Ξεχάστε τους υπολογισμούς ταχύτητας αστραπής, την τεχνολογική υπεροχή και την ακρίβεια της μηχανής. Χάρη στις προσπάθειες ορισμένων ερευνητών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τώρα να δημιουργήσει μαγεία.
"Έχουμε κάνει πολλά διαφορετικά κόλπα που περιλαμβάνουν τεχνητή νοημοσύνη", λέει ο Peter McOwan, καθηγητής ηλεκτρονικών υπολογιστών στο Queen Mary University του Λονδίνου.
Ο McOwan και ο συνάδελφός του, Howard Williams, δημοσίευσαν πρόσφατα μια μελέτη στο PLOS ONE για τη χρήση αλγορίθμων αναζήτησης για να αναζητήσουν το διαδίκτυο για να βρουν τις κρυμμένες ψυχικές ενώσεις που οι μάγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να εκπλήξουν τους θεατές τους.
"Ένα κομμάτι του λογισμικού είναι σαν ένα μαγικό τέχνασμα, επειδή έχει κάτι που φαίνεται εκπληκτικό", λέει ο McOwan.
Ο McOwan λέει ότι για πρώτη φορά πήρε στη μαγεία όταν ο πατέρας του αγόρασε ένα κόλπο που πήρε σε ένα κατάστημα ενώ ήταν σε επαγγελματικό ταξίδι. Έχει γαντζώσει, αλλά το είδος του χόμπι έπεσε αργότερα όταν πήγε στο πανεπιστήμιο. Δεδομένου ότι πήρε στην επιστήμη των υπολογιστών, συνειδητοποίησε ότι μερικοί από τους ίδιους αλγόριθμους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να αναπτύξετε μαθηματικά βασισμένα κόλπα καρτών χρησιμοποιήθηκαν για την ανάπτυξη λογισμικού και εφαρμογών.
"Συνδύασα το πάθος μου για μαγικά κόλπα με το πάθος μου για την επιστήμη των υπολογιστών", λέει, προσθέτοντας ότι αυτό που ξεκίνησε ως παιδικό χόμπι κατέληξε σε ένα ολόκληρο πεδίο έρευνας στην τεχνητή νοημοσύνη.
"Η μαγεία ως χόμπι είναι ένα φανταστικό πράγμα για να μπείτε. Σας δίνει αυτοπεποίθηση, σας δίνει τη δυνατότητα να μάθετε δεξιότητες επικοινωνίας-είναι ένα πολύ καλό χόμπι να έχετε ".
Ενώ ο όρος "τεχνητή νοημοσύνη" συχνά παρερμηνεύεται να σημαίνει μια ολόκληρη ποικιλία σεναρίων αποκάλυψης ρομπότ, πολλά από αυτά που θεωρείται AI σήμερα είναι πραγματικά γεννημένα από αλγόριθμους. Αλλά η χρήση αριθμών για να δημιουργήσετε κόλπα δεν είναι κάτι νέο - στην πραγματικότητα πολλά μαγεία κόλπα περιλαμβάνουν μαθηματικά.
Ο Jason Davison, ένας μαθηματικός μάγος με έδρα το Λονδίνο, χρησιμοποιεί ένα μικρό χτύπημα χεριών και μερικούς υπολογισμούς για να τραβήξει κόλπα όπως να πάρει μια δεδομένη κάρτα που έχετε επιλέξει σε οποιοδήποτε σημείο σε μια τράπουλα που του λέτε μόνο ανακατεύοντας τις κάρτες.
Ένα άλλο τέχνασμα περιλαμβάνει τη χρήση μιας πολύ πιο πολύπλοκης κατανόησης των μοτίβων και ενός μικρού στερέωσης για να διασφαλιστεί ότι ο κάθε θεατής ανακατεύει ένα κατάστρωμα, οι κάρτες φαίνεται να έχουν μια παράξενη τάξη στην οποία κάθε σύνολο τεσσάρων φύλλων που τραβήχτηκαν από την κορυφή αντιπροσωπεύουν καθένα από αυτά τα τέσσερα κοστούμια.
"Υπάρχουν πολλοί άλλοι με άλγεβρα και τυποποιημένα κόλπα αυτο-εργασίας", λέει ο Davison.
