Σκεφτείτε ότι οι αγαπημένοι σας γνωρίζουν καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον; Ένας αλγόριθμος μπορεί να τους χτυπήσει - μια νέα μελέτη δείχνει ότι οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές είναι καλύτερα να προβλέπουν τις προσωπικότητες μας από την οικογένεια ή τους φίλους μας.
Μια διεθνής ομάδα ψυχολόγων και επιστημόνων υπολογιστών έβαλε τους υπολογιστές κατά των δεξιοτήτων πρόβλεψης της ανθρώπινης προσωπικότητας στη μελέτη. Οι συν-συγγραφείς Youyou Wu του Πανεπιστημίου του Cambridge και ο Michal Kosinski του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ χρησιμοποίησαν μια βάση δεδομένων που ονομάζεται myPersonality, η οποία έχει πραγματοποιήσει μέχρι σήμερα εκατοντάδες χιλιάδες δοκιμασίες προσωπικότητας.
Οι συγγραφείς χρησιμοποίησαν τα αποτελέσματα της myPersonality για να συνδέσουν τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας με το Facebook που τους αρέσουν και στη συνέχεια ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο που θα μπορούσε να προβλέψει προσωπικότητες που βασίζονται μόνο στις προτιμήσεις. Τέλος, συνέκριναν τα αποτελέσματα του αλγορίθμου πρόβλεψης με τις αναλύσεις προσωπικότητας που εκτελούνται από φίλους και μέλη της οικογένειας. Το αποτέλεσμα? Ο αλγόριθμος ανέκαθεν υπερέβη τα μέλη της οικογένειας, τους γνωστούς και ακόμη και τους στενούς φίλους.
Αλλά μην πιστεύετε ότι μπορείτε να απορρίψετε την ανάλυση του αλγορίθμου δημοσιεύοντας διαφορετικά στοιχεία στη ζωοτροφή σας. Αντ 'αυτού, αφήστε το παρόμοιο κουμπί. Αν και οι δημοσκοπήσεις επιβεβαιώνουν ότι οι άνθρωποι βάζουν το καλύτερο (και πιο λαμπρό) πρόσωπο προς τα εμπρός στα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης, αυτό που σας αρέσει μπορεί να προβλέψει πώς αγοράζετε, ακούτε μουσική ή περιηγείστε στον Ιστό - πολύ ισχυρότερο προγνωστικό από αυτό που λέτε για τον εαυτό σας online.
Λοιπόν, τι λένε πραγματικά για εσάς; Αφθονία. Το μοντέλο διαπίστωσε ότι οι αναγνώστες του Douglas Adams είναι πιο αυθόρμητοι, οι οπαδοί της Gucci είναι πιο εξερχόμενοι και οι παρατηρητές "Deal or No Deal" είναι πιο συμβατικοί και συντηρητικοί. Και με τα ψηφιακά μας αποτυπώματα να αυξάνονται κάθε φορά που κάνουμε κλικ "όπως", είναι μόνο θέμα χρόνου πριν οι υπολογιστές μας μάθουν καλύτερα από εμάς. (Μπορούν να μας νικήσουν ήδη στο Texas Hold 'Em.)
