https://frosthead.com

Ο εγκέφαλός σας γνωρίζει ποια τραγούδια είναι για, δεν έχει σημασία από πού προέρχονται

Μια γυναίκα Nyangatom από την Ανατολική Αφρική τραγουδάει σε ένα πηδάλιο προς τα πάνω και κάτω, η άστοχη φωνή της ανεβαίνει και πέφτει σαν ένα λοφώδες τοπίο. Εάν άκουσα αυτό το τραγούδι, χωρίς γεωγραφικό ή πολιτισμικό πλαίσιο, θα γνωρίζατε ότι ήταν ένα σκηνικό για να μαλακώσουν τα μωρά να κοιμηθούν; Αποδεικνύεται ότι πιθανότατα θα ήταν, σύμφωνα με μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Current Biology .

σχετικό περιεχόμενο

  • Τι συμβαίνει στον εγκέφαλο όταν η μουσική προκαλεί ρίγη;

Στο μεγαλύτερο πείραμα του είδους του, οι γνωστικοί επιστήμονες ζήτησαν από εκατοντάδες αγγλόφωνους από όλο τον κόσμο να ακούσουν νοσταλγικά, χορευτικά, τραγούδια αγάπης και θεραπευτικά τραγούδια από ένα ευρύ φάσμα μη δυτικών πολιτισμών. Παρόλο που οι ακροατές είχαν δυσκολίες να αναγνωρίσουν τραγούδια αγάπης, πολλοί θα μπορούσαν να διακρίνουν ένα θεραπευτικό τραγούδι Αλλά αυτό που εντυπωσίασε περισσότερο τους ερευνητές ήταν η υψηλή εμπιστοσύνη με την οποία οι άνθρωποι ταυτοποίησαν νοσταλγικά και χορευτικά τραγούδια.

"Αυτό που υποδηλώνει είναι ότι τα στίγματα, τα τραγούδια χορού και, σε μικρότερο βαθμό, τα τραγούδια που θεραπεύουν, μοιράζονται αρκετά χαρακτηριστικά σε όλους τους πολιτισμούς για να είναι καθολικά χαρακτηριστικά της ανθρώπινης συμπεριφοράς", λέει ο Samuel Mehr, γνωστικός επιστήμονας στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ Wellington στη Νέα Ζηλανδία και ένας συγγραφέας στη νέα μελέτη. "Δεν χρειάζεται να γνωρίζετε τίποτα για μια συγκεκριμένη κουλτούρα για να μπορέσετε να κάνετε μερικά πραγματικά ενδιαφέροντα και ακριβή συμπεράσματα σχετικά με τη μουσική τους".

Αυτό σημαίνει ότι η μουσική θα μπορούσε πράγματι να είναι καθολική - και όχι μόνο σε ευρεία, μεταφορική έννοια. Κάθε πολιτισμός έχει τη δική της μουσική, αλλά ορισμένοι ερευνητές έχουν υποθέσει ότι ορισμένα χαρακτηριστικά και πρότυπα που είναι κρυμμένα ανάμεσα στις νότες και τους ρυθμούς είναι κοινά σε όλους τους πολιτισμούς. Μέχρι στιγμής, όμως, λείπουν στοιχεία για αυτά τα υποθετικά καθολικά χαρακτηριστικά.

Οι ερευνητές μόλις άρχισαν να κυνηγούν καθολικά χαρακτηριστικά. Παραδοσιακά, οι ανθρωπολόγοι και οι εθνομουσικολόγοι, οι οποίοι μελετούν την ποικιλομορφία της παγκόσμιας μουσικής, απέφυγαν τις συγκριτικές μελέτες, λέει ο Greg Bryant, ένας γνωστικός επιστήμονας στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Λος Άντζελες, ο οποίος δεν ήταν μέρος της νέας μελέτης. "Πολλοί πολιτιστικοί ανθρωπολόγοι δεν ενδιαφέρονται τόσο για τη σύγκριση των πολιτισμών, διότι πιστεύουν ότι συγκρίνει τα μήλα και τα πορτοκάλια, " λέει ο Μπράιαντ. Αντ 'αυτού, εστιάζουν στις αποχρώσεις και τις πολυπλοκότητες των μεμονωμένων πολιτισμών.