Έχει ακόμη σχεδιάσει ένα απλό πρόγραμμα υπολογιστή που φαίνεται να είναι σε θέση να μαντέψει το σωστό χρώμα μιας δεδομένης κάρτας σε ένα κατάστρωμα που έχει καθοριστεί με τον ίδιο τρόπο όπως το τελευταίο τέχνασμα. Παίρνει τον θεατή να ανακατέψει τις κάρτες όπως παραπάνω, και στη συνέχεια χωρίζει το κατάστρωμα σε δύο σωρούς. Ζητά από τον θεατή να μαντέψει το χρώμα των καρτών σε ένα σωρό ένα προς ένα πριν τα αποκαλύψει και εισάγει τις απαντήσεις στο πρόγραμμα.
Το ρομπότ στη συνέχεια προβλέπει τον άλλο σωρό, και (φυσικά) το καταφέρνει καλά. Αλλά αυτό που μπορεί να μοιάζει με το ρομπότ που διαβάζει το μυαλό είναι πραγματικά απλά μια προγραμματική νίκη του χεριού. Ο Davison γνωρίζει ποια χρώματα θα έχουν οι κάρτες σε αυτό το σωρό επειδή θα είναι το αντίθετο του σωρού του θεατή με βάση τον τρόπο με τον οποίο το κατάστρωμα ανακατεύεται. Έτσι, όταν ο θεατής παίρνει ένα λάθος, εισάγει έναν επιπλέον χώρο πριν από την απάντηση που πληκτρολογεί. Αυτό δείχνει στο πρόγραμμα ότι η απάντηση είναι λάθος.
Έτσι, αντί να ελέγξουμε κάτι που δεν μπορούμε να κατανοήσουμε, το πρόγραμμα είναι απλώς ένας σκλάβος της γνώσης του Davison για το πακέτο. "Ο υπολογιστής" μαντέψει "τον χρωματισμό του άλλου σωρού χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες που έχω τροφοδοτήσει σε αυτό", είπε σε ένα ηλεκτρονικό ταχυδρομείο.
Ωστόσο, ο McOwan πήρε αλγόριθμους στο επόμενο επίπεδο.
Το κόλπο του λειτουργεί έτσι. Μια προσαρμοσμένη γέφυρα θα έχει κάρτες με λέξεις, και ένας άλλος σωρός καρτών θα έχει εικόνες. Οι θεατές θα κληθούν να επιλέξουν αμέσως λέξεις-κλειδιά που συνδέονται στενότερα με μια εικόνα. (Οι ερευνητές σας προσκαλούν να λάβετε τις κάρτες και τις οδηγίες.)
Η πραγματική μαγεία σε αυτό το κόλπο έρχεται στον καθορισμό πόσο μακριά μακριά από τις λανθασμένες έννοιες μπορεί να είναι χωρίς φαινομενικά σταθερό. Μπορεί να έχετε μια φωτογραφία ενός χάμπουργκερ, για παράδειγμα. Αλλά αν έχετε πέντε λέξεις - πεινασμένοι, ψάρι, γάτα, βάρκα και δένδρο - θα είναι προφανές σε οποιονδήποτε την κάρτα που ο θεατής θα συνδέσει με τη φωτογραφία.
Εάν οι λέξεις αντί να είναι πεινασμένοι, δίσκος, μαρούλι, κουλούρι και κέτσαπ, η ικανότητα να μαντέψει τη σωστή απάντηση μοιάζει πολύ πιο περίεργη.
Ο McOwan λέει ότι για να προσδιορίσει την ακριβή διαφορά, χρησιμοποίησε έναν πολύπλοκο αλγόριθμο που ψάχνει στο διαδίκτυο για να βρει τις λέξεις που συνηθέστερα συνδέονται με συγκεκριμένες εικόνες. Ο αλγόριθμος εξετάζει συγκεκριμένα τις λέξεις που χρησιμοποιούν οι δημοφιλείς εμπορικές μάρκες για να συνοδεύουν τα προϊόντα τους - κατά κάποιον τρόπο εκμεταλλεύεται όλη τη δουλειά δεκαετιών έρευνας μάρκετινγκ για να καταλάβουμε ποιες λέξεις είναι πιο πιθανό να κάνουν με μια εικόνα. Έτσι κι αν φαίνεται ότι έχετε μια επιλογή, η ασυνείδητη σας απόφαση είναι κλειδωμένη στη μοίρα.
"Αυτό είναι βασικά μια νέα έρευνα για να εξετάσουμε πώς οι εγκέφαλοι των ανθρώπων λειτουργούν", λέει ο McOwan, προσθέτοντας ότι ένας μάγος θα μπορούσε να το κάνει χωρίς πρόγραμμα, αλλά θα έπαιρνε ένα τεράστιο αριθμό δοκιμών και σφάλματος προτού κατανοήσουν τις πιο πιθανές απαντήσεις.
