Οι υπολογιστές έχουν εισέλθει στον κόσμο της τέχνης και έφεραν μαζί τους την ικανότητά τους να ανιχνεύουν τεράστιες ψηφιακές συλλογές για συνδέσεις. Μάθουν πώς να είναι ιστορικοί τέχνης και να αξιολογούν τη δημιουργικότητα των ζωγράφων. Και τώρα, ένας υπολογιστικός αλγόριθμος έχει κατατάξει έργα από τις αρχές του 1400 μέχρι σήμερα, με τη «δημιουργικότητα» τους, αναφέρει ο Daniel Culpan για το Wired UK (μέσω της Ars Technica ).
Η δημιουργικότητα στον προγραμματισμό του αλγορίθμου ορίζεται από τους επιστήμονες υπολογιστών Ahmed Elgammal και Babek Saleh ως το πόσο διαφορετικό είναι το έργο τέχνης σε σύγκριση με προηγούμενα έργα. Περιέγραψαν επίσης σε ποιο βαθμό η τέχνη επηρέασε τα έργα που δημιουργήθηκαν αργότερα. Και τα δύο αυτά μέτρα χρησιμοποιούνται από τους ιστορικούς της τέχνης για να κατηγοριοποιήσουν τα έργα των πλοιάρχων. Η ομάδα ανέφερε τη διαδικασία τους στο διαδίκτυο στο arXiv.org . Προγραμμάτισαν τον αλγόριθμο για να δουν το χρώμα, την υφή και τις σκηνές και αντικείμενα που ο ζωγράφος επέλεξε να ζωγραφίσει. Οι ερευνητές εξέτασαν τον αλγόριθμό τους σε 62.000 πίνακες και καταλήγουν σε ένα γράφημα. Ο Culpan γράφει:
Οι πίνακες στην κορυφή του διαγράμματος είναι εκείνοι που κρίνονται από τον αλγόριθμο ότι είναι πιο πρωτότυπο, ενώ εκείνοι που πεθαίνουν προς τα κάτω έχουν χαρακτηριστεί ως περισσότερο παράγωγοι. Τα αποτελέσματα είναι ενδιαφέροντα, αν όχι εντελώς εκπληκτικά. Το εξαιρετικά αναγνωρίσιμο The Scream του Edvard Munch θεωρείται εξαιρετικό, μαζί με την τολμηρή Κίτρινη Still Life του καλλιτέχνη Pop Roy Lichtenstein και τις γαλήνιες Haystacks του Monet στο Chailly at Sunrise . Αντίθετα, τα έργα μερικών από τους Παλαιούς Διδασκάλους, όπως οι Ingres και Rodin, γλιστρούν στη λίστα - ίσως απλά αποδεικνύοντας την παλιά παροιμία που η ομορφιά είναι στο μάτι του θεατή.
Οι ερευνητές παραδέχονται ότι η πρωτοτυπία μπορεί να μην είναι η καλύτερη μετρική για την μέτρηση της τέχνης. Ωστόσο, πολλοί από τους πίνακες ζωγραφικής που χαρακτηρίζει το πρόγραμμα είναι εκείνοι που οι ιστορικοί τέχνης «επισημαίνουν ως καινοτόμους και με επιρροή». Ο υπολογιστής δεν έχει περάσει τους ανθρώπους σε αυτόν τον τομέα ακόμη, αλλά μπορεί να κάνει αυτές τις εκτιμήσεις πιο γρήγορα.
