Είναι η εποχή της γρίπης, και πολλοί από εμάς βρίσκουμε τον εαυτό μας να κοιτάζει νευρικά σε κάποιον που βήχει ή ονειρεύεται στην περιοχή μας. Αλλά πώς, εκτός από το να προστατεύουμε τους εαυτούς μας από τα δημοτικά κουνάκια, αποφεύγουμε να έρθουμε σε επαφή με τις μολύνσεις;
Αποδεικνύεται ότι ο εγκέφαλός μας είναι τελείως συντονισμένος στην ανίχνευση ασθενειών σε άλλους. Νέες έρευνες υποδηλώνουν ότι οι λεπτότερες ενδείξεις του προσώπου μάς προειδοποιούν για τις λοιμώξεις μόλις λίγες ώρες μετά τη λήψη τους. Αυτή η έρευνα θα μπορούσε μία μέρα να βοηθήσει στην εκπαίδευση των συστημάτων ΑΙ για την ανίχνευση ασθενειών.
Μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Proceedings της Βασιλικής Εταιρείας Β έλαβε 16 υγιείς εθελοντές και τους έβαλε ένεση, σε διαφορετικούς χρόνους, τόσο με εικονικό φάρμακο όσο και με τύπο βακτηρίων Ε. Coli που προκαλεί συμπτώματα παρόμοια με τη γρίπη. Οι εθελοντές, που δεν γνώριζαν ποια ένεση μόλις είχαν λάβει, φωτογραφήθηκαν δύο ώρες μετά από κάθε βολή. Αυτές οι φωτογραφίες παρουσιάστηκαν στη συνέχεια σε 62 συμμετέχοντες οι οποίοι κλήθηκαν να κρίνουν αν το άτομο στην εικόνα ήταν υγιές ή άρρωστο. Αυτοί οι συμμετέχοντες έπρεπε να κάνουν την κρίση αφού είδαν μόνο τη φωτογραφία για πέντε δευτερόλεπτα.
Οι συμμετέχοντες ήταν σε θέση να ανιχνεύσουν μόνο ένα άρρωστο άτομο το 52% του χρόνου, κάτι που ήταν σχεδόν καλύτερο από την τύχη. Αλλά ήταν σε θέση να ανιχνεύσουν ένα υγιές πρόσωπο 70 τοις εκατό του χρόνου. Τα χαρακτηριστικά του προσώπου που σχετίζονται με τις κρίσεις της ασθένειας περιελάμβαναν κόκκινα μάτια, πιο ολόσωμο δέρμα, πιο πρησμένο πρόσωπο, πρήξιμο στο στόμα και βλεφαρίδες και χλωμό δέρμα και χείλη. Οι αρρώστιες φωτογραφίες βαθμολογούνται επίσης ως πιο κουρασμένες.
"Αναμέναμε ότι οι άνθρωποι θα ήταν καλύτεροι από την τύχη να ανιχνεύσουν άρρωστους ανθρώπους, αλλά μακριά από το 100%, δεδομένου ότι είχαν μόνο τη δυνατότητα να δουν μια φωτογραφία για λίγα δευτερόλεπτα", λέει ο John Axelsson, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Στοκχόλμης και συν- συντάκτης της μελέτης. "Αναμένουμε από τους ανθρώπους να είναι πολύ καλύτεροι όταν μπορούν να αλληλεπιδράσουν πραγματικά με κάποιον και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν και άλλα στοιχεία όπως βιολογική κίνηση, μυρωδιά κλπ."
Η έρευνα περιορίστηκε από το μικρό μέγεθος της μελέτης και το γεγονός ότι όλοι οι εθελοντές ήταν καυκάσιοι και όλοι ήταν υγιείς, λέει ο Axelsson. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες για την εξέταση διαφορετικών εθνοτικών ομάδων, διαφορετικών ηλικιών και ατόμων με χρόνιες διαταραχές. Περισσότερη έρευνα θα μπορούσε επίσης να εντοπίσει περισσότερα χαρακτηριστικά σημαντικά για τις κρίσεις μας για την ασθένεια και την υγεία πέρα από αυτά που προσδιορίστηκαν στη μελέτη. Επιπλέον έρευνα θα μπορούσε επίσης να δείξει εάν αντιμετωπίζουμε ανθρώπους που φαίνονται διαφορετικά.
