Θα έφτανε σε ένα αεροπλάνο που δεν είχε έναν πιλότο στον πιλοτήριο; Οι μισοί από τους αεροπορικούς ταξιδιώτες που ερωτήθηκαν το 2017 δήλωσαν ότι δεν θα το έκαναν, ακόμα κι αν το εισιτήριο ήταν φθηνότερο. Οι σύγχρονοι πιλότοι κάνουν τόσο καλή δουλειά ότι σχεδόν οποιοδήποτε αεροπορικό ατύχημα είναι μεγάλα νέα, όπως η νοτιοδυτική αποσύνθεση των κινητήρων στις 17 Απριλίου.
Όμως, οι ιστορίες πιλοτικής μεθυσμού, καυγάδων, αγώνων και απόσπασης της προσοχής, όσο σπάνιες, είναι υπενθυμίσεις ότι οι πιλότοι είναι μόνο άνθρωποι. Δεν μπορεί να πετάξει κάθε αεροπλάνο από έναν πρόγονο καταστροφής, όπως ο Νοτιοαφρικανός πρωταγωνιστής Tammie Jo Shults ή ο Captain Chesley "Sully" Sullenberger. Αλλά το λογισμικό θα μπορούσε να αλλάξει αυτό, εξοπλίζοντας κάθε αεροπλάνο με ένα εξαιρετικά έμπειρο σύστημα καθοδήγησης που πάντα μαθαίνει περισσότερα.
Στην πραγματικότητα, σε πολλές πτήσεις, τα συστήματα αυτόματου πιλότου ελέγχουν ήδη το αεροπλάνο για βασικά όλη την πτήση. Και το λογισμικό χειρίζεται τις πιο τραγικές προσγειώσεις - όταν δεν υπάρχει ορατότητα και ο πιλότος δεν μπορεί να δει τίποτα ακόμη και να ξέρει πού είναι αυτός ή αυτή. Αλλά οι πιλότοι του ανθρώπου είναι ακόμα σε ετοιμότητα ως αντίγραφα ασφαλείας.
Μια νέα γενιά πιλότων λογισμικού, που αναπτύχθηκε για αυτοκαταστροφικά οχήματα ή αεροσκάφη, θα έχει σύντομα καταγραφεί περισσότερες ώρες πτήσης από ό, τι όλοι οι άνθρωποι έχουν - ποτέ. Συνδυάζοντας τα τεράστια ποσά των δεδομένων πτήσης και της πείρας τους, οι εφαρμογές λογισμικού ελέγχου drone είναι έτοιμες να γίνουν γρήγορα οι πιο έμπειροι πιλότοι στον κόσμο.
**********
Τα αεροσκάφη έρχονται σε πολλές μορφές, από μικροσκοπικά παιχνίδια με τετραποδιστικά φωτοβολταϊκά έως φτερωτά αεροπλάνα πυροπροστασίας ή ακόμα και αεροσκάφη 7 τόνων που μπορούν να παραμείνουν ψηλά για 34 ώρες σε τέντωμα.
Όταν τα αεροσκάφη εισήχθησαν για πρώτη φορά, μεταφέρθηκαν από απόσταση από τους ανθρώπους. Ωστόσο, αυτό απλώς υποκαθιστά έναν πιλότο στο έδαφος για ένα ψηλό. Και απαιτεί σημαντικό εύρος ζώνης επικοινωνίας μεταξύ του κέντρου ελέγχου και του κέντρου ελέγχου, για τη μεταφορά βίντεο σε πραγματικό χρόνο από το αυτοκινητόδρομο και για τη μετάδοση των εντολών του χειριστή.
Πολλά νεότερα αεροσκάφη δεν χρειάζονται πλέον πιλότους. ορισμένοι οδηγοί για τους χομπίστες και τους φωτογράφους μπορούν τώρα να πετάξουν κατά μήκος οδών που έχουν καθοριστεί από τον άνθρωπο, αφήνοντας τον άνθρωπο ελεύθερο να περιηγηθεί - ή να ελέγχει την κάμερα για να έχει την καλύτερη θέα.
Πανεπιστημιακοί ερευνητές, επιχειρήσεις και στρατιωτικοί οργανισμοί δοκιμάζουν τώρα μεγαλύτερα και πιο ικανά αεροσκάφη που θα λειτουργούν αυτόνομα. Τα σμήνη των αεροσκαφών μπορούν να πετάξουν χωρίς να χρειάζονται δεκάδες ή εκατοντάδες άνθρωποι για να τους ελέγξουν. Και μπορούν να εκτελέσουν συντονισμένους ελιγμούς που οι ανθρώπινοι ελεγκτές δεν θα μπορούσαν ποτέ να χειριστούν.
Είτε πετάει σε σμήνη είτε μόνο του, το λογισμικό που ελέγχει αυτά τα drones κερδίζει γρήγορα πτητική εμπειρία.