Άλλα κόλπα που έχει δημιουργήσει με τη βοήθεια ενός υπολογιστή περιλαμβάνουν το σχεδιασμό ενός παζλ που φαίνεται να χάνει απλές γραμμές αν το βάλετε μαζί με διαφορετικό τρόπο. Βασίζεται σε έναν τύπο ψευδαίσθησης στην οποία ένας αλγόριθμος έχει υπολογίσει το ποσό των αλλαγών που μπορείτε να κάνετε στα σχήματα, χωρίς οι άνθρωποι να παρατηρούν τίποτα δεν είναι κακό.
Αυτό θα ήταν εξαιρετικά δύσκολο για έναν άνθρωπο να σχεδιάσει, αλλά ένα πρόγραμμα υπολογιστή το καθιστά αρκετά εύκολο.
Ο Davison λέει ότι άλλα τεχνάσματα που βασίζονται σε υπολογιστή έρχονται με νέα τεχνολογία. Μιλάει για ζάρια που ταιριάζουν με το μάγο στους αριθμούς που δείχνουν αποστέλλοντας ένα σήμα σε ένα μηχανικό ticker που συνδέεται με το πόδι του μάγειρα ή ακόμα και να εξαπατά ιστοσελίδες ή εφαρμογές που με κάποιο τρόπο στέλνουν μηνύματα στους μάγους.
"Θα έλεγα ότι το AI έχει σίγουρα μια ισχυρή θέση στη μαγεία στο μέλλον", λέει.
Ο Brian Curry, επαγγελματίας μάγος στην περιοχή Ουάσιγκτον, DC, συμφωνεί. Λέει ότι μερικά από τα κόλπα που θα είχαν κατακλύσει τα ακροατήρια πριν από 15 χρόνια δεν παίζουν πλέον την ίδια γροθιά επειδή υπάρχουν εφαρμογές που κάνουν την ίδια δουλειά. Αλλά η νέα τεχνολογία μπορεί επίσης να βοηθήσει τους μάγους να παραμείνουν στην κορυφή του παιχνιδιού.
"Η τεχνολογία και η μαγεία είναι πάντα συσχετισμένες", λέει.
Ο McOwan λέει ότι υπάρχουν πιθανές χρήσεις για τεχνητή νοημοσύνη σε άλλες μορφές μαγείας πέρα από τα κόλπα των καρτών. Λέει ότι αυτός και άλλοι ερευνητές πραγματοποίησαν κάποια αρχική εργασία σε μαθηματικά μοντέλα για τη βελτιστοποίηση της αποτυχίας των χεριών. Θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό οπτικών ψευδαισθήσεων στα σκηνικά-κόλπα, όπως η δημιουργία ενός γραφείου φαίνεται μικρότερο από ό, τι στην πραγματικότητα είναι και να δώσει κάποιος χώρο για να κρύψει σε αυτό.
McOwan λέει ότι αυτή τη στιγμή, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί μόνο να βοηθήσει τους μάγους να κερδίσουν την πρώτη ύλη για ένα τέχνασμα. Η πραγματική μαγεία έρχεται με το να φτιάχνει ένα θέαμα, αν και-η τέχνη των επιδόσεων και το τράβηγμα μιας πειστικής παράδοσης. Για το σκοπό αυτό, ενώ θα μπορούσε να αποκαλύψει στους μαθητές υπολογιστών τα μαγικά κόλπα που δημιουργεί προσωπικά, θεωρεί ορισμένα από τα πιο έξυπνα μαθηματικά κόλπα που χρησιμοποιούνται από τους επαγγελματίες μάγους εκτός ορίων.
"Είναι τόσο έξυπνοι", λέει, προσθέτοντας ότι θα τους κάνει, αλλά ποτέ δεν τους αποκαλύπτει. «Ποτέ δεν θα έδινα τα πραγματικά μυστικά του εμπορίου», λέει.
Αυτά τα τεχνάσματα που βασίζονται στον υπολογιστή μπορεί να γίνουν όλο και πιο δημοφιλή, λέει ο Davison.
"Αλλά ταυτόχρονα, τίποτα δεν είναι πιο λαμπρό από το να κάνεις κάποιον παιδικό να πιστεύεις στη μαγεία πάλι με τίποτα περισσότερο από ένα απλό νόμισμα".