Παρά τους περιορισμούς αυτούς, ο Axelsson ελπίζει ότι η καλύτερη κατανόηση των μη λεκτικών συμπτωμάτων της νόσου μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να βελτιώσουν τις διαγνώσεις. Τα σημάδια ασθενείας που εντοπίστηκαν από τη μελέτη θα είναι επίσης "πολύ πιθανό" μια μέρα να χρησιμοποιηθούν στην κατάρτιση των ΑΕ για την ανίχνευση ασθενειών, αν και αυτό δεν αποτελεί μέρος της έρευνας του Axelsson.
Άλλες πρόσφατες έρευνες έχουν δείξει πόση λεπτή χαρακτηριστικά και κινήσεις του προσώπου μπορούν να αποκαλύψουν για την υγεία και τις ψυχικές μας καταστάσεις, λέει ο Mark Frank, καθηγητής επικοινωνιών στο Πανεπιστήμιο Buffalo του State University της Νέας Υόρκης, ο οποίος μελετά τις εκφράσεις του προσώπου. Η παρουσία ή η απουσία ορισμένων μικροσκοπικών κινήσεων του προσώπου μπορεί να υποδηλώνει διαταραχές όπως η παράλυση του Bell ή οι όγκοι του εγκεφάλου. Μικροεκφράσεις - φαινομενικά φαινομενικά πολύ γρήγορα για να εγγραφούν στη συνείδησή μας - μπορούν να αποκαλύψουν τη σχιζοφρένεια ή αν ένα άτομο με κατάθλιψη ανακάμπτει ή όχι.
"Οι λεπτές κινήσεις στα βλέφαρα μπορούν να αποκαλύψουν κόπωση και ακόμη και να προβλέψουν πότε ο οδηγός είναι πιο πιθανό να συντρίψει το όχημά του", λέει ο Frank.
Η κατανόηση των όσων λένε τα πρόσωπά μας για την υγεία μας θα είναι σημαντική στην εκπαίδευση των AIs, λέει ο Frank. Τα AI θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους ανθρώπους να κάνουν ανάλυση και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, κάτι που θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα σημαντικό όταν οι άνθρωποι «συγκλονισμένοι από υπερβολικές πληροφορίες».
Θα μπορούσαμε να φανταστούμε ότι ένα ΑΙ που εντοπίζει ασθένειες που χρησιμοποιείται στα αεροδρόμια, για παράδειγμα, σαρώνει χιλιάδες πρόσωπα ανά δευτερόλεπτο. Οι αερολιμένες σε ορισμένα μέρη του κόσμου χρησιμοποιούν ήδη σαρωτές θερμοκρασίας για να εξαλείψουν δυνητικά άρρωστα άτομα. ένα ΑΠ θα μπορούσε να βελτιώσει την τεχνολογία αυτή για να εντοπίσει ανθρώπους που είναι άρρωστοι χωρίς πυρετό. Τέτοιες τεχνολογίες θα προκαλούσαν πιθανώς ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, καθώς και συζητήσεις για το εάν είναι αποτελεσματικές ως στρατηγικές περιορισμού.
Οι προγραμματιστές εργάζονται ήδη σε μια ποικιλία νευρωνικών δικτύων - συστήματα που μαθαίνουν μόνοι τους με την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων - για την ανίχνευση σημείων ασθένειας νωρίτερα ή καλύτερα από ότι μπορούν οι άνθρωποι. Πρόσφατα παραδείγματα περιλαμβάνουν έναν αλγόριθμο ανάγνωσης ακτίνων Χ και διάγνωση πνευμονίας, ένα ΑΙ για την επισήμανση πολύ πρώιμων καρκίνων του πνεύμονα σε CT ανιχνεύσεις και μια τεχνολογία της Google για την αναζήτηση πρώιμων σημείων οφθαλμικών παθήσεων που μπορούν να προκαλέσουν τύφλωση. Αλλά για να μάθει ένα νευρωνικό δίκτυο, πρέπει να πει τι να ψάξει. Αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι πρέπει να το διδάξουν. Αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι πρέπει να γνωρίζουν. Μελέτες όπως το Axelsson, οι οποίες δείχνουν ποιες αλλαγές του προσώπου συνδέονται με την ασθένεια, θα μπορούσαν να δώσουν στους ανθρώπους τα εργαλεία για να κάνουν τη διδασκαλία.
Εν τω μεταξύ, τώρα ξέρετε ότι θα μείνετε μακριά από ανθρώπους με λεπτώς περασμένα βλέφαρα (αν και ίσως είναι απλά κουρασμένοι). Καλύτερα ακόμα, απλά πάρετε μια βία γρίπης.
