Το 2011, ο υπερσύγχρονος υπολογιστής Watson της IBM έπληξε το 74-χρονικό "Jeopardy!" πρωταθλητής Ken Jennings. Το μηχάνημα, που χρειάστηκε τέσσερα χρόνια για να αναπτυχθεί, ήταν ένα πρώτο του είδους: ένας υπολογιστής που μπορούσε να καταλάβει πολύπλοκα ερωτήματα, να απαντήσει σε αυτά και να μάθει από τα λάθη του.
σχετικό περιεχόμενο
- Ο αναλυτής τόνων της IBM θα μπορούσε να σας εξοικονομήσει από την αποστολή αυτού του ανεπιθύμητου ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
- Πώς ένα Word Five-Letter χτίστηκε μια 104-χρονών Εταιρεία
Αλλά για την IBM, η ανάπτυξη ενός γνωστικού υπολογιστή - ενός υπολογιστή που μπορεί να επεξεργαστεί και να δημιουργήσει συμφραζόμενα τη φυσική γλώσσα - δεν ήταν απλά να κερδίσει μια παράσταση παιχνιδιών. Από την αρχή, το έργο αφορούσε την επίλυση παζλ με έντονη πληροφόρηση και την αποτελεσματικότερη λειτουργία των υπηρεσιών από την τράπεζα και την ακίνητη περιουσία έως την απασχόληση και την ιατρική.
Αυτή την εβδομάδα, η IBM ανακοίνωσε μια συνεργασία με την κλινική Mayo που θα χρησιμοποιήσει το Watson για να ταιριάζει με τους ασθενείς της Mayo με κλινικές δοκιμές για τις οποίες μπορεί να είναι επιλέξιμες, μια πρωτοβουλία που θα εξοικονομήσει χρόνο και, ενδεχομένως, ζωές.
Σε κάθε δεδομένη στιγμή, η κλινική Mayo έχει περίπου 8.000 ενεργές κλινικές δοκιμές και υπάρχουν επιπλέον 170.000 παγκοσμίως. Συνήθως οι κλινικοί ιατροί πρέπει να κοσκινίζουν τα ιατρικά αρχεία με το χέρι για να βρουν αγώνες για σπουδές, μια διαδικασία που μπορεί να πάρει εβδομάδες και μπορεί να μην αποφέρει βιώσιμες επιλογές. "Είναι μια διαδικασία που απαιτεί πολύ χρόνο και χρόνο και μια πολύ περίπλοκη ερώτηση", λέει ο Sean Hogan, αντιπρόεδρος της IBM Healthcare. Ο Watson, συγκριτικά, μπορεί να κάνει την ίδια δουλειά σε λίγα δευτερόλεπτα. "Καρκίνος", εξηγεί, ως παράδειγμα, "είναι ένας αγώνας ενάντια στον χρόνο".
Η εύρεση θεμάτων για δοκιμές θα είναι επίσης ένα όφελος για την έρευνα. Από τώρα, μόνο 5% των ασθενών Mayo συμμετέχουν σε κλινικές δοκιμές. το πρόγραμμα αντιστοίχισης της κλινικής δοκιμής Watson θα μπορούσε να διπλασιάσει αυτόν τον αριθμό. Η υψηλότερη εγγραφή θα μπορούσε να επιτρέψει στους ερευνητές να ολοκληρώσουν τις σπουδές τους ταχύτερα, να βελτιώσουν τη συνολική ποιότητα των αποτελεσμάτων τους και να βελτιώσουν τις μεθόδους τους πιο γρήγορα.
Αρχικά, το πρόγραμμα θα επικεντρωθεί στον καρκίνο του μαστού, του παχέος εντέρου και του πνεύμονα, αλλά θα πρέπει τελικά να επεκταθεί ώστε να συμπεριλάβει όλους τους τύπους καρκίνου και άλλων ασθενειών. "Οι κλινικές δοκιμές για καρκίνο είναι μόνο το 25% των δοκιμών μας", εξηγεί ο Nicholas LaRusso, γαστρεντερολόγος του Mayo και το έργο που οδηγεί στη συνεργασία του Watson. "Υποθέτοντας ότι η [Watson] είναι χρήσιμη και ευεργετική, θα μπορούσε να επεκταθεί σε όλες τις κλινικές δοκιμές μας."
Η κύρια συνεισφορά του Mayo θα είναι η ιατρική εκπαίδευση του Watson. Η κλινική θα παράσχει στον υπολογιστή τα δεδομένα που χρειάζονται για να χτίσει τις βασικές βάσεις γνώσης-των ενεργών δοκιμών και τα κριτήριά τους και την τρέχουσα ιατρική έρευνα. Οι κλινικοί γιατροί θα ερωτήσουν έπειτα το σύστημα εισάγοντας αρχεία ασθενών, διαγνώσεις και ιστορίες για να αναζητήσουν έναν αγώνα.
