Έχει υπάρξει πολλή συσσώρευση χεριών για την τεχνητή νοημοσύνη και τα ρομπότ που αφαιρούν θέσεις εργασίας - από μια πρόσφατη εκτίμηση, το AI θα μπορούσε να αντικαταστήσει έως και το 6% των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ μέχρι το 2021. Ενώ οι περισσότεροι από αυτούς θα είναι στην εξυπηρέτηση πελατών και τις μεταφορές, πρόσφατη μελέτη δείχνει ότι τουλάχιστον μία εργασία που απαιτεί εργασία υψηλής ειδίκευσης θα μπορούσε επίσης να πάρει κάποια βοήθεια από την AI: δερματολόγος.
Η Susan Scutti στο CNN αναφέρει ότι οι ερευνητές στο Stanford χρησιμοποίησαν έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης που αναπτύχθηκε από την Google για τη διάγνωση του καρκίνου του δέρματος. Η ομάδα διδάσκει τον αλγόριθμο για να ταξινομεί τις εικόνες και να αναγνωρίζει τα πρότυπα με την τροφοδοσία εικόνων καθημερινών αντικειμένων κατά τη διάρκεια μιας εβδομάδας. «Το διδάξαμε με γάτες και σκύλους, τραπέζια και καρέκλες και όλα τα είδη καθημερινών αντικειμένων», λέει ο Scutti, Andre Esteva, επικεφαλής συγγραφέας στο άρθρο που δημοσιεύθηκε αυτή την εβδομάδα στο περιοδικό Nature . "Χρησιμοποιήσαμε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων πάνω από ένα εκατομμύριο εικόνες."
Οι ερευνητές τροφοδοτούν τότε το νευρωνικό δίκτυο 129.450 εικόνες αντιπροσωπευτικές από πάνω από 2.000 ασθένειες του δέρματος που συγκεντρώθηκαν από 18 online γκαλερί επιμελημένες από γιατρό και εικόνες από το Ιατρικό Κέντρο Πανεπιστημίου του Στάνφορντ.
Ο Nicola Davis στο The Guardian αναφέρει ότι όταν το νευρικό δίκτυο είχε απολεπιστεί για δερματικές παθήσεις, η ομάδα του παρουσίασε 2.000 περισσότερες εικόνες δερματικών προβλημάτων που το δίκτυο δεν είχε συναντήσει πριν και των οποίων οι διαγνώσεις επιβεβαιώθηκαν από βιοψία και από ομάδα 21 δερματολόγους. Το νευρωνικό δίκτυο έκανε εξίσου καλά, και μερικές φορές καλύτερο, καθώς οι δερματολόγοι πιστοποιούσαν τη διάγνωση της νόσου από τις εικόνες. Όταν πρόκειται για μελανώματα, το νευρικό δίκτυο κατάφερε να ταξινομήσει το 96% των κακοήθων αναπτύξεων και το 90% των καλοήθων βλαβών, ενώ οι ειδικοί του ανθρώπινου σώματος αναγνώρισαν το 95% των κακοηθειών και το 76% των καλοήθων αλλοιώσεων.
Η Esteva λέει στον Davis ότι το σημείο της δουλειάς δεν είναι να αντικαταστήσει τους γιατρούς, αλλά να συμβάλει στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας εξέτασης σκωληκοειδών και αλλοιώσεων, οι οποίες μπορεί να διαρκέσουν πολύ χρόνο. "Ο στόχος είναι απολύτως να μην αντικαταστήσουμε τους γιατρούς ούτε να αντικαταστήσουμε τη διάγνωση", λέει. "Αυτό που αντιγράφεται είναι το είδος των πρώτων δύο πρώτων προβολών που μπορεί να κάνει ένας δερματολόγος".
Στην πραγματικότητα, ο Scutti αναφέρει ότι η έρευνα μπορεί να οδηγήσει σε μια εφαρμογή τηλεφώνου που οι χρήστες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν για να ελέγξουν τις ανωμαλίες στο δέρμα τους. Αυτό θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει στην πρόσληψη δερματολογικών υπηρεσιών σε περιοχές του κόσμου με περιορισμένη πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη και στους ειδικούς. "Ο στόχος μας είναι να προσφέρουμε την εμπειρία των δερματολόγων υψηλού επιπέδου σε χώρους όπου ο δερματολόγος δεν είναι διαθέσιμος", λέει ο Sebastian Thrun, ιδρυτής του ερευνητικού εργαστηρίου Google X και ανώτερος συγγραφέας της μελέτης.
"Η βασική μου στιγμή του eureka ήταν όταν συνειδητοποίησα πόσο πανταχού παρόντα smartphones θα είναι, " λέει η Esteva σε ένα δελτίο τύπου "Όλοι θα έχουν έναν υπερυπολογιστή στις τσέπες τους με αρκετούς αισθητήρες, συμπεριλαμβανομένης κάμερας. να εξετάσει οπτικά τον καρκίνο του δέρματος ή άλλες ασθένειες; "
Αλλά υπάρχουν ακόμα κάποια εμπόδια που πρέπει να ξεπεραστούν. Η υπολογιστική βιολόγος Evelina Gabasova στο Πανεπιστήμιο του Cambridge λέει στον Matt Burgess στο Wired UK ότι το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να είναι καλό στην αναγνώριση εικόνων υψηλής ποιότητας, αλλά αυτό είναι διαφορετικό από κάποιον που παίρνει ένα κουμπάρισμα πίσω τους με κακό φως χρησιμοποιώντας ένα κινητό τηλέφωνο. "Η επιφύλαξη είναι ότι αυτή τη στιγμή [το λογισμικό] εκπαιδεύεται σε κλινικές εικόνες, οι οποίες μπορεί να έχουν διαφορετικό φωτισμό αλλά να έχουν παρόμοιες ποιότητες», λέει.
Ο Δρ. Anjali Mahto, εκπρόσωπος του British Skin Foundation, λέει στον Davis ότι η έρευνα είναι συναρπαστική, αλλά έχει και κάποιες ανησυχίες. Ο Mahto επισημαίνει ότι οι ασθενείς συχνά δεν γνωρίζουν τον καρκίνο του δέρματος και ο γιατρός συχνά βρίσκει αλλοιώσεις κατά τη διάρκεια εξετάσεων πλήρους σώματος που οι ασθενείς δεν γνώριζαν.
