Φωτογραφία: DennisSylvesterHurd
Κοιτάζοντας ένα κομμάτι της διορατικότητας από τη "σοφία του πλήθους" είναι όλη η οργή αυτές τις μέρες. Τα πλήθη βοηθούν σε προβλήματα τόσο ευρύ όσο η πρόβλεψη των ολυμπιακών νίκων στην ανάλυση των κανονιστικών δικτύων γονιδίων και οι χείριστες συνομιλίες του TED επικεντρώνονται στο θέμα.
Μια ομάδα ερευνητών πήρε πρόσφατα αυτή την ιδέα ένα βήμα παραπέρα: Αντί να ζητήσετε απλά από το πλήθος να απαντήσει σε μαθηματικά προβλήματα ή να λύσει επιστημονικούς προβληματισμούς, γιατί να μην απευθυνθείτε στο πλήθος για να σχεδιάσει τις ερωτήσεις τους; Με άλλα λόγια, θα ήταν χρήσιμο να συγκεντρωθεί μια ολόκληρη επιστημονική μελέτη, από ερώτηση σε υπόθεση για απάντηση;
Για να ανακαλύψετε, οι ερευνητές του Πανεπιστημίου του Βερμόντ σκοπεύουν να ανακαλύψουν αν οι εθελοντές που επισκέφτηκαν δύο διαφορετικούς ιστότοπους θα μπορούσαν να θέσουν, να βελτιώσουν και να απαντήσουν σε ερωτήσεις μεταξύ τους. Συγκεκριμένα, ήθελαν οι εθελοντές να βρουν έναν τρόπο να προβλέψουν το σωματικό βάρος του άλλου και τη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας στο σπίτι. Σίγουρα, τα μοντέλα των υπολογιστών του ερευνητή σύντομα προσελκύουν τις ερωτήσεις και τις απαντήσεις που έχουν συγκεντρώσει και ξεκίνησαν με επιτυχία την πρόβλεψη της μηνιαίας κατανάλωσης ηλεκτρικού ρεύματος και του ΔΜΣ ενός χρήστη.
Μερικοί ερωτήσεις που έδειξε το κοινό ήταν προφανείς, όπως "Σκέφτεστε τον εαυτό σας ως υπερβολικό βάρος;" Και δεν αποτελεί έκπληξη, αυτή η ερώτηση αποδείχθηκε ότι ήταν η πιο ακριβής στην πρόβλεψη του σωματικού βάρους ενός ατόμου.
Άλλες ερωτήσεις, ωστόσο, ήταν λίγο πιο έξω από το κουτί. «Πόσο συχνά μαθαίνετε για ένα μήνα;», έκαναν έκπληξη οι ερευνητές, για παράδειγμα, και ήταν ακόμα πιο ευτυχισμένοι για να βρουν ότι η ερώτηση αποδείχθηκε ότι είναι η δεύτερη πιο προγνωστική για την προβολή των βαρών των εθελοντών - συχνά τρώτε σε μια μέρα; "
"Μερικές φορές το ευρύ κοινό έχει διαίσθηση για πράγματα που οι εμπειρογνώμονες χάνουν", λένε οι ερευνητές.
Η εργασία δείχνει ότι τα πλήθη μπορούν να δημιουργήσουν υποθέσεις, αν και επισημαίνουν ότι η μελέτη τους δεν εξετάζει τις αιτίες αυτών των μεταβλητών - τον ΔΜΣ και την ηλεκτρική χρήση - υπό έλεγχο.
«Προχωρώντας, αυτή η προσέγγιση μπορεί να μας επιτρέψει να εμπλέξουμε το κοινό στο να αποφασίσουμε τι είναι ενδιαφέρον για τη μελέτη», λένε. "Είναι δυνητικά ένας νέος τρόπος να γίνει η επιστήμη".
Περισσότερα από το Smithsonian.com:
Μπορεί η Crowdsourcing να πυροδοτήσει πραγματικά την καινοτομία;
Η Σοφία του Γκάντι είναι μικρή
