"Μπορεί τα μηχανήματα να είναι δημιουργικά;" Αυτή η ερώτηση είναι ο στόχος μιας πρόσφατης δέσμευσης της Google, που ονομάζεται Project Magenta, με στόχο να φέρει τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο της τέχνης.
Η Magenta και άλλες δημιουργικές προσπάθειες AI αντλούν τη δύναμη των βαθιών νευρωνικών δικτύων, τα συστήματα που επιτρέπουν στους υπολογιστές να ταξινομούν μεγάλα ποσά δεδομένων, να αναγνωρίζουν σχέδια και τελικά να δημιουργούν τις δικές τους εικόνες, μουσική και πολλά άλλα. Αυτά τα δίκτυα είχαν προηγουμένως τεθεί σε καλλιτεχνική χρήση από την Google για το έργο "DeepDream", το οποίο είχε σχεδιαστεί για να απεικονίσει πώς νευρωνικά δίκτυα σκέφτονται. Οι ερευνητές θα μπορούσαν να τροφοδοτήσουν τις εικόνες του εργαλείου, οι οποίες στη συνέχεια ερμηνεύτηκαν σε συχνά αφηρημένα και συχνά ταξινομημένα έργα.
Πέρυσι, η Google ξεκίνησε το Project Magenta να εφαρμόσει αυτό που έμαθε από αυτά τα αριστουργήματα που δημιουργήθηκαν από το AI για να προωθήσει περαιτέρω τα όρια της δημιουργικότητας του υπολογιστή στην τέχνη, τη μουσική, τα βίντεο και πολλά άλλα. Τώρα, ο Cade Metz της New York Times συντονίστηκε στα πρόσφατα έργα του γιγαντιαίου λογισμικού για να δει (και να ακούσει) τι έφτασε η προσπάθεια.
Μαζί με την ανακοίνωση του Project Magenta το περασμένο καλοκαίρι, η Google κυκλοφόρησε το πρώτο τραγούδι του νευρικού δικτύου. Η ομάδα Google έδωσε στον αλγόριθμό της τέσσερις σημειώσεις (C, C, G, G) για να συνεργαστεί και έπειτα αφήστε το μηχάνημα να συνθέσει ένα τραγούδι περίπου 90 δευτερολέπτων με ήχο πιάνο. Το μικρό ditty είναι αισιόδοξος, ξεκινώντας αργά αλλά μαζεύοντας με ένα beat beat προστεθεί πίσω από αυτό καθώς διερευνά σχέδια που χρησιμοποιούν αυτές τις τέσσερις νότες.
Αλλά τώρα, οι προγραμματιστές της Google χρησιμοποιούν αυτά τα δίκτυα όχι μόνο για τη δημιουργία νέων μουσικών κομματιών, αλλά και για νέα μέσα. Για παράδειγμα, ένα εργαλείο που ονομάζεται NSynth, έχει αναλύσει εκατοντάδες σημειώσεις που παίζονται με μια ποικιλία σύγχρονων οργάνων, χαρτογράφηση των χαρακτηριστικών που κάνουν έναν ήχο κιθάρας σαν κιθάρα ή έναν ήχο τρομπέτα σαν τρομπέτα. Χρησιμοποιώντας αυτούς τους χάρτες, οι χρήστες μπορούν στη συνέχεια να συνδυάσουν τα χαρακτηριστικά των οργάνων για να δημιουργήσουν ολοκαίνουργους κατασκευαστές ήχου.
