Ο Columbo θα είχε μισητίσει την τελευταία τάση στην καταπολέμηση του εγκλήματος. Και σίγουρα θα έκανε τον Dirty Harry ακόμα πιο άβολο.
Αλλά ο Σέρλοκ Χολμς, τώρα θα είχε εντυπωσιαστεί. Η λογική, η επιστήμη, η συλλογή δεδομένων - όλα τα πράγματα της δουλεμικής δουλειάς του Χόλμεζ.
Μιλώ για κάτι γνωστό ως πρόβλεψη αστυνόμευσης - συγκέντρωση φορτίων δεδομένων και εφαρμογή αλγορίθμων για να συναχθεί πού και πότε τα εγκλήματα είναι πιο πιθανό να συμβούν. Αργά τον περασμένο μήνα, το Αστυνομικό Τμήμα του Λος Άντζελες ανακοίνωσε ότι θα επεκτείνει τη χρήση του λογισμικού που δημιουργήθηκε από την εκκίνηση στην Καλιφόρνια που ονομάζεται PredPol.
Για τους τελευταίους έξι μήνες, η αστυνομία στην περιφέρεια Foothill της πόλης έχει ακολουθήσει τη συμβουλή ενός υπολογιστή και το αποτέλεσμα, σύμφωνα με το LAPD, είναι μια πτώση κατά 25% στις αναφερόμενες διαρρήξεις στις γειτονιές στις οποίες κατευθύνονταν. Τώρα το LAPD έχει αρχίσει να χρησιμοποιεί αλγορίθμους με γνώμονα την αστυνόμευση σε πέντε ακόμη περιβόλους που καλύπτουν περισσότερους από 1 εκατομμύριο ανθρώπους.
Το λογισμικό της PredPol, το οποίο είχε δοκιμαστεί στο παρελθόν στις διαδηλώσεις Santa Cruz, έπεσε κατά 19% - πράγματι εξελίχθηκε από ένα πρόγραμμα που χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη σεισμών. Τώρα συντομεύει τα χρόνια των στοιχείων του εγκλήματος, ιδίως της θέσης και του χρόνου, και τα βελτιώνει με αυτό που είναι γνωστό για την εγκληματική συμπεριφορά, όπως η τάση των διαρρηκτών να δουλεύουν τις γειτονιές που γνωρίζουν καλύτερα.
Πριν από κάθε βάρδια, οι αξιωματικοί λαμβάνουν χάρτες σημειωμένους με κόκκινα κουτιά πιθανών καυτών σημείων για εγκλήματα ιδιοκτησίας, σε ορισμένες περιπτώσεις μηδενίζοντας σε περιοχές τόσο μικρές όσο τα 500 μέτρα πλάτος. Έχουν πει ότι όταν δεν είναι σε κλήσεις, θα πρέπει να περάσουν χρόνο σε ένα από τα κουτιά, κατά προτίμηση τουλάχιστον 15 λεπτά κάθε δύο ώρες. Η εστίαση είναι λιγότερο στην επίλυση των εγκλημάτων και περισσότερο στην πρόληψή τους, δημιουργώντας ένα υψηλό προφίλ στις ζώνες εγκληματικότητας που έχει στοχεύσει ο υπολογιστής.
Βγαίνοντας στους δρόμους
Λοιπόν, δεν είναι αυτό που σχεδόν πάντα έκανε η αστυνομία; Δεν καταλαβαίνουν τα σχέδια και ξοδεύουν τον μεγαλύτερο μέρος του χρόνου τους περιπολούν τις περιοχές υψηλής εγκληματικότητας; Λοιπόν, ναι και όχι. Οι καλοί μπάτσοι γνωρίζουν ότι τα προβλήματα και οι βετεράνοι βασίζονται σε αυτά που έχουν μάθει για μια θέση τα τελευταία χρόνια. Αλλά αυτό βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην προσωπική εμπειρία και ένστικτο, όχι στη στατιστική ανάλυση.
Είναι επίσης αλήθεια ότι πολλές πόλεις έχουν ήδη αγκαλιάσει την CompStat, μια στρατηγική επιβολής του νόμου που ξεκίνησε στη Νέα Υόρκη στα μέσα της δεκαετίας του '90 και χτίστηκε γύρω από την ανάλυση των εγκλημάτων. Το CompStat ήταν ένα μεγάλο βήμα προς τα εμπρός στην εφαρμογή δεδομένων για την καταπολέμηση του εγκλήματος, αλλά ήταν ακόμα περισσότερο για να κοιτάξουμε πίσω απ 'ότι προβάλλουμε.
Το PredPol και παρόμοιο λογισμικό που έχει αναπτύξει η IBM για τα αστυνομικά τμήματα στο Μέμφις και μόλις πρόσφατα στο Τσάρλεστον της Νότιας Καρολίνας είναι πολύ ακριβέστερο και επίκαιρο, με τα δεδομένα να αναβαθμίζονται καθημερινά. Και ενώ μπορεί να χρειαστούν ώρες ανθρώπινης αναλύτριας ή ακόμα και ημέρες για να εντοπίσει ένα μοτίβο, ο υπολογιστής μπορεί να συνδέσει τις κουκίδες σε δευτερόλεπτα.
Τουλάχιστον, λένε ενισχυτές της πρόβλεψης αστυνόμευσης, το λογισμικό επιτρέπει στην αστυνομία να περνά περισσότερο χρόνο στον δρόμο αντί να κάθεται σε στρατηγικές συνεδρίες. Οι υπολογιστές μπορούν να χειριστούν περισσότερο τον προγραμματισμό - γεγονός που καθιστά ακόμη πιο ελκυστικό το γεγονός ότι όλα τα αστυνομικά τμήματα χάνουν αξιωματικούς σε περικοπές του προϋπολογισμού.