Ίσως ως αποτέλεσμα μια έρευνα που διαπίστωσαν οι ερευνητές 940 ακαδημαϊκών διαπίστωσε ότι μόνο οι μισοί μουσικοί και λιγότερο από το 30% των εθνομουσικολόγων σκέφτονταν ότι οι άνθρωποι θα μπορούσαν να αναγνωρίσουν τη λειτουργία ενός τραγουδιού απλώς ακούγοντάς τον. Εν τω μεταξύ, περισσότερο από το 70 τοις εκατό των γνωστικών επιστημόνων, που αναζητούν κοινότητες που προέρχονται από τη βιολογία, σκέφτηκαν διαφορετικά.

Αλλά ακόμα κι αν κάτι φαίνεται προφανές, δεν είναι πάντα αλήθεια. "Είναι πολύ εύκολο να σκεφτόμαστε ότι κάτι είναι αληθινό σε όλους τους πολιτισμούς λόγω των προκατειλημμένων μας προοπτικών", λέει ο Bryant. (Οι Δυτικοί μπορεί να σκέφτονται τα φασόλια ως μέρος ενός αλμυρού πιάτου όπως το τσίλι, αλλά στην Ασία, βρίσκονται συχνά στο επιδόρπιο.) Πρέπει να κοιτάξετε τα δεδομένα - γι 'αυτό ξεχωρίζουν τα νέα πειράματα. "Είναι πραγματικά ψάχνουν σε πολλά διαφορετικά τραγούδια από διαφορετικά μέρη, και χρησιμοποιώντας ένα αρκετά μεγάλο δείγμα ακροατών, " λέει.

Οι ερευνητές είναι οι πρώτοι που χρησιμοποιούν μια τόσο μεγάλη, ποικίλη μουσική βάση δεδομένων, μέρος ενός έργου που βασίζεται στο Χάρβαρντ και ονομάζεται Φυσική Ιστορία του Τραγουδιού. Η συλλογή περιέχει 118 καταγραφές πεδίων και 5.000 περιγραφές τραγουδιού και χορού. Για να βρουν πιθανά καθολικά χαρακτηριστικά στο τραγούδι, οι ερευνητές σκοτώνουν περιγραφές και εγγραφές φωνητικής μουσικής από όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων όπως το ρυθμό ενός τραγουδιού και τα δημογραφικά στοιχεία των τραγουδιστών και του ακροατηρίου.

Προηγούμενες μελέτες ήταν λίγες και περιορισμένες. Συγκρίθηκαν γενικά μόνο δύο τύποι μουσικής ή χρησιμοποίησαν βάσεις δεδομένων που δεν αντιπροσωπεύουν με ακρίβεια μουσική από όλο τον κόσμο, λέει ο Mehr. Το 2015, οι ερευνητές με επικεφαλής τον Patrick Savage, μουσικολόγος του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, αναγνώρισαν για παράδειγμα ορισμένα χαρακτηριστικά χαρακτηριστικά του ρυθμού και του βήματος, τα οποία ήταν στατιστικά κοινά σε μία συλλογή 304 εγγραφών. Σύμφωνα με τον Savage και τους συναδέλφους του, η μελέτη τους παρείχε τα πρώτα ποσοτικά στοιχεία για τα καθολικά χαρακτηριστικά στη μουσική. Όμως, σύμφωνα με το νέο έγγραφο, η βάση δεδομένων δεν αντιπροσωπεύει ούτε μια δειγματοληψία της παγκόσμιας μουσικής.

Αντίθετα, στη νέα μελέτη συμμετείχαν 118 ηχογραφήσεις από 86 μικρές, απομονωμένες κοινωνίες που ήταν διασκορπισμένες ομοιόμορφα ανά την υφήλιο. Στο πρώτο πείραμα, 750 Αγγλικοί ομιλητές από 60 χώρες ακούστηκαν σε τυχαίο δείγμα σε απευθείας σύνδεση τραγούδια. Τότε κατατάσσονταν πόσο σίγουροι ήταν ότι ένα συγκεκριμένο κλιπ χρησιμοποιήθηκε για χορό, να μαλακώσει ένα μωρό, να θεραπεύσει μια ασθένεια, να εκφράσει την αγάπη, να θρηνήσει τους νεκρούς ή να πει μια ιστορία. (Οι δύο τελευταίες επιλογές, οι οποίες δεν ισχύουν για κανένα από τα δείγματα, ρίχτηκαν για να μην απαντηθούν οι ακροατές απλά με την εξάλειψή τους.)