**********
Η εμπειρία είναι το κύριο προσόν για πιλότους. Ακόμα και ένα άτομο που θέλει να πετάξει ένα μικρό αεροπλάνο για προσωπική και μη εμπορική χρήση χρειάζεται 40 ώρες πτητικής εκπαίδευσης πριν πάρει άδεια ιδιωτικού πιλότου. Οι πιλότοι εμπορικών αερομεταφορέων πρέπει να έχουν τουλάχιστον 1.000 ώρες πριν ακόμη υπηρετούν ως συγκυβερνήτες.
Η επιτόπια εκπαίδευση και η πτήση κατά την πτήση προετοιμάζουν τους πιλότους για ασυνήθιστα σενάρια έκτακτης ανάγκης, ιδανικά για να βοηθήσουν στη διάσωση ζωών σε καταστάσεις όπως το "Miracle on the Hudson." Αλλά πολλοί πιλότοι είναι λιγότερο έμπειροι από τον Sully Sullenberger, γεμίζοντας ανθρώπους με γρήγορη και δημιουργική σκέψη. Με το λογισμικό, όμως, κάθε αεροπλάνο μπορεί να έχει πάνω σε πιλότο με τόσο μεγάλη εμπειρία - αν όχι περισσότερο. Ένα δημοφιλές πιλοτικό σύστημα λογισμικού, το οποίο χρησιμοποιείται σε πολλά αεροσκάφη ταυτόχρονα, θα μπορούσε να κερδίσει περισσότερο χρόνο πτήσης κάθε μέρα από ό, τι ένας άνθρωπος μπορεί να συσσωρεύεται σε ένα χρόνο.
Ως κάποιος που μελετά την πολιτική τεχνολογίας καθώς και τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τα αεροσκάφη, τα αυτοκίνητα, τα ρομπότ και άλλες χρήσεις, δεν προτείνω ελαφρώς να παραδώσουμε τους ελέγχους για αυτά τα πρόσθετα καθήκοντα. Αλλά δίνοντας περισσότερο έλεγχο στους πιλότους λογισμικού θα μεγιστοποιούσε τα πλεονεκτήματα των υπολογιστών σε σχέση με τον άνθρωπο σε εκπαίδευση, δοκιμές και αξιοπιστία.
**********
Σε αντίθεση με τους ανθρώπους, οι υπολογιστές θα ακολουθούν τις οδηγίες σε λογισμικό με τον ίδιο τρόπο κάθε φορά. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν οδηγίες, να δοκιμάζουν αντιδράσεις και να βελτιώνουν τις απαντήσεις των αεροσκαφών. Οι δοκιμές θα μπορούσαν να καταστήσουν πολύ λιγότερο πιθανό, για παράδειγμα, ότι ένας υπολογιστής θα έκανε λάθος στον πλανήτη Αφροδίτη για ένα αναρριχόμενο αεροσκάφος και να πετάξει το αεροπλάνο σε απότομη κατάδυση για να το αποφύγει.
Το σημαντικότερο πλεονέκτημα είναι η κλίμακα: Αντί να διδάσκουμε χιλιάδες επιμέρους πιλότους νέες δεξιότητες, η ενημέρωση χιλιάδων αεροσκαφών θα απαιτούσε μόνο τη λήψη ενημερωμένου λογισμικού.
Flight US Airways 1549 επιβάτες εκκενώνονται στο νερό μετά από επείγουσα προσγείωση. (AP Photo / Bebeto Matthews) Αυτά τα συστήματα θα πρέπει επίσης να δοκιμαστούν διεξοδικά - τόσο σε πραγματικές συνθήκες όσο και σε προσομοιώσεις - για να χειριστούν ένα ευρύ φάσμα αεροναυτικών καταστάσεων και να αντέξουν τις κυβερνοεπιτάξεις. Αλλά όταν δουλεύουν καλά, οι πιλότοι λογισμικού δεν είναι ευαίσθητοι στην αποστροφή, τον αποπροσανατολισμό, την κόπωση ή άλλες ανθρώπινες βλάβες που μπορούν να δημιουργήσουν προβλήματα ή να προκαλέσουν σφάλματα ακόμη και σε συνηθισμένες καταστάσεις.
**********
Ήδη, οι ρυθμιστικές αρχές των αεροσκαφών ανησυχούν ότι οι πιλότοι του ανθρώπου ξεχνούν πώς να πετάξουν από μόνοι τους και μπορεί να έχουν πρόβλημα να αναλάβουν από ένα αυτόματο πιλότο σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης.
Στην εκδήλωση "Miracle on the Hudson", για παράδειγμα, ένας βασικός παράγοντας για το τι συνέβη ήταν πόσο καιρό χρειαζόταν οι ανθρώπινοι πιλότοι να καταλάβουν τι είχε συμβεί - ότι το αεροπλάνο είχε πετάξει από ένα κοπάδι πουλιών που είχε καταστρέψει και τα δύο κινητήρες - και πώς να ανταποκριθούν. Αντί για το περίπου ένα λεπτό που πήρε τους ανθρώπους, ένας υπολογιστής θα μπορούσε να αξιολογήσει την κατάσταση σε δευτερόλεπτα, εξοικονομώντας αρκετό χρόνο ώστε το αεροπλάνο να μπορούσε να προσγειωθεί σε ένα διάδρομο αντί για έναν ποταμό.