Λόγω της ικανότητας του Watson να συγκεντρώνει σωστά τη γνώση, λέει ο LaRusso, θα βελτιωθεί και θα βελτιωθεί στην αντιστοίχιση των ασθενών με δοκιμές με την πάροδο του χρόνου. "Σε σχετικά ανώριμη κατάσταση, μπορεί να μου πει ότι υπάρχουν 26 δοκιμές για τις οποίες δικαιούται αυτός ο ασθενής, αλλά τελικά θα μπορούσε να το μειώσει σε τρεις ή ακόμα να πει ότι" αυτή είναι η καλύτερη δοκιμή " αυτος λεει.
Το έργο βρίσκεται ακόμη σε μια φάση έγκαιρης απόδειξης της ιδέας, στην οποία και οι δύο ομάδες αναζητούν ανατροφοδότηση που θα κάνει τις συστάσεις του Watson όσο το δυνατόν πιο αξιόπιστες. Ο LaRusso εξηγεί ότι μέρος της διαδικασίας καταγράφει πόσο εύκολα συμφωνούν οι κλινικοί γιατροί και εφαρμόζουν τις προτάσεις του Watson.
Τελικά, ο Watson θα πρέπει να είναι σε θέση να προτρέψει τους γιατρούς για πληροφορίες που θα τους βοηθήσουν να κάνουν τις καλύτερες συνιστώμενες κλινικές δοκιμές. Για παράδειγμα, ο Watson μπορεί να ζητήσει από τον γιατρό τα αποτελέσματα μιας συγκεκριμένης γονιδιακής δοκιμασίας. "Δεν είναι μόνο να αναγνωρίσουμε τις δοκιμές, αλλά εκφράζει την άποψή μας για τις καλύτερες δοκιμασίες για έναν ασθενή" εξηγεί ο LaRusso.
Στο Κέντρο Γονιδιώματος της Νέας Υόρκης, το Watson θα χρησιμοποιηθεί για να κατανοήσει τις τεράστιες ποσότητες των δεδομένων γενετικής αλληλουχίας και των ιατρικών πληροφοριών για να εντοπίσει εξατομικευμένες θεραπείες για ασθενείς με καρκίνο. (Jon Simon / Υπηρεσία φωτογραφιών για τη IBM) Το LaRusso ελπίζει να έχει τον Watson online για το πρόγραμμα αντιστοίχισης κλινικών δοκιμών μέχρι τα τέλη Μαρτίου 2015. Εν τω μεταξύ, η ομάδα σκέφτεται ήδη το επόμενο καθήκον του Watson στο Mayo, αυτό που ο LaRusso ονομάζει Project Clinical Efficiency and Effectiveness Project. Για αυτή την προσπάθεια, ο Watson θα συνθέσει και θα αναλύσει τα εισερχόμενα αρχεία των ασθενών-ιστορίες, προηγούμενη θεραπεία, παρελθούσες διαγνώσεις- σε οργανωμένες, συνεκτικές ιστορίες. "Αυτό θα ήταν ιδιαίτερα χρήσιμο για [ασθενείς] με διαγνωστικά προβλήματα, άτομα που έχουν δει πολλαπλούς γιατρούς και είχαν πολλαπλές εξετάσεις και προηγούμενες γνώμες", λέει ο LaRusso.
Η κλινική Mayo δεν είναι το μόνο θεσμικό όργανο που βλέπει το δυναμικό του Watson για την εξάντληση περίπλοκων ιατρικών προβλημάτων, καθώς πολλές άλλες πρωτοβουλίες βρίσκονται σε εξέλιξη σε ολόκληρη τη χώρα. Τον Μάρτιο, το Κέντρο Γονιδιώματος της Νέας Υόρκης ανακοίνωσε ότι θα εκπαιδεύσει τον Watson να αναλύσει γονιδιώματα ασθενών προκειμένου να δημιουργήσει προσαρμοσμένο φάρμακο για ασθενείς με καρκίνο. Μια συνεργασία με την κλινική Cleveland έχει φέρει διαγνωστικά εργαλεία που αναλύουν τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία και προσφέρουν αιτιολογημένα συμπεράσματα και συστάσεις. Για να μην αναφέρουμε, ο υπολογιστής έχει αφομοιώσει όλα τα PubMed και MedLine, δύο μεγάλες βάσεις δεδομένων έρευνας και αρχεία ασθενών από τουλάχιστον ένα σημαντικό ίδρυμα, το Memorial Sloan Kettering της Νέας Υόρκης.
Ωστόσο, για το LaRusso, οποιαδήποτε ιατρική πρόοδος με βάση το Watson δεν είναι μόνο προς όφελος ενός ιδρύματος. Αναμένει ότι οι καρποί αυτής της συνεργασίας θα χρησιμοποιηθούν σε άλλα μέρη της ιατρικής κοινότητας και θα βοηθήσουν το σύστημα υγείας να αντιμετωπίσει προβλήματα αυξανόμενου κόστους και συρρίκνωσης του ανθρώπινου δυναμικού.
"Νομίζω [αυτό το πρόγραμμα] έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει ουσιαστικά στη μετατροπή της υγειονομικής περίθαλψης", λέει.