Ένα δεύτερο πείραμα εξέτασε τα γενικά χαρακτηριστικά του τραγουδιού που επηρέασαν τις αποφάσεις των ακροατών. Ένα διαφορετικό σύνολο 1.000 ακροατών online από τις Η.Π.Α. και την Ινδία αξιολόγησαν τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά - όπως το φύλο του τραγουδιστή και τα μουσικά χαρακτηριστικά, όπως το αν το τραγούδι είχε σταθερό ρυθμό. Μια στατιστική ανάλυση αποκάλυψε ότι τα χαρακτηριστικά που εξηγούν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αναγνωρίζουν τα νοσταλγικά είναι το απόλυτο αντίθετο από αυτά των χορευτικών τραγουδιών. Τα Lullabies ακουγόταν πιο θλιβερά, πιο απλά και πιο αργά, ενώ τα χορευτικά τραγούδια ήταν πιο ευτυχισμένα, γρηγορότερα και πιο περίπλοκα.

Συνολικά, η ανάλυση δείχνει ότι οι άνθρωποι αναγνώρισαν το σκοπό ενός τραγουδιού με βάση τόσο το πλαίσιο όσο και, σε μεγαλύτερο βαθμό, τα μουσικά χαρακτηριστικά. Αλλά κανένα από τα χαρακτηριστικά δεν θα μπορούσε να εξηγήσει την πλήρη έκταση της κατάταξης στο πρώτο πείραμα, λένε οι ερευνητές. Κάτι άλλο που ήταν εγγενές στη μουσική ήταν η απόρριψη των ακροατών.

Από τώρα και στο εξής, τα πειράματα μπορούν να υποδείξουν την ύπαρξη συγκεκριμένων, καθολικών χαρακτηριστικών. δεν μπορεί ακόμα να μας πει ποια είναι. "Από μόνη της, δεν λέει πολλά για τους καθολικούς", λέει η Sandra Trehub, ψυχολόγος στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο, του οποίου τα πειράματα του 1993 υποδεικνύουν ότι οι ενήλικες μπορούν να αναγνωρίσουν νοσταλγία από άλλους πολιτισμούς και που δεν συμμετείχε στη νέα έρευνα. "Αλλά νομίζω ότι οδηγεί προς αυτή την κατεύθυνση."

Για να δουν αν τα αποτελέσματά τους είναι πραγματικά καθολικά, οι ερευνητές επαναλαμβάνουν τώρα τα πειράματά τους με μη-αγγλικούς ομιλητές και με μικρής κλίμακας κοινωνίες. Στο μέλλον, ελπίζουν να αναλύσουν την ίδια τη μουσική - ίσως ακόμη και με τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης - και να μηδενίσουν τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που μπορούν να κάνουν τη μουσική καθολική. "Είμαι πραγματικά ενθουσιασμένος για να μάθω τι συμβαίνει στη συνέχεια", λέει ο Mehr.

Εξίσου εντυπωσιακά, αυτό το είδος μελέτης θα μπορούσε ακόμη και να βοηθήσει να εντοπίσει την εξελικτική προέλευση της μουσικής. Μερικοί ερευνητές υποθέτουν ότι τα τραγούδια είναι η πιο πρωτόγονη μορφή μουσικής, λέει ο Μπράιαντ. Οι παραδόσεις, για παράδειγμα, μπορεί να έχουν εξελιχθεί από τις αλληλεπιδράσεις των γονέων-απόγονοι, σύμφωνα με μια πρόσφατη θεωρία που προτάθηκε από τον Mehr. Στη νέα μελέτη, τα στοιχεία τόσο για τα νοσταλγικά όσο και για τα χορευτικά τραγούδια είναι τόσο έντονα που δείχνουν κάτι βαθύ και θεμελιώδες, λέει ο Manvir Singh, συγγραφέας της εφημερίδας.

"Και τα δύο αυτά μπορεί να είναι σημαντικά γιατί η μουσική εξελίχθηκε", λέει.

Ο εγκέφαλός σας γνωρίζει ποια τραγούδια είναι για, δεν έχει σημασία από πού προέρχονται