Ο εκτελεστικός σκηνοθέτης στοιχηματίζει εκατομμύρια δολάρια σε blockbusters, διασχίζει τα δάχτυλά τους και ελπίζει ότι οι ταινίες θα πάνε καλά στο box office. Πάντα ψάχνουν για σημάδια, όπως η προ-απελευθέρωση buzz γύρω από μια ταινία, ότι τα στοιχήματά τους ήταν σωστά. Αλλά πώς ποσοτικοποιείτε το buzz; Μια ομάδα ερευνητών προτείνει την εξέταση των τροποποιήσεων της Wikipedia.
Η προϋπόθεση της μελέτης, που δημοσιεύτηκε στο PloS ONE, είναι ότι όσο περισσότεροι άνθρωποι επεξεργάζονται και ενημερώνουν τη σελίδα Wikipedia μιας ταινίας, τόσο περισσότεροι άνθρωποι ενδιαφέρονται για αυτήν την ταινία και όσο περισσότεροι άνθρωποι θα δουν. το. Οι ερευνητές εξέτασαν αυτή την υπόθεση παρακολουθώντας τις σελίδες της wikipedia για 312 ταινίες που κυκλοφόρησαν το 2010. Εκτίμησαν τη δημοτικότητα κάθε σελίδας συνδυάζοντας τις απόψεις, τον αριθμό των χρηστών, τον αριθμό των επεξεργασιών και τον πόσο αυστηρή ήταν η αλυσίδα των επεξεργασιών. Τότε συνέκρινε αυτό με τα προβλεπόμενα έσοδα από το box-office. Αποδεικνύεται ότι ο αλγόριθμος του Wikipedia μπορεί να μαντέψει την επιτυχία μιας ταινίας με ακρίβεια 77%. Και όσο πιο επιτυχημένη ήταν η ταινία, τόσο πιο ακριβής ήταν ο αλγόριθμος.
Ο συγγραφέας λέει ότι αυτή η μέθοδος πρόβλεψης δεν πρέπει να παραμείνει στην κινηματογραφική σφαίρα. "Η προσέγγιση που εισάγεται μπορεί εύκολα να γενικευθεί σε άλλους τομείς όπου η εξόρυξη της κοινής γνώμης παρέχει πολύτιμες γνώσεις, π.χ. οικονομικές αποφάσεις, χάραξη πολιτικής και διακυβέρνηση." Ίσως σύντομα αντί να αγοράσουν Twitter bots, οι πολιτικοί θα αγοράζουν συντάκτες Wikipedia.
Περισσότερα από το Smithsonian.com:
Τα δέκα πιο αμφιλεγόμενα άρθρα για τη Βικιπαίδεια θα σας εκπλήξουν
Πόσες γυναίκες παίρνει για να αλλάξει η Wikipedia;