Κακά αποτελέσματα αναζήτησης
Αλλά, όπως συμβαίνει συχνά όταν οι υπολογιστές τηλεφωνούν στις λήψεις, η αλγοριθμική καταπολέμηση του εγκλήματος κάνει νευρικούς μερικούς ανθρώπους. Οι κριτικοί λένε ότι θα μπορούσε εύκολα να οδηγήσει σε φυλετικό προφίλ ή να ενισχύσει τα στερεότυπα σχετικά με ορισμένες γειτονιές, ότι όταν ένας υπολογιστής αναγνωρίσει μια περιοχή ως ένα καυτό σημείο, μειώνει το bar για αυτό που χαρακτηρίζει ως ύποπτη συμπεριφορά.
Είναι μόνο θέμα χρόνου, υποστηρίζει ο Andrew Ferguson, καθηγητής του νόμου της Ουάσινγκτον DC, πριν από μια έρευνα που βασίζεται στην πρόβλεψη αστυνόμευσης αμφισβητείται στο δικαστήριο. Εδώ είναι η λήψη του, από μια πρόσφατη συνέντευξη με το Charleston (SC) City Paper:
"Νομίζω ότι αυτό που θα λέγατε είναι η χειρότερη περίπτωση - και δεν νομίζω ότι αυτό είναι τόσο μακρινό - είναι ότι θα υπάρξει περίπτωση κατά την οποία κάποιος θα σταματήσει σε μια γωνιά του δρόμου για υποψίες διάρρηξης. Θα πάει ενώπιον δικαστηρίου, και θα πουν: "Εντάξει, αξιωματικός, ποια ήταν η εύλογη υποψία σας για την παύση αυτού του προσώπου;"
"Και θα πει, " Ο υπολογιστής μου είπε, "ουσιαστικά, έτσι; «Ο υπολογιστής είπε ότι κοιτάζει για διαρρήξεις, είδα αυτόν τον τύπο στη θέση, οπότε τον σταμάτησα γιατί έμοιαζε σαν ένας διαρρήκτης». Και η φυλή, η τάξη, όλα αυτά τα πράγματα είναι προφανώς μέρος αυτής. Και ο δικαστής θα απλώς αναβάλει.
"Πώς θα εξετάσετε τον υπολογιστή;"
21η αιτία του εγκλήματος
Ακολουθούν περισσότερα παραδείγματα για το πώς η τεχνολογία μεταβάλλει την επιβολή του νόμου:
- Τα μάτια το έχουν: Στο πλαίσιο ενός έργου για την επέκταση της παλιάς βάσης δεδομένων δακτυλικών αποτυπωμάτων, το FBI προσθέτει χώρο στον κεντρικό υπολογιστή για να αποθηκεύει ίριδες. Περισσότερες φυλακές χρησιμοποιούν τώρα κάμερες υψηλής ανάλυσης για να δημιουργήσουν εικόνες των ίριδων των κρατουμένων όταν είναι κρατημένες.
- Δικαιοσύνη για τα smartphones: Η Scotland Yard της Βρετανίας δημιούργησε μια εφαρμογή smartphone που ονομάζεται Facewatch, η οποία ενθαρρύνει τους Λονδρέζους να βοηθήσουν στην εύρεση εγκληματιών. Οι χρήστες εισάγουν τον ταχυδρομικό τους κωδικό και εμφανίζονται εικόνες των υπόπτων που ενδέχεται να βρίσκονται στις περιοχές τους. Αν αναγνωρίζουν κάποιον, μπορούν να πατήσουν στην εικόνα και να στείλουν το όνομα του ατόμου.
- Πρόσωπα με πρόσωπο: Οι μηχανικοί στο Michigan State University έχουν δημιουργήσει αλγόριθμους που θα μπορούσαν να διευκολύνουν την ανίχνευση εγκληματιών, συνδυάζοντας σκίτσα που γίνονται από αστυνομικούς καλλιτέχνες με εικόνες σε μια βάση δεδομένων με κούπες. Αυτό μπορεί να κάνει τα σκίτσα, συχνά βασισμένα σε αναξιόπιστες τραυματικές μνήμες, πιο αποτελεσματικά στην επίλυση των εγκλημάτων.
- Ας πετάξουμε μερικά ρομπότ: Η αστυνομία και οι πυροσβέστες έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν το Recon Scout Throwbot, ένα ρομπότ μήκους οκτώ ιντσών που μπορεί να ρίχνει σαν ποδόσφαιρο, αλλά προσγειώνεται όρθιος και μεταδίδει βίντεο μέσω της κάμεράς του.
- Ο διάβολος με έκανε να μην το κάνω: Οι ερευνητές στο Όρεγκον αναφέρουν ότι η ανάλυση τους για περισσότερα από 25 χρόνια δεδομένων δείχνει ότι τα ποσοστά εγκληματικότητας τείνουν να είναι χαμηλότερα στις κοινωνίες όπου πολλοί άνθρωποι πιστεύουν στην Κόλαση και την τιμωρητική φύση του Θεού παρά σε εκείνους στους οποίους οι περισσότεροι άνθρωποι βάζουν την πίστη τους σε ένα συγχωριασμένο Θεό.
Βίντεο bonus: Για παλιούς καιρούς, περάστε λίγο χρόνο με τον Peter Falk ως Columbo, τον απόλυτο ντετέκτιβ χαμηλής τεχνολογίας.
Περισσότερα από το Smithsonian.com
Πόσο καλά θυμόμαστε μια σκηνή εγκλήματος;
Κυνήγι εκτός νόμου
