγματοποιώντας την ίδια διαδικασία για όλες τις μείζονες καταστροφές που δήλωσε η FEMA το 2013 και το 2014, συμπεριλαμβανομένων των πλημμυρών, των ανεμοστρόβιλων, του λάσπη και του σεισμού. Διαπίστωσαν ότι η μέθοδος αυτή λειτούργησε για 11 από τα 12 γεγονότα. η πλημμυρική πλημμύρα στην Αλάσκα ήταν πιθανή σε μια περιοχή πολύ αραιοκατοικημένη για να παράγει ένα ισχυρό μήνυμα στο Twitter.
Η μελέτη δείχνει τη χρήση "κοινωνικών μέσων ως καθρέφτη που αντικατοπτρίζει την κοινωνία", λέει η Kristina Lerman, επιστήμονας πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνιας που δεν συμμετείχε στην έρευνα. Αν και αυτός ο προβληματισμός είναι μερικές φορές περισσότερο συγγενής με τον "καθρέφτη του funhouse, που στρεβλώνει ορισμένα τμήματα της κοινωνίας", είναι ακόμα αρκετά σαφές σε πολλές περιπτώσεις να αντλούν ακριβείς μετρήσεις σε σημαντικά θέματα, λέει.
Οι πρώτοι αποστολείς μπορούν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν τη μέθοδο που χρησιμοποιεί το Twitter για να εντοπίσουν τα hotspots κατά τη διάρκεια μιας καταστροφής - αμέσως, λέει ο Kryvasheyeu, καθώς η υλοποίησή του δεν απαιτεί τίποτα περισσότερο από το Twitter, τα διαθέσιμα δημογραφικά στοιχεία του Census Bureau και ορισμένες βασικές δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή. Περισσότερο από αυτό, όμως, ο Kryvasheyeu και οι συνεργάτες του ελπίζουν ότι το ίδιο το Twitter μπορεί να αναλάβει την προσπάθεια στο σπίτι, όπως έκανε η Google για να βοηθήσει την UNICEF να χαρτογραφήσει την εξάπλωση του ιού Zika.
"Υπάρχει τώρα μια τάση των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας να βοηθούν τις ΜΚΟ, επειδή έχουν καλύτερους μηχανικούς, υπολογιστές και δεδομένα", λέει ο συν-συγγραφέας της μελέτης Manuel Cebrian, επίσης υπολογιστικός κοινωνικός επιστήμονας στο Data61. "Η ελπίδα μας είναι ότι αυτό είναι κάτι που μπορεί να κάνει το Twitter σε συνεργασία με διαχειριστές έκτακτης ανάγκης".