Στην ακρόαση του NTSB, οι ερευνητές έμαθαν πώς η ώρα των αποφάσεων κατέστησε αδύνατη την πτήση 1549 να επιστρέψει στο αεροδρόμιο, αναγκάζοντας την προσγείωση του νερού. (AP Photo / Charles Dharapak) Η βλάβη του αεροσκάφους μπορεί να αποτελέσει μια άλλη ιδιαίτερα δύσκολη πρόκληση για τους πιλότους του ανθρώπου: Μπορεί να αλλάξει τα αποτελέσματα των ελέγχων στην πτήση. Σε περιπτώσεις όπου η ζημιά καθιστά ένα αεροπλάνο ανεξέλεγκτο, το αποτέλεσμα είναι συχνά τραγωδία. Ένα επαρκώς προηγμένο αυτοματοποιημένο σύστημα θα μπορούσε να κάνει μικρές αλλαγές στο σύστημα διεύθυνσης του αεροσκάφους και να χρησιμοποιήσει τους αισθητήρες του για να αξιολογήσει γρήγορα τις επιδράσεις αυτών των κινήσεων - ουσιαστικά μάθοντας πώς να πετάξει ξανά με ένα κατεστραμμένο αεροπλάνο.
**********
Το μεγαλύτερο εμπόδιο στην πλήρως αυτοματοποιημένη πτήση είναι ψυχολογικό, όχι τεχνικό. Πολλοί άνθρωποι μπορεί να μην θέλουν να εμπιστεύονται τη ζωή τους σε συστήματα υπολογιστών. Αλλά θα μπορούσαν να έρθουν γύρω όταν διαβεβαίωσαν ότι ο πιλότος του λογισμικού έχει δεκάδες, εκατοντάδες ή χιλιάδες ώρες πτήσης από ό, τι οποιοσδήποτε άνθρωπος πιλότος.
Άλλες αυτόνομες τεχνολογίες σημειώνουν πρόοδο, παρά τις ανησυχίες του κοινού. Οι ρυθμιστικές αρχές και οι νομοθέτες επιτρέπουν την αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων σε δρόμους σε πολλές πολιτείες. Αλλά περισσότεροι από τους μισούς Αμερικανούς δεν θέλουν να πάνε σε ένα, κυρίως επειδή δεν εμπιστεύονται την τεχνολογία. Και μόνο το 17 τοις εκατό των ταξιδιωτών σε όλο τον κόσμο είναι πρόθυμοι να επιβιβαστούν σε αεροπλάνο χωρίς πιλότο. Ωστόσο, καθώς περισσότεροι άνθρωποι βιώνουν αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων στο δρόμο και έχουν πειράματα να τους παραδώσει πακέτα, είναι πιθανό ότι οι πιλότοι λογισμικού θα κερδίσουν στην αποδοχή.
(Κέντρο Έρευνας Pew) Η αεροπορική βιομηχανία σίγουρα θα ωθήσει τους ανθρώπους να εμπιστεύονται τα νέα συστήματα: Η αυτοματοποίηση πιλότων θα μπορούσε να εξοικονομήσει δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως. Και η τρέχουσα έλλειψη πιλοτικών προγραμμάτων σημαίνει ότι οι πιλότοι λογισμικού μπορεί να είναι το κλειδί για να έχουν οποιαδήποτε αεροπορική υπηρεσία σε μικρότερους προορισμούς.
Τόσο η Boeing όσο και η Airbus έχουν πραγματοποιήσει σημαντικές επενδύσεις σε αυτοματοποιημένη τεχνολογία πτήσης, η οποία θα εξαλείψει ή θα μειώσει την ανάγκη για πιλότους ανθρώπων. Η Boeing αγόρασε στην πραγματικότητα έναν κατασκευαστή συρμάτων και προσπαθεί να προσθέσει πιλοτικές δυνατότητες λογισμικού στην επόμενη γενιά των επιβατικών αεροσκαφών της. (Άλλες δοκιμές προσπάθησαν να αναβαθμίσουν υπάρχοντα αεροσκάφη με ρομποτικούς πιλότους.)
Ένας τρόπος να βοηθηθούν οι τακτικοί επιβάτες να γίνουν άνετοι με τους πιλότους λογισμικού - βοηθώντας ταυτόχρονα και στην εκπαίδευση και δοκιμή των συστημάτων - θα μπορούσε να τους εισαγάγει ως συν-πιλότοι που εργάζονται μαζί με τους πιλότους του ανθρώπου. Τα αεροπλάνα θα λειτουργούν με λογισμικό από πύλη προς πύλη, με τους πιλότους να καθοδηγούνται να αγγίζουν τα χειριστήρια μόνο εάν το σύστημα αποτύχει. Τελικά, οι πιλότοι θα μπορούσαν να απομακρυνθούν από το αεροσκάφος συνολικά, όπως τελικά ήταν από τα μηχανοκίνητα τρένα που κανονικά βόλτα στα αεροδρόμια σε όλο τον κόσμο.
Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στην Η συζήτηση.
Jeremy Straub, Επίκουρος Καθηγητής Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο της Βόρειας Ντακότα
