Εάν δεν ήταν σαφές πριν, θα έπρεπε να είναι ξεκάθαρο τώρα: η παρενόχληση στο χώρο εργασίας και οι διακρίσεις είναι προβλήματα που επηρεάζουν όλες τις βιομηχανίες, από το Χόλιγουντ μέχρι την πολιτική και την τεχνολογία.
Και είναι επίσης σαφές ότι η απλή αναφορά περιστατικών παρενόχλησης ή διάκρισης σε ανθρώπινους πόρους δεν έχει απαραίτητα αποτελέσματα. Τα θύματα συχνά αγνοούνται, δεν πιστεύουν ή ακόμη και αντιποίνουν.
Οι ιδρυτές μιας νέας εφαρμογής για την αναφορά σε παρενόχληση και διακρίσεις πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει. Η δωρεάν εφαρμογή τους, Spot, χρησιμοποιεί έναν chatbot βασισμένο στο AI για να πάρει συνέντευξη στα θύματα και να δημιουργήσει λεπτομερείς αναφορές που μπορούν στη συνέχεια να σταλούν, ανώνυμα ή όχι, σε ψηλότερα μέλη.
"Το Spot ενεργεί σαν ένας ιδανικός ερευνητής μνήμης και σας ζητάει όλες τις σωστές ερωτήσεις για να βεβαιωθείτε ότι δεν θα χάσετε τίποτα", λέει η Julia Shaw, ένας από τους συνιδρυτές της Spot.
Ο Shaw είναι ψυχολόγος στο University College του Λονδίνου, ο οποίος ειδικεύεται στη μνήμη και την εγκληματική ψυχολογία. Έχει μελετήσει αστυνομικές συνεντεύξεις και καταλαβαίνει πόσο δύσκολο μπορεί να είναι να αναφέρει λεπτομερώς συναισθηματικά γεγονότα. Γνωρίζει επίσης πώς η προκατάληψη του συνεντευκτή μπορεί να έχει αρνητικές επιπτώσεις στην αναφορά.
"Ένας τέλειος συνεντευξιαστής μνήμης είναι ήρεμος, είναι ουδέτερος και φροντίζει ώστε να μην κάνουν ερωτήσεις", λέει. "Το πρόβλημα είναι ότι είναι αρκετά δύσκολο να εκπαιδεύσουμε τους ανθρώπους και να εκπαιδεύσουμε τους ανθρώπους να κολλήσουν πραγματικά στο σενάριο. Οι άνθρωποι εύκολα οδηγούνται και αποστασιοποιούνται. "
Ένα bot, Shaw σκέφτηκε, θα μπορούσε να είναι καλύτερο από έναν άνθρωπο να πάρει μια έκθεση παρενόχλησης επειδή ένα bot μπορεί να είναι εντελώς ουδέτερο και μη κρίσιμο. Το Spot χρησιμοποιεί τεχνικές γνωσιακής συνέντευξης βασισμένες σε τεκμήρια για να αποσπάσει λεπτομέρειες χωρίς να οδηγεί ή να εισάγει προκατάληψη. Η προσβασιμότητα είναι ένα άλλο πλεονέκτημα ενός bot πάνω από έναν άνθρωπο. Μετά από ένα περιστατικό, ένας υπάλληλος μπορεί να δημιουργήσει άμεσα μια αναφορά Spot, αντί να περιμένει ώρες ή ημέρες για διορισμό HR. Αυτό είναι κρίσιμο, καθώς οι μνήμες υποβαθμίζονται γρήγορα. Και η Spot είναι εκπαιδευμένη να εξάγει τα είδη των στοιχείων που είναι γνωστό ότι είναι σημαντικά, ενώ δεν είναι όλοι οι επαγγελματίες HR που ξέρουν τι να ρωτήσουν.
"Συχνά οι άνθρωποι ξεχνούν, για παράδειγμα, να αναφέρουν ακριβώς πού ή πότε συμβαίνει κάτι", λέει ο Shaw. "Ή ίσως υπήρχαν μάρτυρες εκεί που ξέχασαν. Ένα bot ζητά πραγματικά από τους ανθρώπους να σκέφτονται όλα τα κομμάτια που μπορεί να είναι σημαντικά για να κάνουν την περίπτωσή τους ισχυρότερη ».
Ένα παράδειγμα Spot σε ενέργεια (Spot) Το Spot χρησιμοποιεί μια συνομιλία σε μορφή messenger για να ζητήσει λεπτομέρειες από τον δημοσιογράφο. Στη συνέχεια, δημιουργεί ένα έγγραφο με σφραγίδα χρόνου της έκθεσης, το οποίο αποθηκεύεται σε κρυπτογραφημένο χώρο, τον οποίο ο δημοσιογράφος μπορεί να επιλέξει ή όχι. Εάν καταθέσουν την αναφορά, έχουν την επιλογή να το κάνουν ανώνυμα.
"Στην ιδέα, η ιδέα ενός διερευνητή που κατευθύνεται από την AI για την τυποποίηση και την πλήρη ανωνυμία της κατάχρησης είναι μεγάλη", λέει ο Jonathan Kunstman, καθηγητής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι στο Οχάιο, ο οποίος μελετά την παρενόχληση και τις διακρίσεις.
Αλλά, Kunstman προειδοποιεί, η τεχνολογία μπορεί να πάει μόνο μέχρι τώρα. "Χωρίς οργανωτική βούληση και υποστήριξη, ακόμα και η καλύτερη τεχνολογία δεν θα διορθώσει αυτά τα προβλήματα", λέει.
Οι εταιρείες πρέπει να έχουν πραγματικά κίνητρα να αντιμετωπίσουν τα εσωτερικά τους προβλήματα και είναι πρόθυμες να εξετάσουν την οργανωτική κουλτούρα που θα μπορούσε να έχει προκαλέσει τέτοιες συμπεριφορές, λέει ο Kunstman.
Η Shaw αναγνωρίζει ότι η ισχύς του Spot είναι περιορισμένη. "Δεν προσπαθούμε να αλλάξουμε τον κόσμο, προσπαθούμε να αλλάξουμε την αναφορά", λέει. "Και ελπίζουμε ότι οι συνέπειες αυτού του γεγονότος είναι ότι οι άνθρωποι του ΥΕ αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά αυτά τα προβλήματα, αλλά αυτό τελικά είναι εκτός των χεριών μας".
Τζούλια Σόου (Spot) Το επόμενο βήμα για την Shaw και τους συνιδρυτές της, Dylan Marriott και Daniel Nicolae, που συναντήθηκαν στο στούντιο εκκίνησης AI του Σαν Φρανσίσκο All Turtles, είναι να δημιουργηθεί ένα πρόγραμμα για τους εργοδότες για την παρακολούθηση, διαχείριση και ανάλυση αναφορών παρενόχλησης και διακρίσεων. Ελπίζουν ότι η σημερινή πολιτιστική εκτίμηση με θέματα παρενόχλησης θα ωθήσει τους εργοδότες να αντιμετωπίσουν σοβαρά αυτά τα προβλήματα.
"Νομίζω ότι το #metoo κίνημα και η ευρέως διαδεδομένη εμφάνιση παρενοχλήσεων και διακρίσεων στην εργασία θα κάνει τους ανθρώπους να συνειδητοποιήσουν ότι αυτό είναι ένα πρόβλημα, ίσως ένα συστημικό πρόβλημα", λέει ο Shaw. "Ακριβώς επειδή δεν έχετε ακούσει ότι συμβαίνει στην εταιρεία σας δεν σημαίνει ότι δεν συμβαίνει."