Αυτή είναι μια εικόνα μεδουσών μετά από 10 επαναλήψεις του DeepDream της Google. (MartinThoma / CC Wikimedia) 
Αυτή είναι μια εικόνα των μέδουσες μέδουσες πριν τροφοδοτηθεί με το Google DeepDream. (MartinThoma / CC Wikimedia) Ένα πιο πρόσφατο έργο από την Google εκπαιδεύει έναν αλγόριθμο με παραδείγματα κλασικής μουσικής πιάνο για να δημιουργήσει ένα εργαλείο που μπορεί να συνθέσει τη δική του μουσική στο πλαίσιο των κλασικών τεχνικών πιάνου, αναφέρει ο Matthew Hutson για την επιστήμη . Ενώ δεν θα βρείτε Performance RNN, όπως ονομάζεται ο αλγόριθμος, συνθέτοντας σύντομα μια συμφωνία, μπορεί να δημιουργήσει σύντομες αρχικές μουσικές φράσεις που είναι "αρκετά εκφραστικές", όπως έγραψαν προγραμματιστές τον Ιούνιο Σάιμον και Σάεγεφ Oore τον περασμένο μήνα στο Project Magenta blog. Και ένας άλλος αλγόριθμος έχει εκπαιδευτεί από τον κώδικα της Magenta ώστε να μπορεί να ανταποκρίνεται στις σημειώσεις ότι οι άνθρωποι παίζουν με τα δικά του αποσπάσματα μουσικής, δημιουργώντας ένα «ντουέτο» με AI.
Άλλοι αλγόριθμοι της Google έχουν εργαστεί για να σκαλίσουν περισσότερο τον κόσμο της εικαστικής τέχνης, αναφέρει ο Hutson. Για παράδειγμα, ο αλγόριθμος SketchRNN έχει αναλύσει χιλιάδες παραδείγματα ανθρώπινων σχεδίων για να διδάξουν έναν υπολογιστή για να δημιουργήσουν βασικά σκίτσα κοινών σχημάτων, όπως καρέκλες, γάτες και φορτηγά.
Μόλις αυτά τα μοντέλα έχουν «εκπαιδευτεί», γράφει ο ερευνητής της Google David Ha, ο υπολογιστής μπορεί να αναλύσει και να αναδημιουργήσει τα σχέδια που είχαν υποβληθεί προηγουμένως με πρωτότυπους τρόπους. Μπορεί ακόμη και να διορθώσει τα λάθη των ερευνητών που προστέθηκαν για να κάνουν τις εικόνες να φαίνονται πιο ακριβείς, όπως η σχεδίαση ενός χοίρου με τέσσερα πόδια αντί για πέντε. Παρόμοια με τα αναμεμιγμένα όργανα της NSynth, οι καλλιτέχνες μπορούν να παίξουν αυτά τα μοντέλα κάνοντας πράγματα όπως υποβάλλοντας σχέδια σε καρέκλες σε ένα πρόγραμμα που αντλεί γάτες, δημιουργώντας μικτά σκίτσα που βρίσκονται κάπου ανάμεσα στα σχήματα.
Ορισμένα άλλα έργα δεν έχουν ακόμη ολοκληρωθεί, αναφέρει ο Hutson, όπως ένα εργαλείο για τη δημιουργία νέων αστείων. (Απλά δεν ήταν αστείο.)
Η Google δεν είναι οι μόνοι που ενδιαφέρονται για την artsy AI. Όπως σημειώνει η Metz, το περασμένο έτος, οι ερευνητές της Sony εκπαιδεύτηκαν ένα νευρωνικό δίκτυο για να συνθέσουν νέα τραγούδια στο στυλ των υπάρχοντων καλλιτεχνών - ακόμη και δημιουργώντας ένα ποπ τραγούδι που μοιάζει με μια σύνθεση από τους Beatles. Ένα άλλο νευρωνικό δίκτυο συνέθεσε το δικό του χριστουγεννιάτικο τραγούδι όταν έδειξε μια εικόνα χριστουγεννιάτικου δέντρου
Αν και μερικοί άνθρωποι ανησυχούν ότι το AI θα μπορούσε να μας αντικαταστήσει όλους, οι προγραμματιστές δεν βλέπουν αυτά τα εργαλεία να αντικαθιστούν ποτέ την ανθρώπινη δημιουργικότητα, αναφέρει ο Hutson. Αλλά, αυτοί οι αλγόριθμοι είναι εργαλεία που μπορούν να βοηθήσουν να εμπνεύσουν και να διοχετεύσουν τη φαντασία σε νέες δημιουργίες.
Ίσως μια μέρα, η μούσα σας θα μπορούσε να είναι ένας υπολογιστής.
